Kako hibridni pristup čovjek-AI može dovesti do povećanja efikasnosti u marketinškom istraživanju
Marx.ba Istraživači sa Univerziteta Wisconsin-Madison objavili su studiju koja ispituje kako kombinacija generativne umjetne inteligencije i ljudskog inputa dovodi do superiornog marketinškog istraživanja. Studija, u časopisu Journal of Marketing, nosi naziv “AI-Human Hybrids for Marketing Research: Levering LLMs as Collaborators”, a autori su Neeraj Arora, Ishita Chakraborty i Yohei Nishimura. Generativni AI (GenAI), a posebno modeli velikih jezika (LLM), transformišu marketing. Prema BCG studiji iz 2023. godine, preko 70 posto direktora marketinga je prihvatilo ovu tehnologiju, a stručnjaci predviđaju da će GenAI revolucionirati marketinško istraživanje – industriju vrijednu 84,3 milijarde dolara 2023. – automatizacijom i poboljšanjem prikupljanja podataka, analize i generiranja uvida. Ova nova studija otkriva da LLM nude značajno povećanje efikasnosti i efektivnosti u procesu marketinškog istraživanja i za kvalitativna i za kvantitativna istraživanja. Istraživači pokazuju da LLM služe kao odlični asistenti menadžerima uvida kroz različite faze istraživačkog procesa: dizajn studije, odabir uzorka, prikupljanje podataka i analizu podataka. Razmislite o poslovnom kontekstu u kojem brend menadžer sarađuje sa menadžerom za uvid u potrošače kako bi formulisao problem na koji istraživanje pokušava da se pozabavi i došao do skupa istraživačkih pitanja. Njih dvoje se mogu u saradnji složiti oko dizajna istraživanja koji, na primjer, počinje istraživačkim istraživanjem (npr. dubinski intervjui) nakon čega slijedi deskriptivno istraživanje (npr. anketa). Ova prva dva koraka istraživačkog procesa uglavnom vode ljudi. Iako bi se menadžeri brenda i uvida mogli konsultovati s LLM-om kako bi prikupili sekundarno istraživanje na tu temu i istražili slučajeve upotrebe koji bi mogli pomoći u informiranju istraživačkih pitanja ili dizajna istraživanja, oni bi se i dalje u velikoj mjeri oslanjali na svoje znanje o poslovnom kontekstu kako bi formulirali istraživački problem, pitanja i dizajn. Centralna premisa je da hibridni pristup čovjek-LLM može dovesti do povećanja efikasnosti i efektivnosti u procesu marketinškog istraživanja. Istraživači su se udružili s prehrambenom kompanijom Fortune 500 i ponovili dvije studije koje je kompanija provela koristeći LLM. Prva studija je bila kvalitativna i usredsređena na poslovna pitanja za proslavu Dana prijatelja. Druga studija se fokusirala na testiranje nove rashlađene hrane za pse. Arora objašnjava da su “za svaku studiju tretirali originalne ljudske studije kao “osnovnu istinu” i uporedili studije koje je LLM generirao u odnosu na njih. Ovaj pristup nam je omogućio da objektivno ocijene kvalitet sintetičkih podataka i istraže ulogu LLM-a u stvaranju znanja.” Za kvalitativno istraživanje, studija pokazuje da su LLM odlični asistenti za generiranje i analizu podataka. Na frontu generisanja podataka, LLM efektivno kreiraju poželjne karakteristike uzorka, generišu sintetičke ispitanike koji odgovaraju tim karakteristikama i vode i moderiraju dubinske intervjue. Rezultati pokazuju da su odgovori generirani LLM superiorniji u smislu dubine i pronicljivosti. Na frontu analize, LLM rade dobro, uparujući ljudske stručnjake u identifikaciji ključnih ideja, grupisanju u teme i sažimanju informacija. Iako su LLM propustili neke teme koje su ljudi otkrili, generirali su neke koje ljudi nisu. Stručne sudije smatraju da su hibridi ljudi i LLM bolji od svojih kolega samo za ljude ili samo za LLM. – Posljedica toga je da LLM i ljudi donose jedinstvene, komplementarne uvide koje bi menadžeri trebali iskoristiti, kaže Chakraborty. Zgodan asistent LLM može biti odlična polazna tačka za kreiranje prvog nacrta ankete i može relativno lako generirati uvode u anketu, pitanja za ispitivanje i demografska pitanja. – LLM se može fokusirati na naporne, ponavljajuće i nezanimljive zadatke, dok ljudski stručnjak može iskoristiti ovu uštedu vremena da kreativnije razmišlja o odgovorima na poslovna pitanja i kvalitetu uvida, kaže Kako Nishimura. Značajna prednost LLM-a kao asistenta je njihova niska cijena. Ovaj jedini faktor će doprinijeti brzom usvajanju LLM-a za stvaranje uvida. Dobici će ovdje vjerovatno biti veći za teško dostupne ispitanike (npr. doktore, više menadžere) jer se sintetički ispitanici ne umaraju i mogu dati opširne odgovore na mnoga pitanja. U B2B areni gdje nije lako doći do krajnjih korisnika i kupaca, LLM bi mogao biti od velike pomoći u dopuni informacija prikupljenih od ljudskih ispitanika. Kao inteligentni motor, LLM bi mogao biti revolucionarni generator prethodnih informacija za širok spektar poslovnih pitanja po niskoj cijeni. Važno je napomenuti da LLM mogu biti pogrešni, pristrasni ili halucinirani kada nisu obučeni o relevantnim podacima. Stoga je ljudski supervizor neophodan dio procesa proizvodnje znanja marketinškog istraživanja. Na primjer, čovjek može donijeti odluku kada neće tražiti pomoć od LLM. To se može dogoditi kada su tražene informacije nove ne samo za kompaniju, već i za svijet. Drugi primjeri uključuju marketinško istraživanje u kulturnim kontekstima kako bi se razumjeli lokalni običaji i tradicije, teme s etičkim razmatranjima kao što je ciljanje na ranjive populacije i sticanje uvida iz podataka koji sadrže lične podatke, pri čemu LLM-u možda nedostaju potrebne garancije za sigurnost i privatnost podataka. VEZANO Marketinški materijali iz serije Galaxy S25 potvrđuju ključne specifikacije i nove AI karakteristike
Marketinški materijali iz serije Galaxy S25 potvrđuju ključne specifikacije i nove AI karakteristike
Marx.ba Samsung lansira svoju Galaxy S25 seriju sljedeće sedmice, 22. januara, a brazilska publikacija Technoblog podijelila je neke službene novinske materijale u kojima su detaljno opisane ključne specifikacije i AI karakteristike koje dolaze na nove telefone. Galaxy S25+ (a pretpostavljamo i S25) će ponuditi glavnu kameru od 50MP sa 2x in-senzorskim zumom, 10MP 3x telefoto kameru i 12MP ultraširoki objektiv. Oba će također imati 12MP selfie kamere. Galaxy S25+ će dobiti isti kapacitet baterije od 4.900 mAh kao i njegov prethodnik za koji Samsung oglašava da će trajati do 30 sati za reprodukciju video zapisa. Galaxy S25 Ultra dobija istu postavku kamere kao i njegov prethodnik – glavnu kameru od 200 MP sa 2x in-senzorskim zumom, 50MP periskop sa 5x optičkim zumom, 10MP “kratki” telefoto sa 3x optičkim zumom. Jedina nadogradnja je novi ultraširoki objektiv od 50 MP, koji zamjenjuje zastarjeli senzor od 12 MP koji se koristio u prethodnim Ultrasima. Na prednjoj strani će se nalaziti 12MP selfie kamera, što ne čudi. Baterija na S25 Ultra će imati kapacitet od 5.000 mAh baš kao i njegovi prethodnici, a Samsung tvrdi da ćete moći gledati do 31 sat videa. Svi telefoni serije Galaxy S25 bit će standardno opremljeni Snapdragon 8 Elite čipom uparenim sa 12 GB RAM-a. Novo curenje također opisuje nove AI karakteristike koje se lansiraju na S25 seriji. Sada Brief će ponuditi personalizirane sažetke za vaš dan s jutarnjim sažetkom, kratkim pregledom putovanja na posao i večernjim sažetkom. Jutarnji sažetak će prikazati informacije kao što su vremenska prognoza, vaš dnevni raspored i vaš energetski rezultat ako imate Samsung nosivi uređaj. Kratak pregled putovanja na posao će započeti navigaciju i reprodukciju muzike kada uđete u vozilo. Večernji sažetak će vas informisati o vašim dnevnim trendovima aktivnosti i „trenucima za pamćenje“ od dana u obliku foto kolaža. Također dobijamo kratak pogled na ažuriranu integraciju Google Gemini sa Samsungom koji otvara svoje aplikacije prve strane za rad s Googleovim AI asistentom. Moći ćete zamoliti Gemini da čita sadržaj na vašem ekranu iz aplikacija kao što je YouTube, a zatim stupa u interakciju sa Samsung aplikacijama kao što je Samsung Notes, piše GSM Arena. VEZANOPokrenite putovanje: Strategije digitalnog marketinga za početak biznisa
Tranzicija: Umjetna inteligencija će otvoriti mnogo više radnih mjesta, nego ukinuti
Marx.ba Poslovi pogonjeni umjetnom inteligencijom mogli bi do kraja desetljeća stvoriti 78 miliona više radnih mjesta nego što će ih ukinuti. Tako otprilike glasi ključna stavka u izvještaju Svjetskog ekonomskog foruma (WEF) o budućnosti poslova. CNN je pak iz istog izvještaja izvukao drugi podatak – da 40 posto kompanija planira smanjiti broj zaposlenika zbog automatizacije koja počiva na uvođenju AI. I dok jedni vide crno, a drugi bijelo, matematika kaže sljedeće: AI bi širom svijeta mogla stvoriti 170 miliona novih radnih mjesta i ugasiti njih 92 miliona. Malo dublja analiza podataka, prikupljenih od 1.000 kompanija sa 14 miliona radnika, pokazuje da dvije trećine anketiranih planira zaposliti talente s konkretnim AI vještinama, dok njih 40 posto predviđa smanjenje radne snage zbog automatizacije zadataka koju obećava umjetna inteligencija. Umjetna inteligencija, da se iščitati iz izvještaja WEF-a, potencijalno je najveći stvaratelj radnih mjesta među novim tehnologijama. U to su uvjereni i poslodavci – čak 86 posto kompanija očekuje da će AI transformirati njihovo poslovanje do 2030. godine. Očekivano, predviđa se da će uvođenje umjetne inteligencije u radne procese najviše naškoditi poštanskim službenicima, sekretarima i računovođama. No, zahvaljujući sve većim mogućnostima generativne umjetne inteligencije u kreativnom i administrativnom radu, prvi put na tom su se popisu ugroženih našli i grafički dizajneri i zaposlenici pravnih službi. Među najtraženijih poslovima u nadolazećim godinama bit će oni vezani uz obradu velikih podataka, finansijski inženjering, umjetnu inteligenciju i mašinsko učenje, kibernetičku sigurnost te tehnološka pismenost. Ipak, daleko najviše novih radnih mjesta bit će vezano uz zelenu poljoprivredu, a do posla će lako doći i dostavljači s vozačkom dozvolom, programeri softvera, građevinski radnici i prodavači u trgovinama. VEZANO Ekonomisti UniCredita: Ekonomije srednje i istočne Evrope rast će brže od zapadnoevropskih
5 AI trendova koji oblikuju marketing u 2025.
N. D. Brendovi sada koriste umjetnu inteligenciju ne samo da predvide ono što želite, već i da to uokvire u kontekstu vašeg raspoloženja, okruženja, pa čak i vaših etičkih uvjerenja AI preoblikuje marketing na način na koji smo jedva mogli zamisliti prije 10 godina. Zaronimo u pet trendova koji pokreću ovu promjenu. Hiperpersonalizacija dostiže svoj korak Sjećate li se kada su ciljani oglasi nekada bili jezivi? Kao kada biste na Googleu tražili “kako se riješiti golubova” i odjednom vidjeli sredstva za odvraćanje golubova po cijelom Instagramu? AI je sazrio izvan ovih algoritama tupe sile. U 2025., hiperpersonalizacija znači razumijevanje kupaca na nivou koji se graniči s čitanjem misli, ali na način koji se čini organskim. Brendovi sada koriste vještačku inteligenciju ne samo da predvide šta želite, već i da to uokvire u kontekstu vašeg raspoloženja, okruženja, pa čak i vaših etičkih uverenja. Vaš oglas za jutarnju kafu mogao bi se suptilno prebaciti na razmjenu poruka o “održivom izvoru” nakon što vaša aplikacija za fitnes zabilježi sesiju joge. AI spaja podatke o potrošačima u narative koje se čine skrojenim za svaki mikro-trenutak. Sintetički mediji postaju norma Zamislite da gledate oglas. Glumac, glas, pa čak ni set ne postoje – sve ih je stvorila AI. Dobrodošli u sintetičke medije. U 2025. godini predviđa se da će 90 posto internetskog sadržaja biti generirano ili pod utjecajem AI, a na kreativni proces reklama će vjerovatno utjecati na sličan način kada svima ponestane moralnog bijesa, kao što smo vidjeli u nedavnoj reakciji na Coca-Cola reklame. Iako sintetički mediji čine jeftinijim i bržim proizvodnju sadržaja, oni također otvaraju vrata zapanjujuće kreativnosti. Ova sposobnost stvaranja beskonačnih varijacija oglasnog kreativa u osnovi mijenja A/B testiranje. Konverzacijski AI zamjenjuje statične dodirne tačke Web stranice, početni ekrani telefona i meniji aplikacija počinju se osjećati staromodno. Zašto se kretati padajućim menijima kada možete samo pitati? Konverzacijski AI pretvara statične dodirne tačke – web stranice, aplikacije, čak i skripte za korisničku podršku – u dinamičke interakcije. U 2025. ovaj trend će ići daleko dalje od chatbotova. Vidjet ćemo potpuno integrirane AI ličnosti koje djeluju kao ambasadori brenda. Ove AI pamte vaše prošle interakcije, mogu preporučiti nove proizvode, pa čak i razgovarati o vašim preferencijama kao lični kupac. Neki brendovi idu dalje. Zamislite brend pića koji stvara razgovornog AI “barmena” koji predlaže savršeno prirodno piće na osnovu vašeg ukusa. Ne radi se samo o poboljšanju korisničkog iskustva korisničke službe. Praćenje etike sa AI-om Etički fokus je intenzivan 2025. godine, a AI je njegov izvršilac. Neki propisi su bili revolucionarni u svoje vrijeme, ali AI može kontrolirati marketinške kampanje u realnom vremenu. Brendovi koriste AI za analizu parametara kopije oglasa, kreativnih i ciljanih parametara kako bi osigurali da ne prelaze etičke granice. To znači da više nema slučajnog prikazivanja oglasa za luksuzne automobile ljudima koji su upravo podnijeli zahtjev za bankrot. Zanimljivo je da AI također pomaže brendovima da usklade svoje poruke sa širim društvenim pitanjima. Na primjer, tokom nestašice vode u Cape Townu, brendovi sada okreću svoje kampanje u satima, a ne sedmicama, kako bi se fokusirali na poruke o održivosti. Marketing više nije samo prodaja – radi se o navigaciji kroz etičko minsko polje, a AI će potencijalno djelovati kao vodič kroz ovaj nezgodan teren. Uspon lanca nabavke AI marketinga Marketing je nekada bio nepovezani proces – kreativan ovdje, kupovina medija tamo, a izvještavanje u nekom drugom silosu. Ove 2025. AI će spojiti cijeli lanac nabavke u besprijekoran tok. Od prediktivne segmentacije publike do licitiranja u realnom vremenu do automatske analize nakon kampanje, AI eliminira neefikasnost. Ne radi se samo o automatizaciji, radi se o inteligenciji. Zašto provoditi sedmice analizirajući podatke kampanje kada AI može identificirati uvide u milisekundama? Ovaj trend stvara nove uloge. Marketinški stručnjaci postaju “brzi inženjeri”, dizajnirajući uputstva koja vode sisteme vještačke inteligencije. Oni koji napreduju su oni koji mogu spojiti kreativnost sa tehničkom radoznalošću. Zaključak: Ovi trendovi čine jednu stvar jasnom – marketing u 2025. odnosi se podjednako na razumijevanje mašina koliko i na razumijevanje ljudi. Ali jednako je jasno kao i uvijek da što inteligentnija postaje umjetna inteligencija, to su ljudska kreativnost i empatija važniji. AI vam može reći šta radi, ali vam ne može reći zašto nekoga pokreće. Može generirati milion varijacija oglasa, ali je potreban čovjek da ga poveže s kulturnim trenutkom ili stvori poruku s dušom. Budućnost marketinga nije umjetna inteligencija koja zamjenjuje ljude, već umjetna inteligencija koja pojačava ljudski dodir. U svijetu beskonačnih mogućnosti, najvrednija vještina može biti jednostavno postavljanje pravih pitanja. Historija marketinga je historija evolucije, vođena tehnologijom. VEZANO Marketing i brendiranje u 2024.: Godina transformacije
Kako Porsche koristi umjetnu inteligenciju u razvoju svojih vozila
Marx.ba Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI), modeli velikih jezika (LLM) mogu razumjeti prirodni jezik i obavljati zadatke kao što su kreiranje teksta, odgovaranje na pitanja ili čak prevođenje. Porsche Engineering također koristi LLM u razvoju vozila, čime se povećava efikasnost u procesu razvoja. Kamen iz Rozete otkriven 1799. bio je prekretnica u dešifrovanju egipatskih spisa. Sadrži svećenički dekret iz drevne grčko-makedonsko-ptolemejske dinastije, datiran u 196. pne, na tri različita jezika. Poređenjem tekstova i likova, ponudio je sredstvo za dešifrovanje egipatskih hijeroglifa, koji se nisu mogli dešifrovati sve do 19. vijeka. Od tog vremena, izraz “Rosetta Stone” se koristi za označavanje bitnog traga u zadacima dešifriranja. Danas se jezički modeli zasnovani na umjetnoj inteligenciji, poznati kao modeli velikih jezika (LLM), smatraju “Rosetta kamenom” budućnosti. – Veliki jezički model baziran je na neuronskim mrežama i sposoban je dekodirati značenje prirodnog jezika u kontekstu i mašinski ga obraditi. LLM mogu razumjeti, obraditi i prevesti jezik, ali i generirati nove tekstove, objašnjava dr. Joachim Schaper, viši menadžer AI i velikih podataka u Porsche Engineeringu. Porsche Engineering koristi LLM za dalje povećanje efikasnosti u procesu razvoja. Kompanija koristi komercijalno dostupne LLM alate kao što su ChatGPT iz OpenAI ili LLaMa iz Meta. – Ovi modeli su unaprijed obučeni vrlo velikim količinama podataka s interneta i vrlo dobro se bave zadacima kao što je pisanje tekstova o standardnim temama. Međutim, za korištenje u razvoju, potreban nam je LLM koji također uzima u obzir našu inženjersku stručnost, kaže Schaper. Tehničko znanje Porsche inženjeringa predaje se AI koristeći sopstvene skupove podataka iz završenih razvojnih projekata. Jedno područje primjene LLM-a je revizija specifikacija kupaca. U zavisnosti od projekta, klijenta i razvojnog tima, njihov sadržaj je napisan u vrlo različitim oblicima. Ako postojeći sistem treba tehnički ažurirati kao dio daljeg razvoja, Porsche Engineering često prima zahtjeve iz postojećih specifikacija kupaca i opseg promjena od svojih kupaca. Prije nego što započne stvarni razvojni zadatak, programeri moraju u potpunosti proći kroz specifikacije korisnika i prevesti informacije sadržane u njima u konkretne tehničke specifikacije kako bi izbjegli greške u razvoju zbog nejasnih specifikacija. Porsche Engineering je nedavno počeo da koristi unaprijed definisane šablone blokova u reviziji specifikacija: Osnovni princip inženjeringa zahtijeva za standardizovano i kvalitativno kreiranje zahtjeva. Uz pomoć ove metodologije, informacije su predstavljene na način koji je jasan, dosljedan, provjerljiv, tačan i razumljiv. – Danas naši inženjeri moraju da urade reviziju specifikacija kao ručnu aktivnost. Ovo povezuje resurse u razvoju i predstavlja monotonu aktivnost za zaposlene, kaže Volker Reber, viši menadžer razvoja visokonaponskih sistema u Porsche Engineeringu. Razumijevanje konteksta Ovaj zadatak se ne može automatizirati konvencionalnim algoritmima. Kako formulacije u specifikacijama često nisu jasne, značenje se mora zaključiti iz konteksta. Konvencionalni softverski programi ne mogu učiniti ovaj intelektualni korak, ali AI može. Stoga će u budućnosti LLM podržavati reviziju specifikacija. – Kao demonstracijski projekat, revidirali smo katalog zahtjeva za komponentu vozila, izvještava Reber. Za obuku LLM-a, skup podataka sa nekoliko stotina stavki informacija bio je dovoljan da ga pripremi za novi zadatak. Model je naučio kako se nositi s različitim semantičkim oblicima u originalnim tekstovima i također je naučio tekstualne obrasce za izlaz. – Nakon ovog koraka, specifikacije, koje se sastoje od nekoliko hiljada pojedinačnih stavki informacija, mogle bi se konvertovati u standardni format mnogo brže nego kroz ručnu obradu, kaže Reber. Kao proširenje projekta, obučeni LLM se koristi za dodatne zadatke u oblasti revizije specifikacija, kao što je provjera kompletnosti i konzistentnosti u pogledu zahtjeva različitih sistema vozila opisanih u njemu. Inženjeri “samo” moraju provjeriti rezultat koji je proizveo LLM, što znači da će se radno opterećenje s vremenom smanjiti. – Budući da se AI dodatno obučava povratnim informacijama o rezultatima, kvalitet LLM-a se kontinuirano povećava sa svakim projektom. U budućnosti ne samo da će donositi brže, već i mnogo bolje implementacije nego što bi to ljudsko biće ikada moglo učiniti, smatra Schaper. LLM je već smanjio napor za oko 50 posto tokom prvog testa. Već postoje ideje za dalje optimizacije, koje će omogućiti da se ova brojka značajno poboljša. Ipak, ljudska stručnost će i dalje biti potrebna za ove zadatke u budućnosti. Za Porsche inženjering, kombinacija posebno dizajniranih i obučenih AI sistema i ljudske ekspertize ima strateški značaj. Mnogi inženjerski zadaci se sastoje od podoblasti koje zahtijevaju različite stepene stručnosti, iskustva i evaluacije. Neke kompanije se već oslanjaju na regione sa najboljom strukturom troškova osoblja za određene oblasti aktivnosti. Porsche Engineering se oslanja na upotrebu alata kao što je AI za uporedive aktivnosti i nastavlja da sledi strategiju visokog nivoa kompetencija među svojim zaposlenima. Stručnjaci tada mogu koncentrirati svoje dragocjeno radno vrijeme na visokostručni dio zadatka. LLM također nude potencijal za povećanje efikasnosti u drugim oblastima razvoja vozila. Jedan primjer je upravljanje podacima tokom probnih vožnji s novim vozilima ili sistemima. Ako test vozači otkriju kvar tokom testova, oni ga evidentiraju i unose u centralni sistem baze podataka. – Danas imamo izazov da neočekivane sistemske reakcije često nisu prepoznate kao prethodno zabilježeni fenomeni i unose se u sistem nekoliko puta, objašnjava dr. Fabian Hinder, vodeći inženjer u Porsche Engineeringu. Ovo otežava sistematsko rješavanje problema, jer je analiza informacija baze podataka povezana sa značajnim ručnim naporom. Povratne informacije u realnom vremenu Slično kao i kod kreiranja specifikacija, LLM alati će također preuzeti zadatke kao što su konverzija ulaznih podataka u prefabrikovane semantičke obrasce i njihovo poređenje sa postojećim unosima baze podataka. Potencijal ovog pristupa demonstrirao je tim Porsche inženjeringa kao dio projekta u oblasti povezivanja vozila. – Inženjer za testiranje unosi informacije o svom problemu u sistem tokom tekućih testova, a AI daje povratne informacije u realnom vremenu o tome koje su slične greške poznate, kaže Hinder. Osoba tada odlučuje da li jedan od sačuvanih obrazaca odgovara njihovom unosu ili da li će kreirati novi unos baze podataka. Greške se stoga mogu identificirati u cijeloj grupi i dodijeliti na nekoliko modela i platformi vozila. Porsche Engineering trenutno provodi još jedan LLM projekat pod vodstvom Porscheovog upravljanja inovacijama. I ovdje je cilj pojednostaviti i ubrzati svakodnevni rad. – Programeri danas moraju ručno da traže agregirane podatke za problem u centralnoj bazi podataka.
Najveći tehnološki sajam otkriva budućnost: CES 2025 u znaku AI
Marx.ba Umjetna inteligencija zauzima centralno mjesto na Consumer Electronics Showu (CES) 2025., najvećem svjetskom sajmu tehnologije koji se ove sedmice održava u Las Vegasu. Od osobne tehnologije i zdravstvene skrbi do rješenja za klimatske promjene, AI je integrirana u brojne proizvode predstavljene tokom višednevnog događaja. Predsjednik Udruženja za potrošačku tehnologiju (CTA), Gary Shapiro, naglasio je kako će AI postati sve personaliziranija i pomoći u “unaprjeđivanju života”. – Proizvođači čipova pričaju o tome što se može postići uz pomoć AI. Vidjet ćemo kako se i same kompanije, posebno proizvođači računara, fokusiraju na personalizaciju i nove proizvode koji će zaista potaknuti tržište računara i laptopa, rekao je Shapiro. Američka kompanija za robotiku, Roborock, predstavila je ono što tvrdi da je “prvi robotski usisavač na svijetu s robotskom rukom.” Ovaj uređaj koristi AI kako bi prepoznao i pospremio male predmete težine do 300 grama, poput čarapa, cipela i peškira. – AI je jako važan jer bez umjetne inteligencije i mašinskog učenja robotska ruka bila bi samo robotska ruka. Zahvaljujući mašinskom učenju, ona zapravo može prepoznati predmete na podu, zaobići ih, pokupiti i znati gdje ih staviti, rekao je Ruben Rodriguez, viši menadžer za globalni PR i komunikacije u Roborocku. ‘ U međuvremenu, robotski pas po imenu Jennie može pružiti utjehu osobama s demencijom. Jennie reagira na glasovne naredbe i ima senzore na dodir. – Može mirno ležati na krilu osobe satima… Ne hoda jer bi to moglo predstavljati opasnost od spoticanja. Ideja je da se na ovaj način tretiraju simptomi ponašajnih i psiholoških poteškoća povezanih s demencijom, pružajući utjehu i druženje 24 sata dnevno, objasnila je Marissa Steingold, izvršna direktorica za marketing i prodaju u kompaniji Tombot. Francuska tehnološka kompoanija molluSCAN koristi školjke i najnoviju digitalnu tehnologiju za praćenje kvalitete vode. – Ako su uznemirene bilo kojom vrstom zagađenja, možemo to odmah otkriti i poslati poruke, svojevrsni sistem ranog upozorenja, kako bismo tu informaciju proslijedili našim klijentima, izjavio je izvršni direktor Ludovic Quinault. Neki stručnjaci nisu baš blagonakloni prema svemu pa tako kažu da pojedini uređaji pokušavaju riješiti probleme koji uopće ne postoje, piše Euronews. Inače, na ovogodišnjem CES sajmu će izlagati preko 4.500 izlagača na ukupno 232.000 kvadratnih metara izložbenog prostora, piše Tportal. VEZANO Laptop na razvlačenje stiže na tržište
Šta CMO trebaju znati o usvajanju umjetne inteligencije u marketinškim timovima
Marx.ba Generativna AI je zauzela svet marketinga u posljednjih nekoliko godina – ali nije iznenađujuće da su stavovi prema usvajanju vještačke inteligencije i samim rezultatima često bili miješani. Kako izvještava Ad Age, Amazon želi da trgovci razmotre umjetnu inteligenciju kao temelj digitalnog marketinga, naglašavajući sposobnost LLM-a da se bolje povežu s kupcima kroz dinamičan i bolje ciljani sadržaj. Međutim, Modern Retail napominje da mnogi još uvijek oklijevaju da odustanu od kontrole nad svojim brendom i njegovim kreativnim porukama, čak i uz pritisak Amazona, Googlea i drugih da više svojih marketinških aktivnosti prepuste umjetnoj inteligenciji. Iako nivo usvajanja AI i vrsta AI koji se koristi varira između kompanija, postoje ključni trendovi na koje CMO, posebno, moraju obratiti pažnju kako bi osigurali da usvajanje AI prođe glatko za njihove marketinške timove. Postoje dispariteti između CMO-a i početnika u marketingu Jedna od glavnih zabrinutosti koja je postojala u različitim industrijama je nesrazmjer u entuzijazmu u pogledu AI između rukovodilaca C-suite i zaposlenih na nižem nivou. Naročito nakon masovnih otpuštanja u tehnološkoj industriji, široko rasprostranjena anksioznost u vezi s umjetnom inteligencijom učinila je mnoge radnike nevoljnim da je iskoriste ili da je vide kao priliku u svom polju. Ova razlika postoji iu marketingu. Prema istraživačkom izvještaju kompanije Lightricks, dok 55% marketing menadžera kaže da je vrlo uvjereno u sposobnost umjetne inteligencije da poboljša marketing, samo 33% marketinških stručnjaka na početnim nivoima osjeća isto. Ovaj nedostatak povjerenja među početnim marketinškim stručnjacima također se može pripisati različitim stavovima u pogledu željenih ishoda s AI općenito. Izvještaj je otkrio da, dok 27% marketinških rukovodilaca “želi svijet u kojem je potrebno malo ljudskog nadzora”, samo 5% marketinških stručnjaka na početnim nivoima osjeća isto. Primjetno, Lightricksov izvještaj je otkrio da je daleko veća vjerovatnoća da su rukovodioci prošli obuku AI i da su koristili AI na smislen način u svojim trenutnim ulogama. Kada početnici u marketingu zaostanu u takvim inicijativama, osjećaj straha ili neizvjesnosti postaje razumljiviji. Takvi dispariteti mogu proizaći iz raznih faktora, ali nedostatak komunikacije ili jasne strateške vizije za implementaciju AI često će biti krivac. CMO-ovi mogu biti uzbuđeni zbog testiranja AI-a i njegovog uključivanja u svoj rad, ali propust da se uzmu u obzir brige i potrebe marketinškog tima u cjelini će dovesti do otpora i odbijanja. Ovo se posebno odnosi na timove kojima nedostaje familijarnost jednostavno zato što nisu bili ovlašteni da eksperimentišu sa vještačkom inteligencijom za ciljanje oglasa, dizajn vizuelnih sredstava, personalizaciju poruka ili kreativne ideje. Rješavanje podjela je ključno Za CMO, najhitnija stvar u vezi sa usvajanjem AI u njihovim marketinškim timovima je obrazovanje – naime, pomoć marketinškim timovima koji su možda otporni na ideju AI da shvate kako im ona može pomoći u njihovom radu i kako će uticati na marketinšku strategiju kompanije kao cjelina. Primjeri da AI koristi marketinškim timovima su uobičajeni. Izvještaj iz McKinseya navodi nekoliko primjera, kao što je Michaels Stores koji koristi Gen AI za personalizaciju 95% svojih kampanja e-pošte kako bi podigao stopu klikanja za 25%, Mattel koji koristi AI da učetvorostruči svoj izlaz slika koncepta proizvoda i Stitch Fix koristeći Gen AI za ponuditi preporuke proizvoda i poboljšati razumijevanje povratnih informacija kupaca. Takve studije slučaja su korisne, ali nevoljnim marketinškim timovima će vjerovatno biti potreban dodatni kontekst kako bi razumjeli kako će im AI koristiti, a ne samo rezultat kompanije. Specifični slučajevi upotrebe AI u marketingu vaše organizacije mogu se razlikovati, ali rješavanje svih dispariteta koji trenutno postoje je ključni prvi korak u postizanju jedinstvenijih rezultata. CMO to mogu postići na nekoliko načina. Nudeći obuku o tome kako koristiti alate umjetne inteligencije koji su relevantni za rad vašeg tima može uvelike pomoći u rušenju barijera i pomoći svima uključenima u otkrivanju praktičnih slučajeva upotrebe. Oni koji su iskusniji u korištenju različitih marketinških AI alata trebali bi razmotriti kako mogu podijeliti svoje znanje i iskustvo, jer će to dramatično povećati sposobnosti organizacije u cjelini. CMO bi također trebali biti spremni da razgovaraju o strateškoj viziji organizacije za korištenje AI u marketingu, s naglaskom na to kako će ona unaprijediti, a ne zamijeniti ljudski rad. Kao dio ovog napora, CMO bi trebali biti otvoreni za saslušanje drugih unutar organizacije (uključujući zaposlene na početnim nivoima) u vezi sa njihovim zabrinutostima ili idejama o tome kako efikasnije koristiti AI. Ovo može pomoći u poboljšanju povjerenja u vezi s pitanjem gdje povjerenje i transparentnost često nedostaju. Osiguravanje boljeg usvajanja AI u marketingu Ne postoji jedinstveni pristup tome kako bi brend mogao (ili bi trebao) koristiti AI u svojim marketinškim operacijama. Ono što radi za jedan brend i njegovu publiku može se pokazati kao potpuno neučinkovito ili čak problematično za drugi. Međutim, CMO-i ne bi trebali uzeti u obzir samo potencijalnu reakciju svoje ciljne publike. Kako otkrivaju neslaganja između CMO-a i početnih marketinških stručnjaka u pogledu AI, potrebno je mnogo posla da se osigura da se AI integriše u marketinške prakse na etičan i efikasan način. Saradnjom s onima koje vode i traženjem najefikasnijih rješenja za implementaciju AI, CMO mogu pomoći svojim timovima da uspješno prođu kroz ovu tranziciju i bolje pozicioniraju svoju organizaciju kako bi stekli značajnu konkurentsku prednost. VEZANOMarketing i alati za kreativnost za slobodne strijelce
Samsung Electronics će ojačati dio poslovanja vezano uz umjetnu inteligenciju
Marx.ba Samsung Electronics planira povećati svoje poslovanje s umjetnom inteligencijom na uređajima, s ciljem premašivanja rasta globalnog tržišta u segmentu potrošačke elektronike ove godine. – Globalno tržište potrošačke elektronike za pametne telefone, TV i kućanske uređaje porast će otprilike 3% u 2025., rekao je Jong-Hee Han, glavni izvršni direktor Samsung Electronicsa, za CNBC-jev Chery Kang. Svijetla očekivanja Samsung, najveći svjetski proizvođač pametnih telefona i TV-a, očekuje rast poslovanja s mobilnim uređajima za 4%-5% ove godine, dok će se rast odjela za TV i kućanske uređaje također vjerovatno ubrzati, rekao je Han, također voditelj uređaja eExperience (DX) odjeljenja kompanije Samsung Electronics. Samsung Electronics pojačava napore u povezivanju svojih uređaja s umjetnom inteligencijom, instalirajući AI čipove u svoje hladnjake, mađine za veš i robotske usisavače. Također je pojačao svoje AI funkcije na svojim vrhunskim vodećim modelima pametnih telefona, kao što je serija Galaxy S24, koja ima više opcija omogućenih AI uključujući prijevod u stvarnom vremenu određenih telefonskih poziva na stranim jezicima. Ovo dolazi jer su se kineski brendovi kao što su Huawei i Xiaomi pojavili kao ozbiljni konkurenti Samsungu nudeći vrhunske pametne telefone po znatno nižim cijenama. Konkurencija kineskih kompanije je “korisna” za Samsung i potrošače, rekao je Han tokom intervjua, napominjući da tvrtka želi razlikovati svoje proizvode s više sigurnosti i praktičnosti, umjesto snižavanja cijena. Kašnjenja AI čipa Samsung je u novembru najavio veliku promjenu vodstva, postavljajući Jun Young-hyuna za suizvršnog direktora i voditelja odjela za memorijske čipove, dijeleći dužnost vodstva s Hanom. Južnokorejski tehnološki div, nekada dominantna sila u sektoru memorijskih čipova, pao je iza SK Hynixa u utrci za isporuku memorijskih čipova visoke propusnosti ili HBM čipova, koji su ključna komponenta za vodeću AI kompaniju Nvidia. Samsung će navodno objaviti svoje prognoze prihoda i operativne dobiti za četvrto tromjesečje u srijedu, prije objave kvartalnih rezultata krajem januara. Očekuje se da će operativna dobit Samsunga za prosinačko tromjesečje iznositi 8,2 triliona wona (5,6 milijardi dolara), prema procjenama Reutersa, što je značajno povećanje u odnosu na 2,8 biliona wona koliko je zabilježeno godinu dana ranije, ali manje od 9,18 biliona wona u prethodnom kvartalu. U oktobru, Jun, voditelj odjela za poluvodiče, izdao je rijetko izvinjenje za razočaravajuće rezultate kompanije u trećem tromjesečju. Prošle su godine dionice južnokorejskog diva pale 32%, prema podacima LSEG-a, zaostajući za širim referentnim gubitkom Kospija od 9,6%, piše Seebiz. VEZANO Prva direktna 5G veza sa satelitom u LEO otvara novu eru mobilnih telekomunikacija
Lekcije iz uspona umjetne inteligencije u 2024. i pragmatičan put za marketing u 2025.
N. D. Kako se 2024. bliži kraju, nemoguće je zanemariti centralnu temu koja je ove godine oblikovala marketing i tehnologiju – umjetnu inteligenciju. Od nevjerovatnog napretka u generativnim modelima do hrabrih proklamacija o “agentskoj eri”, godinom su dominirala obećanja o transformaciji. Pa ipak, uz svo uzbuđenje, postoji značajan jaz između ovih hrabrih vizija i svakodnevne stvarnosti većine kompanija. Iz svega viđenog ističe se jedna poruka – napredak u 2025. neće proizaći iz ogromnih skokova naprijed, već od postepenih, promišljenih koraka utemeljenih na stvarnosti. Nije pretjerano reći da će 2024. biti zapamćena kao prekretnica za AI. Godina je donijela revolucionarne napretke u obliku generativnih AI otkrića. Alati kao što su ChatGPT, Google Gemini 2.0 i MidJourney postali su sofisticiraniji, obećavajući dublju integraciju u poslovne procese. Futuristi i tehnološki lideri su naslikali sliku AI sistema koji ne reaguju samo na komande, već predviđaju potrebe i deluju autonomno. Marketinški lideri pozdravili su sposobnost umjetne inteligencije da revolucionira način na koji brendovi komuniciraju s potrošačima, stvarajući prilagođena iskustva u velikom obimu. Ovaj razvoj događaja nije bio ništa drugo nego izuzetan. Ipak, iako bi umjetna inteligencija mogla biti spremna za transformaciju industrije, većina organizacija jednostavno nije spremna iskoristiti svoj puni potencijal. Koje su u prošloj godini bile prepreke za usvajanje AI? Prepreke za usvajanje AI i drugih najsavremenijih tehnologija su podjednako kulturne i strateške koliko i tehničke. Tehnološka infrastruktura: Mnogim organizacijama nedostaju osnovni sistemi za podršku AI alatima. Zastarjeli tehnološki nizovi, izdvojeni podaci i loša integracija između platformi čine čak i relativno jednostavne implementacije umjetne inteligencije zastrašujućim. Kulturni otpor: Usvajanje AI nije samo tehnički izazov – to je i kulturološki izazov. Smjele promene često zahtijevaju prihvatanje svih odjeljenja, ali mnoge organizacije ostaju izolovane, nesklone riziku i sporo se prilagođavaju. Timovi se plaše da bi automatizacija mogla ugroziti radna mjesta, dok rukovodstvo oklijeva ulagati bez zajamčenog povrata ulaganja. Spremnost potrošača: Dok neki potrošači prihvataju AI, drugi ostaju skeptični ili im je neugodno. Zabrinutost za privatnost, nepovjerenje u algoritamsko donošenje odluka i želja za ljudskom vezom stvaraju značajne prepreke za brendove koji žele integrirati umjetnu inteligenciju u svoje operacije usmjerene na klijente. Kratkoročno razmišljanje: Ekonomski pritisci primorali su mnoge kompanije na reaktivan način rada. Fokus na trenutne dobitke – kao što je smanjenje troškova ili podsticanje kratkoročne prodaje – često dolazi na račun dugoročnih strateških inicijativa poput usvajanja AI. Gledajući unaprijed u 2025., evo šta stručnjaci žele vidjeti u marketingu. Empatija kao strateški imperativ: Empatija nije samo koncept dobrog osjećaja – to je kritična poslovna strategija. Kompanije koje razumiju potrebe i strahove svojih kupaca izgradit će jače veze i veće povjerenje. Iteracija nad revolucijom: Mit o transformaciji preko noći treba nestati. Bilo da se radi o usvajanju AI, poboljšanju funkcionalnosti web stranice ili ponovnom razmišljanju o strategijama personalizacije, fokus bi trebao biti na postepenom napretku. Mala, značajna poboljšanja daju zamah i smanjuju rizik od neuspjeha. Povjerenje i transparentnost: Povjerenje je valuta 2025. Kako AI postaje sve više integrisana u marketing, kompanije moraju biti transparentne o tome kako ovi sistemi rade i koje podatke koriste. Jasna komunikacija, snažna zaštita privatnosti i posvećenost etičkoj praksi neće biti predmet pregovora. Zajednica i povezanost: Prelazak sa transakcionog marketinga na izgradnju zajednice će se nastaviti. Potrošači žele da brendovi stvore prostor za autentični angažman, a ne samo za jednosmjerno emitiranje. Brendovi koji njeguju značajne veze će napredovati u ovoj sljedećoj fazi marketinga. Zaključak: Kretanje naprijed 2024. nam je pokazalo da, iako se tehnologija brzo razvija, najtrajniji aspekti marketinga ostaju ukorijenjeni u ljudima – razumijevanje njihovih potreba, izgradnja njihovog povjerenja i isporuka vrijednosti. Put do uspjeha u 2025. nije u jurnjavi za onim što je novo. Radi se o fokusiranju na ono što je bitno. Napredak neće doći iz grandioznih obećanja, već iz dosljednog, promišljenog truda. VEZANO Marketing strategije koje će vas držati korak ispred u narednoj godini
Pitali smo umjetnu inteligenciju: Evo šta je obilježilo ekonomiju u 2024.
N. D. Iako se godina još uvijek nije završila, podvlači se linija o onome što je ostvareno na svim poljima, pa tako i u ekonomiji. Pitali smo umjetnu inteligenciju šta je obilježilo svjetsku ekonomiju u godini za nama. 1. Kraj velike inflacije u globalnim ekonomijama U 2024. godini većina razvijenih ekonomija (posebno SAD i EU) doživjela je značajan pad inflacije. Inflacija koja je pogodila tržišta u prethodnim godinama sada se smiruje, što omogućava centralnim bankama da počnu smanjivati kamatne stope, što opet ima veliki utjecaj na tržišta kapitala i investicije. 2. Pobjednički skok u industriji umjetne inteligencije OpenAI je nastavio svoju dominaciju, a GPT-4 i njegov slijednik, GPT-5, postali su ključni u poslovnim procesima u različitim industrijama. AI tehnologija postaje sve važnija za kompanije koje automatiziraju procese, analiziraju podatke i kreiraju sadržaj. Povećano korištenje AI u marketingu, finansijama i zdravstvenoj industriji već je donijelo konkretne rezultate. 3. Značajan uspon tržišta električnih vozila Tesla i drugi proizvođači poput BYD-a, Volkswagena i Riviana nastavili su svoj rast na tržištu električnih vozila. Proizvodnja je postala više integrirana, dok su vlade u mnogim zemljama uvele stimulacije za kupovinu električnih vozila, što je dodatno ubrzalo tranziciju prema održivim tehnologijama. Time je tržište postalo konkurentnije, a cijene su počele padati. 4. Proširenje tržišta održivih investicija Godinu obilježava i masovni rast investicija u zelene i održive projekte. Prema podacima, ESG (Environmental, Social, Governance) fondovi i zeleno finansiranje zabilježili su nevjerovatan porast. U isto vrijeme, mnoge velike korporacije (poput Microsoft-a, Google-a i Apple-a) nastavljaju ostvarivati ciljeve smanjenja emisije ugljičnog dioksida i aktivno investiraju u projekte održivosti. 5. Povećani fokus na cyber sigurnost S obzirom na rastuće prijetnje u svijetu cyber kriminala i hakiranja, mnoge velike kompanije, uključujući Amazon, Microsoft i Meta, nastavile su ulagati značajna sredstva u cyber sigurnost. Nove regulacije, kao što je EU Cyber Resilience Act, također su počele oblikovati poslovanje u digitalnom prostoru. 6. Fuzije i akvizicije u tehnološkom sektoru Microsoft je završio akviziciju Activision Blizzard u vrijednosti od 69 milijardi dolara, što je jedan od najvećih tech fuzija u historiji. To je omogućilo Microsoftu da ojača svoj položaj u industriji video igara i virtualne realnosti, ali je također izazvalo regulatorne izazove širom svijeta. 7. Kineski tehnološki sektor pod sve većim pritiskom Kina je nastavila suočavati se s prijetnjama zbog strožih regulacija i političkih tenzija sa Zapadom. Kompanije poput Alibaba i Tencent našle su se pod povećanim nadzorom u domovini, dok su preoduzeća koja posluju u međunarodnim tržištima, poput ByteDance (Tiktok), morali prilagoditi svoje strategije da bi udovoljili novim pravilnicima. 8. Rast tržišta biotehnologije Moderna i Pfizer nastavili su s razvojem novih mRNA terapija, uključujući cjepiva i liječenje raka. Biotehnološke inovacije 2024. godine zabilježile su značajan napredak, jer sve više biotehnoloških kompanija ulazi na tržište sa novim tehnologijama za liječenje i prevenciju bolesti. 9. Strateški potresi na tržištu nekretnina Globalni tržišni pritisci na tržištima nekretnina i promjena u radnoj dinamici utjecale su na trgovinu komercijalnim nekretninama. Najveći globalni igrači u sektoru, poput Blackstonea i Brookfielda, nastavili su ulagati u sektore kao što su logistika, skladišta i industrijski prostori, dok su komercijalni uredi i maloprodaja u mnogim zemljama suočeni s padom. 10. Trgovinski sporazumi u Aziji i Latinskoj Americi U 2024. godini mnoge zemlje Azije, uključujući Indiju, Vijetnam i Japan, nastavile su sklapati trgovinske sporazume koji su dodatno potaknuli ekonomsku integraciju. Također, Latinska Amerika, predvođena Brazilom i Meksikom, sklopila je nove ekonomske sporazume s EU i SAD, tražeći nove prilike za rast na globalnoj trgovinskoj sceni. 11. Pad cijena energije i roba Ove godine došlo je do značajnog smanjenja cijena nafte i plina, uglavnom zbog smanjenog globalnog potražnje uslijed slabljenja ekonomskih aktivnosti u velikim potrošačkim zemljama. Ovaj pad cijena, koji je započeo krajem 2023. godine, nastavio se i u 2024., što je olakšalo poslovanju i smanjilo inflacijski pritisak na mnoge zemlje. 12. Jačanje američkog dolara i globalni trgovinski odnosi Američki dolar je i dalje dominantna valuta u globalnoj trgovini, a njegov jači kurs u 2024. godini ima mješovite efekte na globalnu ekonomiju. Dok je dolar pomogao u smanjenju inflacijskog pritiska u mnogim razvijenim ekonomijama, zemlje u razvoju suočavaju se s težim uvjetima za otplatu duga denominiranog u dolarima, čime je povećan rizik od financijskih kriza u tim regijama. 13. Revolucija u industriji obnovljivih izvora energije Godina je donijela daljnji porast ulaganja u obnovljive izvore energije. Povećana globalna potražnja za solarnim i vjetroparkovima, kao i za tehnologijama poput skladištenja energije (baterije), stvorila je novi val rasta u industriji. Pored toga, regulatorne promjene u EU i SAD potiču novo investiranje u čistu energiju, dok se nastavlja usmjeravanje prema dekarbonizaciji globalne energetske mreže. 14. Globalni izazovi u lancima opskrbe Iako su se neki problemi u lancima opskrbe smirili, i dalje postoje značajni izazovi, posebno u industrijama poput elektronike, automobilske industrije i prehrambene proizvodnje. Ovi problemi proizlaze iz globalnih političkih napetosti, nedostatka radne snage u ključnim sektorima i novih ograničenja u međunarodnoj trgovini, što dodatno utječe na cijene i stabilnost tržišta. 15. Rast globalnog turizma Globalni turizam u 2024. godini doživio je značajan oporavak od pandemije, s posebnim porastom turizma u Aziji, Bliskom istoku i Latinskoj Americi. Turizam je postao ključni pokretač rasta u mnogim zemljama, s velikim rastom u industrijama putovanja, ugostiteljstva, ali i e-trgovine povezanom s turizmom. Ovaj oporavak ima pozitivne učinke na ekonomiju, posebno u zemljama koje ovise o turizmu, poput Španije, Turske i Tajlanda. 16. Izazovi i prilike za tržište rada Godina je donijela promjene na tržištima rada u mnogim industrijama. Iako su visoke kamatne stope dovele do smanjenja zapošljavanja u sektorima poput tehnologije, proizvodnje i građevine, rastuća potražnja za radnicima u sektorima zdravstva, obrazovanja i tehnologije osigurala je određeni stabilni rast. Također, daljnje širenje rada na daljinu i hibridnih radnih modela promijenilo je dinamiku globalnog tržišta rada. VEZANOFarmaceutski titani brzo rastu: Prizvodi za mršanje donose ogroman profit