Marx.ba
U online marketingu, socio-demografski podaci – koji obuhvataju atribute kao što su starost, pol, prihod i obrazovanje – tradicionalno služe kao osnova za strategije segmentacije publike.
Marketinški stručnjaci su se dugo oslanjali na ove podatke kako bi kreirali prilagođene poruke za određene grupe. Međutim, nedavne studije Adlooka dovele su u sumnju njegovu preciznost i pouzdanost, što je potaknulo ponovnu procjenu njegove učinkovitosti u modernom marketingu.
Nalazi ovih studija pokazuju da je socio-demografsko ciljanje inherentno manjkavo. Više od polovine korisnika raspoređeno je u starosne grupe koje se preklapaju, klasifikovane kao roditelji kada nikada nisu imali djecu ili konfliktne rodne segmente, što narušava princip međusobne isključivosti. Štaviše, podaci koji su sami prijavili pokazali su malu korelaciju sa dodijeljenim segmentima, što sugeriše da su socio-demografski podaci ili inherentno nepouzdani ili brzo postaju zastarjeli. Kao rezultat toga, segmentacija često liči na slučajni odabir, a ne na precizno ciljanje.
– Ovi algoritmi pokušavaju da predvide demografiju korisnika na osnovu njihovog ponašanja na mreži, historije pregledavanja i drugih digitalnih otisaka. Međutim, ova predviđanja mogu biti pogrešna zbog zastarjelih modela ili netačnih pretpostavki, što dovodi do značajnih netačnosti. Osim toga, značajan dio socio-demografskih podataka je zastario. Podaci prikupljeni u jednom trenutku možda više ne odražavaju trenutnu situaciju pojedinca, kako se životne okolnosti i preferencije razvijaju. Ovo zaostajanje u relevantnosti podataka može ozbiljno ugroziti učinkovitost ciljanih napora, navodi se u izvještaju.
VEZANO
