Eko-inovacija: da li ste čuli za Googleove eco-friendly rute ?
Transport čini oko jedne petine globalnih emisija ugljendioksida (CO2) širom svijeta, a putovanja cestom čine tri četvrtine istog. U današnjem vremenu, u kojem je putovanje i upotreba različitih prijevoznih sredstava primarna potreba, važno je imati svijest o utjecaju koji naša putovanja imaju na okoliš. Srećom, tehnologija nam pruža alate koji nam omogućavaju da donesemo ekološki osviještene odluke. Jedan od takvih alata je i verzija Google Maps-a, koji ne samo da nam pomaže lakše doći od lokacije do lokacije, već nam također pruža mogućnost odabira ekološki prihvatljivih ruta. Tehnološki gigant u vlasništvu Alphabet Inc. implementirao je poboljšanja na Google mapama zasnovana na umjetnoj inteligenciji u borbi protiv klimatskih promjena. Ovaj unaprijeđeni Google Maps izračunava uštedu goriva koristeći uvide iz Nacionalne laboratorije za obnovljivu energiju američkog Ministarstva energetike i podatke evropske Agencije za okoliš. Kako Google Maps odabire ekološki prihvatljive rute? Algoritmi platforme analiziraju različite faktore kako bi odredili najbolji put. Ovi faktori uključuju dužinu putovanja, prometne uvjete, brzinu kretanja vozila i emisije stakleničkih plinova. Na temelju tih informacija, Google Maps generira nekoliko opcija ruta i rangira ih prema ekološkoj održivosti. Kada korisnik odabere ekološki prihvatljivu rutu, Google Maps pruža informacije o procijenjenom smanjenju emisije stakleničkih plinova u poređenju sa drugim rutama. Ovo pruža korisnicima svijest o njihovom utjecaju na okoliš tokom cijelog putovanja. Osim toga, Google Maps također nudi detaljne informacije o javnom prijevozu, kao što su vozovi, autobusi i tramvaji, kako bi korisnici mogli razmotriti alternativni prijevoz i doprinijeti smanjenju prometa i gužvi na cestama. Pri odabiru ove verzije, potrebno je upisati i vlastiti tip motora jer bi se najefikasniji prijedlog rute mogao razlikovati ovisno o tipu motora. Na primjer, prednost relativne uštede goriva dizel vozila općenito je najveća u vožnji autoputem dok hibridna i električna vozila imaju tendenciju da obezbjeđuju progresivno veću efikasnost u gradskoj vožnji. Ova opcija dostupna je širom Europe uključujući Francusku, Irsku, Njemačku, Veliku Britaniju, Španiju i Poljsku, ali nažalost još ne i u BiH.
Analiza: šta to umjetna inteligencija čini poslovnom sektoru?
Prilagodba na nove tehnologije zahtijeva vrijeme, obrazovanje i usvajanje novih vještina. Prema posljednjim istraživanjima Reutersa, brzo usvajanje i rapidna upotreba umjetne inteligencije (eng. Artificial Intelligence) potaknula je i razbudila tržište, ali nakon početnog oduševljenja, investitori i poslovni sektor se sve više suočavaju sa mogućim rizicima, uključujući potrebu da budu izrazito selektivni prilikom odabira dionica i ponude. Velik dijapazon djelatnosti, od IT industrije i marketing agencija do obrazovnih institucija, trenutno su pod mikroskopom odgovornih menadžera kako bi se procijenio potencijalni utjecaj UI (eng. AI – Artifical Intelligence) na poslovanje. Mišljenja stručnjaka o trenutno sve većoj automatizaciji tržišta se razlikuju. Dok neki tvrde da će tehnološki napredak donijeti veći prihod i potencijal za nove ideje i inovacije, drugi pak upozoravaju na mogućnost gubitka do tad aktuelnih tradicionalnih poslova zbog zamjene ljudske snage algoritmima. Važno je napomenuti da se promjene na tržištu neće dogoditi odmah. Prilagodba na nove tehnologije zahtijeva vrijeme, obrazovanje i usvajanje novih vještina. Zaposlenici će morati uložiti velike napore u unaprjeđenju vještina koje se ne mogu tako lako zamijeniti strojevima, kao što su kreativnost, inovativnost, ljudska interakcija i emocionalna inteligencija. Automatizacija procesa i preventivne mjere Jedna od najvažniji prednosti UI u poslovnom svijetu je automatizacija procesa. Rutinski zadaci koji su ranije zahtijevali ljudsku intervenciju sada se mogu automatizovati pomoći algoritama kako bi se smanjili troškovi i utrošeno vrijeme, a povećala učinkovitost. S tim u vezi, na ovaj način se teži i minimalizaciji ljudskih grešaka i predviđanju kvarova. Umjetna inteligencija omogućava praćenje i analizu velikih količina podataka te na temelju njih može predvidjeti kvarove i probleme prije nego se oni dogode. Time se osigurava kompanijama preventivno poduzimanje mjera i praćenje kontinuiteta poslovanja. Personalizacija i poboljšano korisničko iskustvo Umjetna inteligencija omogućava brzu personalizaciju usluga i proizvoda na temelju individualnih potreba i preferencija korisnika. Napredni sistemi prepoznaju obrasce ponašanja korisnika i u vezi s tim pružaju prilagođene preporuke i ponude. To ne samo da poboljšava korisničko iskustvo već i povećava angažman korisnika uz manje troškove nego je to bilo ranije. “Umjetna inteligencija nije uvijek dobra” Gilles Guibout, šef europskih dionica u AXA Investment Managers u Parizu, navodi da bi u nekim slučajevima kompanija koje se služe umjetnom inteligencijom, klijenti zahtijevali smanjenje cijena usluga. Kao primjer tome navodi IT usluge : “ako za kodiranje više nije potrebno mnogo ljudi jer je velik dio procesa zamijenila umjetna inteligencija, klijent će tražiti niže cijene za tražene usluge”, rekao je Guibout. Također, umjetna inteligencija može izazvati ozbiljna etička pitanja. Na primjer, velika količina podataka koju UI koristi može ugroziti privatnost ukoliko se ne primjenjuju adekvatne sigurnosne mjere. Sistemi UI mogu biti podložni hakerskim napadima što može dovesti do velikih zloupotreba, krađe podataka ili prekida usluga. Ovisnost o ovoj vrsti tehnlogije još je jedan znak za uzbunu. Preveliko oslanjanje na UI, može smanjiti sposobnost ljudi da samostalno obavljaju određene zadatke ili donose odluke. Ovisnost o UI može rezultirati gubitkom vještina ili sposobnosti koje su ključne u tradicionalnim poslovima. Umjetna inteligencija će bez sumnje nastaviti svoj put napretka, ali do kojih mjera, ostaje da vidimo.
Ignoriranje cyber opasnosti može ozbiljno ugroziti poslovanje svake tvrtke
Postoje načini kojima se bez pretjeranih troškova i napora može podići razina kibernetičke sigurnosti. Zahvaljujući ubrzanoj digitalnoj transformaciji otvorila su se vrata velikom broju novih digitalnih usluga, a u mnogim tvrtkama promijenio se i način rada pa sada mnogi zaposlenici rade od kuće ili u hibridnom načinu rada. U oba slučaja, proširio se broj potencijalnih točaka u kojima bi se mogla iskoristiti nedovoljna sigurnost sustava, preko digitalnih servisa ili rastegnutih infrastrukturnih resursa u tvrtkama. X-Force Threat Intelligence indeks, izvještaj koji svake godine objavljuje IBM Security, zaključuje da je najčešća posljedica kibernetičkih napada 2022. godine bila iznuda, prvenstveno kroz ransomware napade. U prošloj godini značajno se povećao broj upada cyber napadača u komunikaciju e-mailom (thread hijacking), a X-Force bilježi stopostotno povećanje ovakvih pokušaja na mjesečnoj razini u odnosu na 2021. Male i srednje tvrtke često nemaju resurse za ozbiljna ulaganja u cyber sigurnost ili ne prepoznaju potencijalne opasnosti koje prijete poslovanju. Ono je u današnje vrijeme nemoguće bez jake IT infrastrukture, kvalitetnog softvera i prikladne zaštite za osjetljive sustave. Prema Varonisu, samo je pet posto foldera u tvrtkama propisno zaštićeno, a u istraživanju koje je proveo Sophos, više od 50 posto tvrtki misli da njihovi odjeli nisu dovoljno sofisticirani za nošenje sa cyber napadima. Namjerne ili nenamjerne greške u ophođenju sa sustavom odgovorne su za veliku većinu povreda sigurnosti u tvrtkama. Stoga je iznimno važna konstantna edukacija i pridržavanje sigurnosnih protokola jer zaštitni mehanizmi itekako djeluju kada ih se implementira na pravi način. Maliciozni napadi često se izvode automatiziranim sustavima, a najveće potencijalne prijetnje su phishing i ransomware napadi te malware programi. Kod phishing napada, treća strana pretvara se da je vjerodostojan kontakt i potiče korisnika da klikne na maliciozni link, preuzme datoteku ili da pristup osjetljivim informacijama poput detalja računa ili vjerodajnica. Odgovorni su za preko 90 posto svih sigurnosnih proboja koje organizacije imaju i broj takvih najraširenijih prijetnji raste stopom većom od 65 posto. Malware u obliku virusa, trojanaca i drugog malicioznog koda može se pokupiti na malicioznim web stranicama, u spam e-mailovima ili pri spajanju s drugim zaraženim uređajima. Kod ransomwarea ucjenjivački softver enkriptira podatke tvrtke koji se potom ne mogu koristiti dok tvrtka ne plati otkupninu. Posebno je zabrinjavajuće što je više od 70 posto ransomware napada usmjereno prema malim i srednjim tvrtkama. Slaba lozinka jedna je od najvećih prijetnji za sigurnost podataka u kompaniji.