Reklame usred YouTube videa ubuduće će biti “pametnije” plasirane u ključne trenutke
Marx.ba Kako iskoristiti vlastitu umjetnu inteligenciju da vam poveća prihode od oglasa? Googleov servis YouTube dosjetio se jednom načinu – na svojoj su konferenciji Brandcast najavili da će AI sustav Gemini uposliti pri određivanju idealnih trenutaka unutar video zapisa u kojima se trebaju pojaviti reklame. Gledatelji će nesumnjivo biti oduševljeni tim potezom. YouTube novu funkciju naziva Peak Points, nastala je uz modele iz obitelji Gemini, a služi za identificiranje najvažnijih, najsmislenijih odnosno vršnih (“peak“) trenutaka unutar popularnih YouTube videa. Činit će to na temelju količine pregleda određenog trenutka u videu, ali i “pametnom” analizom sadržaja. Na taj način pokušat će odrediti ključne trenutke unutar sadržaja, one koji najviše privlače gledatelje ili izazivaju kod njih najsnažnije emotivne reakcije. Jednom kad takav trenutak bude pronađen, YouTube će u tom trenutku – logično – prekinuti reprodukciju i prikazati reklamu. Preciznije, reklama će se prikazati nakon identificiranog “vršnog” trenutka, dok je pažnja gledatelja i emocionalna uključenost još na visokom nivou. Novi AI sustav “tajminga” ima za cilj omogućiti oglašivačima snažnije apeliranje na emocije gledatelja, ciljanje trenutka kad su oni najangažiraniji, pa bi i primjećivanje oglasa te pamćenje poruka iz njih trebalo biti poboljšano. Za sada iz YouTubea nisu objavili koji tip oglasa će se pojavljivati u takvim momentima, tj. hoće li biti riječ o kratkim ili dugim reklamama, onima s mogućnošću preskakanja ili ne, piše Bug. Koliko će gledatelje iritirati da im se reklamama prekida uživanje u sadržaju, baš u njegovim ključnim trenucima znat će se se uskoro, čim sustav Peak Points zaživi. VEZANO Samsung lansirao svoj najtanji model mobitela
Legendarni Clippy reinkarnirao se u pomoćnika osnaženog umjetnom inteligencijom
Marx.ba Interaktivna pametna virtualna spajalica, Clippy, kao digitalni je pomoćnik predstavljena u Microsoft Officeu 1997 i vrlo je brzo ušla u legendu. Iako za današnje pojmove nije bio odveć koristan, za to vrijeme Clippy je predstavljao vrhunac interaktivnog iskustva “razgovora” s računarom i pomoći korisniku koja ovisi o kontekstu. Microsoft je svog asistenta umirovio nakon kraja distribucije Officea 2003, ali i preko 20 godina od toga on i dalje živi kao neizbježni dio računarske historije. Sada je poslužio i kao inspiracija za jedan programerski projekt primjeren modernom dobu. Developer Felix Rieseberg iz San Francisca napisao je istoimenu aplikaciju koju opisuje kao “ljubavno pismo i posvetu Clippyju”. Ona se oslanja na velike jezične modele koji se mogu izvoditi lokalno, pa je tako nakon instalacije omogućeno jednim klikom instalirati modele kao što su Googleova Gemma3, Metina Llama 3.2, Microsoftov Phi-4 ili Qwenov Qwen3, piše Bug. Jednom kad je sve postavljeno, pojavit će se poznato sučelje – malena spajalica u uglu ekrana na koju je potrebno kliknuti, pa potom postaviti pitanje. Naravno, otvorit će se nešto veći prozor za unos teksta negoli je to bio krajem devedesetih, ali će odgovori AI modela biti ispisani u sučelju koje podsjeća na ono iz Windowsa tog doba. Sve se izvodi lokalno, besplatno je, a jedini pristup mreži Clippy treba kako bi potražio ažuriranja. – Ova aplikacija nije povezana, odobrena ili podržana od strane Microsofta. Smatrajte je softverskom umjetnošću. Ako vam se ne sviđa, smatrajte je softverskom satirom, poručio je autor. Projekt je besplatno dostupan na GitHubu, a moguće ga je preuzeti i s autorovih stranica. Aplikacija je dostupna za macOS (za Intelove ili Appleove procesore), Windowse te Linux (RPM ili Debian). VEZANO Uvode novu finansijsku sigurnosnu mjeru – offline plaćanje
Eksperimenti, moć određivanja cijena i AI će pokretati mjerenje marketinga u 2025. godini
Marx.ba Kako se mjerenje nastavlja razvijati, stručnjaci su objavili Budućnost mjerenja 2025., izvještaj koji istražuje najnovije trendove u medijima i kreativnom mjerenju. Fokusira se na tri ključna područja: rast marketinških eksperimenata, jaz u mjerenju cijena i porast kreativnog testiranja zasnovanog na umjetnoj inteligenciji. Ključni trendovi koji će oblikovati pejzaž mjerenja u narednih 12 mjeseci su: Broj marketinških stručnjaka koji koriste eksperimente udvostručio se, sa 18% na 36% i Broj marketinških stručnjaka koji koriste eksperimente za mjerenje učinkovitosti marketinga značajno je porastao, udvostručivši se sa 18% na 36% u protekloj godini. Smatrani ključnim za razumijevanje učinkovitosti oglašavanja, eksperimenti omogućavaju marketinškim stručnjacima da ispitaju uzročnost ili inkrementalne učinke oglašavanja. Oni također potiču istraživanje novih pristupa, kanala i kreativnih ideja. Nedovoljno korišteni dugi niz godina, široko rasprostranjena dostupnost alata za testiranje inkrementalnosti na platformama društvenih i maloprodajnih medija potiče porast usvajanja u cijeloj industriji. Međutim, eksperimenti nisu bez ograničenja. Oglašivačima se savjetuje da provode eksperimente s pažljivom pripremom postavljanjem jasne hipoteze, identificiranjem metrika uspjeha i odabirom pravog eksperimentalnog dizajna. Testovima podizanja platforme još uvijek nedostaje kontrola, transparentnost i mogućnosti poređenja performansi među kanalima. Eksperimenti najbolje funkcioniraju u kombinaciji s drugim metodologijama i trebali bi biti ugrađeni u širi program učenja kako bi se maksimizirala njihova vrijednost. Brendovi profitiraju od mjerenja cijena Oglašivači postaju sve svjesniji dugoročnih učinaka brenda na cijenu i ulažu u prilagođena rješenja za mjerenje kako bi to dokazali. Postoje brojni dokazi koji pokazuju da jaki brendovi imaju veću moć određivanja cijena, pri čemu su potrošači spremni platiti više cijene za svoje proizvode i usluge i manje je vjerovatno da će prestati kupovati kada cijene porastu. Moć određivanja cijena je najveći pokretač profitabilnosti za preduzeća, što znači da je utjecaj oglašavanja na cijenu ključan za tekući argument za dugoročno ulaganje u brend. Međutim, prilikom mjerenja cjenovnih učinaka oglašavanja, većina modela koje koriste oglašivači bilježi cjenovne učinke tokom perioda od tri ili četiri godine, kada cjenovni učinci obično traju mnogo duže da se ispolje. Kako se čini da sve više marketinških stručnjaka ozbiljno shvata efekte cijena, moć određivanja cijena vjerovatno će postati još važnija ako globalne trgovinske tarife predvođene SAD prisile kompanije da podignu cijene za potrošače. U vrijeme kada su marketinški budžeti pod gotovo stalnim pritiskom, marketinškim stručnjacima se savjetuje da prate cijenu kao ključni pokazatelj uspješnosti (KPI) ili da se uključe u odluke o cijenama; da prate efekte cijena tokom vremena kako bi izračunali povrat ulaganja u oglašavanje; i da izbjegavaju tretiranje marketinških ulaganja kao kratkoročnog troška, a ne kao dugoročne investicije sposobne za generiranje budućih ekonomskih koristi. AI u porastu, ali ljudski dodir ostaje ključan Kreativnost bi mogla biti najvažnija poluga efikasnosti oglašavanja koja je na raspolaganju marketinškim stručnjacima, ali je ujedno i jedna od najtežih za kvantifikaciju. Tehnologije umjetne inteligencije počinju transformirati način na koji oglašivači mjere i optimiziraju kreativne resurse brzinom i razmjerom, dajući kompanijama pristup detaljnim uvidima i saznanjima o kreativnoj efikasnosti u različitim medijima, uređajima i kanalima. Iako umjetna inteligencija omogućava isplativo testiranje u velikim razmjerima, preporučuje se održavanje ljudskog testiranja uz alate umjetne inteligencije, posebno za resurse „herojskih“ kampanja. Ovaj hibridni pristup će pomoći u ublažavanju ograničenja testiranja umjetne inteligencije, kao što je procjena novih ideja ili razmišljanja. Integracija kreativnih podataka u modeliranje marketinškog miksa (MMM) znači da oglašivači sada mogu modelirati utjecaj kreativnih sadržaja koristeći ekonometrijske tehnike. Kao novo područje mjerenja, smjernice i najbolje prakse su još uvijek u razvoju. Ali to otvara vrata jasnijem razumijevanju uloge koju kreativnost igra u ostvarivanju komercijalnih rezultata za brendove. VEZANO Šta će se dogoditi s marketingom u doba umjetne inteligencije
Šta će se dogoditi s marketingom u doba umjetne inteligencije
Marx.ba Kako se digitalno doba mijenja brzinom svjetlosti, umjetna inteligencija (AI) transformira industrije u cijelosti – marketing nije izuzetak. S obzirom na to da se preduzeća sve više okreću alatima pokretanim umjetnom inteligencijom, marketinški pejzaž se brzo mijenja. Evo sveobuhvatnog pogleda na to kako umjetna inteligencija revolucionira industriju i šta to znači za budućnost. Rastuće tržište Globalno tržište umjetne inteligencije doživljava eksplozivan rast, a predviđa se da će njegova vrijednost do 2030. godine dostići 6,36 biliona RM (1,34 biliona dolara), rastući po zapanjujućoj složenoj godišnjoj stopi rasta (CAGR) od 35,7%. Konkretno, u marketingu je uložena značajna sredstva u umjetnu inteligenciju, s vrijednošću tržišta od 59,85 milijardi RM (12,64 milijarde dolara) u 2022. godini, a očekuje se da će do 2025. godine porasti na preko 189,36 milijardi RM (40 milijardi dolara). Glavni igrači poput Googlea, Mete (Facebooka), Amazona i Adobea predvode put, nudeći alate zasnovane na umjetnoj inteligenciji, kao što su Google Ads, Meta AI i Adobe Sensei. Ove platforme osnažuju marketinške stručnjake sofisticiranom analizom podataka, automatizacijom i mogućnostima ciljanja kupaca. Usvajanje umjetne inteligencije u marketingu Umjetna inteligencija postala je ključna komponenta modernih marketinških strategija. Prema nedavnim istraživanjima, 69,1% marketinških stručnjaka sada koristi umjetnu inteligenciju za optimizaciju svojih kampanja. Sposobnost umjetne inteligencije da automatizira zadatke, poboljša personalizaciju i donosi odluke zasnovane na podacima učinila ju je nezamjenjivom. Istraživanje HubSpota dodatno ističe da je 62% marketinških lidera već investiralo u umjetnu inteligenciju, a sve više njih planira usvojiti ovu tehnologiju u bliskoj budućnosti. Utjecaj umjetne inteligencije na marketinške strategije Utjecaj umjetne inteligencije na marketing je višestruk: Automatizacija: Alati umjetne inteligencije mogu automatizirati ponavljajuće zadatke poput prikupljanja podataka, kreiranja sadržaja i optimizacije kampanje. Ovo omogućava marketinškim stručnjacima da se fokusiraju na strateške inicijative, a istovremeno poboljšavaju ukupnu efikasnost. Personalizacija: Umjetna inteligencija omogućava hiper-ciljane kampanje, stvarajući personalizirana iskustva zasnovana na ponašanju i preferencijama kupaca. Ovo pomaže brendovima da se povežu sa svojom publikom na dubljem nivou, podstičući veći angažman i lojalnost. Prediktivna analitika: Umjetna inteligencija revolucionira način na koji marketinški stručnjaci predviđaju trendove i predviđaju potrebe kupaca. Prediktivna analitika omogućava donošenje informiranijih odluka, smanjujući rizike i poboljšavajući rezultate. Prepreke usvajanju umjetne inteligencije Uprkos rastućem prisustvu, usvajanje umjetne inteligencije u marketingu i dalje se suočava s izazovima. Značajnih 67% marketinških stručnjaka navodi nedostatak obuke kao primarnu prepreku. Kako umjetna inteligencija postaje sve sastavni dio marketinškog uspjeha, potreba za odgovarajućim obrazovanjem i resursima će samo rasti. Uloga u povećanju povrata ulaganja i efikasnosti Preduzeća koja ulažu u marketing vođen umjetnom inteligencijom izvještavaju o impresivnim rezultatima. Kompanije su zabilježile povećanje prihoda od 3-15% zahvaljujući integraciji umjetne inteligencije, dok druge izvještavaju o poboljšanom povratu ulaganja u prodaju do 20%. Nadalje, pokazalo se da umjetna inteligencija pojednostavljuje poslovanje, a 72% lidera izvještava o povećanoj produktivnosti, što omogućava timovima da posvete više vremena strateškim, visokovrijednim aktivnostima. Budućnost umjetne inteligencije u marketingu Kako se tehnologija umjetne inteligencije razvija, njeni potencijali u marketingu će se nastaviti širiti. Očekuje se da će generativna umjetna inteligencija igrati značajnu ulogu u poboljšanju ciljanja kupaca, a mnogi marketinški stručnjaci vjeruju da umjetna inteligencija može nadmašiti ljude u određenim zadacima. Štaviše, s ubrzanim usvajanjem umjetne inteligencije, marketinški stručnjaci će morati ostati ispred konkurencije kontinuiranim usavršavanjem i prilagođavanjem novim tehnologijama. Umjetna inteligencija više nije samo popularna riječ – to je transformativna snaga u svijetu marketinga. Od automatizacije zadataka do pružanja personaliziranih iskustava korisnicima, umjetna inteligencija pomaže preduzećima da ostanu konkurentna i postignu bolje rezultate. Kako tehnologija umjetne inteligencije nastavlja napredovati, marketinški stručnjaci moraju prihvatiti ove promjene i iskoristiti mogućnosti umjetne inteligencije kako bi maksimizirali svoj utjecaj. VEZANO Sutra u Sarajevu: Sve je spremno za četvrti Social Media Summit by Telemach
Odlučni da im umjetna inteligencija postane ključni element obrazovanja u školama
Marx.ba Vlada Ujedinjenih Arapskih Emirata najavila je uvođenje umjetne inteligencije (AI) kao ključnog elementa u kurikulum državnih škola, čime kreće u transformaciju obrazovanja od najranijih uzrasta. Riječ je o potezu koji daleko nadilazi simboliku ili pilot-projekte. AI se neće učiti samo kao tema, već i koristiti u stvarnom vremenu za optimizaciju nastavnih procesa – od personaliziranog učenja do analitike uspjeha učenika. UAE ovim potezom ne želi samo obrazovati korisnike tehnologije, već stvarati njene buduće kreatore. Odluka da se AI integrira već u osnovno i srednje obrazovanje dio je šire strategije nazvane Nacionalna strategija za umjetnu inteligenciju 2031, čiji je krajnji cilj – učiniti UAE globalnim liderom u razvoju i primjeni umjetne inteligencije. Temelji te vizije nisu samo tehnološki, već i gospodarski. UAE svjesno ulaže u znanje kao resurs koji će u narednim desetljećima nadomjestiti prihode od nafte. Digitalna pismenost i tehnološka kompetencija definirat će zapošljivost u 21. stoljeću, a UAE planira imati radnu snagu koja neće kaskati, već voditi. U saradnji s globalnim tech kompanijama i AI stručnjacima, Ministarstvo obrazovanja razvija kurikulum koji kombinira naučnu utemeljenost s praktičnom primjenom – što mnogim zemljama još uvijek izmiče. AI u školama UAE-a neće biti ograničen na teoriju. Tehnologija će se koristiti za implementaciju tzv. adaptive learning sistema koji prilagođavaju sadržaj svakom učeniku, olakšavaju učiteljima administrativne zadatke i nude uvid u uspješnost učenika u stvarnom vremenu. Takvi podaci omogućuju rano prepoznavanje problema u učenju, ali i učinkovitije upravljanje školama – od alokacije resursa do planiranja edukacije nastavnog kadra. S obzirom na to da se svijet suočava s izazovima poput sve većeg jaza u pristupu obrazovanju, ovaj model otvara i važna pitanja. UAE je, primjerice, najavio stroge mjere zaštite privatnosti i sigurnosti podataka, što je ključno u kontekstu prikupljanja osjetljivih informacija o učenicima. Ulaganja u AI nisu nepoznanica zemljama Zaljeva – Katar, Saudijska Arabija i Bahrein već integriraju nove tehnologije u obrazovne i javne sisteme. No, UAE ide korak dalje upravo zbog svoje odlučnosti da AI uđe u temeljni kurikulum već u najranijim fazama obrazovanja. VEZANO AI uspješan s kratkim zadacima, ljudi su za sada uspješniji s dugotrajnijim
U okviru 16. Dana BHAAAS-a posjetite događaj „Umjetna inteligencija i robotika u medicini: inovacija, etika i sigurnost“
Marx.ba U okviru šesnaeste po redu konferencije Bosanskohercegovačko-američke akademije umjetnosti i nauka (BHAAAS), koja će se održati u Sarajevu od 19. do 22. juna 2025. godine, posebno mjesto zauzima panel pod nazivom „Umjetna inteligencija i robotika u medicini: inovacija, etika i sigurnost“. Ovaj događaj održat će se 20. juna u 09:00 sati u prostorijama ASA Instituta, istražuje ključne aspekte integracije umjetne inteligencije i robotike u medicni, te naglašava važnost etičkih i sigurnosnih standarda u primjeni novih tehnologija. Razgovarat će se o konkretnim primjerima iz prakse, uključujući neurohirurške operacije uz robotsku asistenciju, pionirske zahvate u ginekološkoj robotici, kao i primjenu vještačke inteligencije u kardiološkoj dijagnostici i svakodnevnim bolničkim procesima. Moderatorica događaja, dr. Vedka Begović, klinička profesorica i supredsjedavajuća Medicinskog odjela BHAAAS-a, ističe važnost etičkih standarda u razvoju AI tehnologija te naglašava: – Od trenutka kada je ChatGPT postao javno dostupan, u novembru 2022. godine, svjedoci smo ubrzanog razvoja sličnih modela. Više nije pitanje da li će AI modeli biti korišteni u medicini i pružanju zdravstvenih usluga – već je pitanje kakve će rezultate ta upotreba donijeti. Interes za korištenje AI u medicini raste ubrzano, kao i partnerstvo tehnoloških kompanija i zdravstvenih institucija. AI neće zamijeniti ljekare, ali moramo biti spremni da prihvatimo i razumijemo tehnološke napretke te razvijemo sisteme kontrole i sigurne navigacije, ističe dr. Begović i dodaje kako zdravstveni radnici, moraju ovladati razumijevanjem osnova ovih modela, njihove upotrebe i potencijalnih zamki ili rizika. Cilj ovog edukativnog događaja je kako naglašava dr. Begović interdisciplinarna komunikacija između eksperata koji se bave kreiranjem i razvojem AI algoritama i modela, i ljekara koji neke od tih oblika koriste u svakodnevnoj praksi. U diskusiji će učestvovati istaknuti međunarodni i domaći stručnjaci, uključujući: – Dr. Aida Branković- inženjerka iz Australije, dobitnica nagrada u oblasti zdravstvene informatike i AI istraživanja. Aida je prepoznata po svom radu na razvoju naprednih medicinskih uređaja i alata za podršku odlučivanju. Njen fokus uključuje vođenje projekata etičke inovacije u oblasti umjetne inteligencije, a jedan od njenih značajnijih doprinosa je prenosivi skener za detekciju moždanog udara, koji predstavlja prekretnicu u brzoj i efikasnoj dijagnostici. – Dr. Mirza Pojskić, (Njemačka) – neurohirurg specijalizovan za primjenu AI u operacijama kičmene moždine, – Dr. Azra Sadiković, (SAD) – ginekološka hirurginja i pionir u upotrebi Da Vinci robotskih sistema, – Dr. Austin Robinson (SAD) – kardiolog i specijalista u kardiovaskularnom snimanju, – Dr. Emir Gušo, (BiH) – specijalista radiologije, ASA Bolnica, – Enes Hatibović – IT menadžer u ASA Bolnici (BiH). Dani BHAAAS-a već šesnaestu godinu zaredom okupljaju etablirane i mlade stručnjake iz BiH, dijaspore i svijeta, nudeći bogat i raznolik program. Konferencija predstavlja jedinstvenu platformu za povezivanje stručnjaka iz SAD i svijeta s domaćim kolegama, stvaranje novih inicijativa i razmjenu znanja. Ulaz na specijalni događaj je besplatan za sve medicinske radnike i studente, neovisno o tome da li su registrovani za cjelokupnu konferenciju. Više informacija o programu 16. Dana BHAAAS-a dostupno je na: www.bhaaas.org. Pozivamo vas da se pridružite i učestvujete u ovom važnom razgovoru o budućnosti medicine!
AI uspješan s kratkim zadacima, ljudi su za sada uspješniji s dugotrajnijim
Marx.ba Iako AI sistemi generalno nadmašuju ljude u zadacima poput predviđanja teksta i znanja, manje su učinkoviti u složenijim projektima, kao što je daljinska izvršna asistencija. Nova studija, objavljena na arXivu, a koju prenosi LiveScience, kvantificira napredak AI modela mjerenjem trajanja zadataka koje mogu uspješno završiti u usporedbi s ljudskim vremenom. Studija je pokazala da AI modeli zadatke koji ljudima oduzimaju manje od četiri minute rješavaju s gotovo 100% uspješnosti. Međutim, uspješnost pada na 10% za zadatke koji traju više od četiri sata, s tim da su noviji AI modeli bolji na dužim zadacima od starijih. Značajno je da se dužina zadataka koje AI sistemi općeg znanja mogu obaviti s 50% pouzdanosti udvostručuje otprilike svakih sedam mjeseci tokom posljednjih šest godina. Za provođenje studije korišteni su različiti AI modeli (uključujući Sonnet 3.7, GPT-4, Claude 3 Opus) i niz zadataka, od jednostavnih (pretraživanje Wikipedije) do složenih programerskih zadataka koji ljudskim stručnjacima oduzimaju sate. Korišteni su alati za testiranje poput HCAST i RE-Bench. Također je uvedena metrika “neurednosti” (messiness) zadataka kako bi se procijenila sposobnost AI-ja za rješavanje realističnih problema koji zahtijevaju koordinaciju, piše Bug. Studija sugerira da se “raspon pažnje” AI-ja brzo povećava. Ekstrapolacijom ovog trenda, istraživači predviđaju da bi AI do 2032. godine mogao automatizirati posao razvoja softvera koji čovjeku inače oduzima mjesec dana. Ovaj novi pristup mjerenju mogao bi postati mjerilo za bolje razumijevanje stvarnih sposobnosti AI-ja, njegovog potencijalnog utjecaja i rizika. Osim nove metrike, studija naglašava brz napredak AI sistema i njihovu rastuću sposobnost rješavanja dugotrajnih zadataka. Predviđa pojavu AI agenata do 2026. koji će moći obavljati raznolike zadatke tokom cijelog dana ili sedmica. Zaključak je da će moćni AI agenti, sposobni fleksibilno prelaziti između različitih zadataka i integrirati specijalizirane vještine, temeljito preoblikovati svakodnevni život i profesionalne prakse. VEZANO Yahoo spreman da kupi Chrome pretraživač, ako Google bude primoran da ga proda
Kako AI transformiše digitalni marketing u 2025
Marx.ba U brzom, hiperpovezanom svijetu, marketing kakav smo poznavali prije 10 godina evoluirao je u nešto daleko inteligentnije, intuitivnije i vođeno podacima. Umjetna inteligencija (AI) više nije samo futuristički koncept – ona je temelj moderne digitalne marketinške strategije 2025. Na čelu ove promjene su kompanije koje koriste umjetnu inteligenciju kako bi transformirale način na koji se kompanije povezuju s publikom na digitalnim platformama. Od ručnog do mašinskog: Evolucija digitalnog marketinga Tokom proteklih nekoliko godina, trgovci su prešli sa oslanjanja na ručnu segmentaciju i nagađanje na prihvatanje odluka zasnovanih na podacima, zahvaljujući AI. Algoritmi sada uče ponašanje korisnika, prilagođavaju kampanje u realnom vremenu, pa čak i generiraju personalizirani sadržaj u velikom obimu. Ono što je nekada zahtijevalo tim analitičara sada se može upravljati pomoću pametnih alata za automatizaciju koje pokreće mašinsko učenje. Na primjer, AI može identificirati najefikasnije vrijeme za objavljivanje sadržaja, idealnu ciljnu publiku i vrstu poruke koja će odjeknuti – sve u milisekundama. 1. Presonalizacija Personalizacija je nekada značila stavljanje imena u email. Danas AI može ići daleko dalje od toga. On prilagođava iskustva web stranice, preporuke proizvoda, pa čak i sekvence e-pošte na osnovu ponašanja, interesa i lokacije korisnika. 2. Prediktivni uvidi kupaca AI ne samo da gleda šta su korisnici uradili – ona predviđa šta će sledeće uraditi. Kroz prediktivnu analitiku, trgovci mogu predvidjeti ponašanje pri kupovini, rizik od odljeva i preferencije sadržaja. Ovo omogućava preduzećima da djeluju prije nego što korisnik izgubi interesovanje ili napusti tok. Implementacijom AI alata, kompanije mogu smanjiti troškove akvizicije kupaca i poboljšati zadržavanje. Marketinški stručnjaci koriste prediktivne uvide kako bi kreirali pravovremene kampanje svjesne konteksta koje manje nalikuju na oglašavanje, a više kao isporuku sadržaja zasnovanog na vrijednosti. 3. Pametnije kreiranje sadržaja Jedan od najtransformativnijih uticaja AI je u kreiranju sadržaja. Alati za obradu prirodnog jezika (NLP) sada mogu generirati visokokvalitetan sadržaj za blogove, društvene mreže i opise proizvoda – sve optimizirano za ton, kontekst i SEO. Umjesto da zamijeni ljudsku kreativnost, AI je poboljšava. Marketinški stručnjaci koriste platforme potpomognute umjetnom inteligencijom za razmišljanje o temama blogova, generiranje nacrta i izradu prvih nacrta, oslobađajući svoje kreativne timove da se fokusiraju na strategiju i pripovijedanje. 4. Glasovna pretraga i za razgovore Porast pametnih asistenata kao što su Alexa i Google Assistant promijenio je način na koji potrošači traže informacije. U 2025. godini, skoro 50 posto svih pretraga je glasovno. Kako bi ostala vidljiva, preduzeća se optimiziraju za glasovno pretraživanje — a AI pomaže. Alati pokretani umjetnom inteligencijom analiziraju razgovorne upite i pomažu trgovcima da strukturiraju svoj sadržaj u skladu s tim. U međuvremenu, chat botovi su sazreli u punopravne agente za razgovore koji su sposobni da obrađuju složene upite i vode korisnike kroz kupovinu. 5. Optimizacija kampanje u realnom vremenu AI omogućava trgovcima da testiraju, mjere i prilagođavaju svoje kampanje u realnom vremenu – nema više sedmica čekanja na izvještaje. Podaci u realnom vremenu teku kroz AI kontrolne table, ističući šta radi, a šta ne. Ako određeni oglas ima slab učinak, sistem će ga pauzirati, A/B testirati nove varijacije i dati prioritet onima s najboljim učinkom — sve to automatski. Ovaj nivo agilnosti nije bio moguć prije samo nekoliko godina. Zašto preduzeća ne mogu sebi priuštiti da ignorišu AI Ignorisanje vještačke inteligencije danas je kao ignorisanje društvenih medija 2010. godine – skupa greška. Brendovi koji napreduju 2025. su oni koji su rano prihvatili AI, naučili kako da rade zajedno s njom i prilagodili svoje marketinške strategije u skladu s tim. Evo zašto AI više nije opcionalan: Brzina: AI alati reaguju na trendove i ponašanje korisnika brže nego što bi ljudi ikada mogli. Efikasnost: trgovci se mogu fokusirati na strategiju, dok automatizacija rješava sve probleme. Skalabilnost: AI omogućava preduzećima da se personalizuju u velikom obimu, čemu ručni napori ne mogu parirati. Preciznost: Odluke podržane mašinskim učenjem su preciznije, smanjuju gubitak i maksimiziraju ROI. Izazovi i etička razmatranja Uz veliku moć dolazi i velika odgovornost. Kako umjetna inteligencija postaje sve više ukorijenjena u marketing, pojavljuju se etički problemi – posebno oko privatnosti podataka, algoritamske pristranosti i transparentnosti. Marketinški stručnjaci moraju osigurati da odgovorno koriste umjetnu inteligenciju. Zaključak: AI ne samo da poboljšava digitalni marketing – već ga redefinira. Od personaliziranog sadržaja do prediktivne analitike i glasovne pretrage, AI stvara mogućnosti za pametniji, efikasniji marketing koji donosi stvarnu vrijednost. U 2025. godini i kasnije, digitalni marketing nije u tome da se radi više – već u tome da se radi pametnije. VEZANO Tourism Expo Sarajevo 2025 dovodi globalni turizam u srce regije
Korištenje umjetne inteligencije podiže performanse zaposlenika
Marx.ba Prošle su više od dvije godine otkako je ChatGPT predstavljen svijetu, a radna okruženja još uvijek pokušavaju pronaći način kako se prilagoditi umjetnoj inteligenciji (AI). Jedan opsežni terenski eksperiment i dvije ankete provedene ili objavljene prošlog mjeseca pružaju uvid u to kako AI mijenja radni svijet. Iako AI pokazuje potencijal za smanjenje razlika u iskustvu i poboljšanje saradnje, podaci pokazuju da su neki radnici skeptični i oprezni, posebno kad je u pitanju nedostatak jasnih uputa o korištenju tehnologije. Kako bi otkrili koliko tačno AI pomaže u poslu, naučnici sa univerziteta Harvard, Wharton i Digital Data Design Institute su u randomiziranom kontroliranom pokusu s unaprijed registriranim metodološkim okvirom angažirali 776 zaposlenika Procter & Gamblea da obavljaju stvarne zadatke razvoja proizvoda, poput osmišljavanja ambalaže i strategija prodaje, s pomoću GPT-4 ili GPT-4o, ili bez AI. Učesnici su nasumično raspoređeni u četiri grupe: rad u paru ili samostalno, i s pristupom AI ili bez njega. Istraživači su mjerili kvalitet rješenja, trajanje zadatka i emocionalni odgovor. Ispostavilo se da su pojedinci koji su koristili AI bili jednako uspješni kao ljudski timovi bez AI, dok su timovi koji su koristili AI postigli najbolje ukupne rezultate. Također su češće proizvodili rješenja koja su rangirana u top deset posto. Profesor Ethan Mollick s Whartona, jedan od autora rada, izjavio je da rezultati sugeriraju kako “AI ponekad više funkcionira kao saradnik nego alat”, te da bi to trebalo promijeniti način na koji kompanije organiziraju timove, osposobljavaju radnike i dodjeljuju zadatke. AI je također pomogao zaposlenicima s manje iskustva da postignu nivoe uspješnosti slične onima s više znanja, sugerirajući da tehnologija može pomoći u premošćivanju znanja i funkcionalnih praznina. Emocionalno gledano, AI je poboljšao doživljaj posla, korisnici su prijavili viši nivo uzbuđenja, energije i entuzijazma, uz manji osjećaj tjeskobe i frustracije. U nekim slučajevima, oni koji su radili s AI imali su čak pozitivniji emocionalni odgovor nego oni koji su radili u timovima bez AI, piše ITC Business. Važno je napomenuti da se eksperiment odnosio na samo jedan radni dan, te da je studija još uvijek u radnoj verziji i nije prošla recenziju. Istraživači ističu ograničenja: male grupe, kratkotrajni zadaci i isključiva upotreba GPT-4 modela. VEZANO iPhone 17 Pro otkriva veći, Pixelom inspiriran otok kamere: Reakcije podijeljene
Google Cloud predstavlja nove AI alate za pojednostavljenje marketinga i korisničkog iskustva
Marx.ba Proteklih nekoliko dana, Google Cloud predstavlja svoje inovacije u budućnosti koju pokreće umjetna inteligencija (AI). Iako je u velikoj mjeri fokusiran na tehničku stranu ponude Google Cloud, nekoliko razvoja govori o tome kako brendovi i agencije mogu koristiti AI za pokretanje aplikacija za marketing i korisničko iskustvo. Google Cloud vijesti ove sedmice uključuju da će dodati Lyria, svoj model za pretvaranje teksta u muziku, Vertex AI-u, čineći platformu jedinom koja nudi generativne medijske modele za video, sliku, govor i muziku. Lyria može pomoći u kreiranju zvučnih zapisa za marketinške kampanje, lansiranja proizvoda ili iskustva u trgovini, kao i da omogući kreiranje zvučnog brendiranja, prema kompaniji. Mogućnost brzog kreiranja prilagođenih muzičkih numera štedi na vremenu i troškovima traženja muzike bez naknade. – Povežite se sa svetlima industrije i povežite se sa kolegama iz celog sveta. Sljedeće je mjesto gdje se vodeći umovi okupljaju kako bi podijelili ono što stvaraju, poručuje Google Cloud. Neki od noviteta za ovu godinu. – Ironwood, TPU 7. generacije napravljen za zaključivanje, biće dostupan kasnije ove godine. U poređenju sa prethodnom generacijom, Ironwood nudi pet puta veći računarski kapacitet i šest puta veći kapacitet memorije velikog propusnog opsega. – Uz dodatak Lyria u Vertex AI, Google Cloud je jedina platforma sa generativnim medijskim modelima za video, sliku, govor i muziku. – Nova ažuriranja i alati za Gemini u radnom prostoru donose još korisnije AI mogućnosti u alate koje ljudi koriste svaki dan – Dokumente, Tabele, Meet, Chat i još mnogo toga. – Ažuriranja Agentspacea olakšavaju korisnicima otkrivanje, kreiranje i usvajanje AI agenata. Također razvijaju AI Agent Marketplace, namjenski odjeljak unutar Google Cloud Marketplacea gdje kupci mogu lako pretraživati i kupovati AI agente od partnera. – Predstavljeno je više alata za izgradnju korisnih agenata uključujući Agent Development Kit (ADK), okvir otvorenog koda za izgradnju agenata uz zadržavanje kontrole nad ponašanjem agenata… – Gemini 2.5 Flash, radni model sa niskom latencijom i ekonomičnošću, uskoro će biti dostupan u Vertex AI. – Google Unified Security donosi sigurnosne proizvode za obavještavanje o prijetnjama, sigurnosne operacije, sigurnost u oblaku i sigurno pretraživanje preduzeća u novo, jedno sigurnosno rješenje koje pokreće AI. VEZANO Sarajevo domaćin Topcom Category Management Konferencije 2025