Hoće li do 2028. AI preuzeti 15 posto poslovnih odluka u kompanijama
Marx.ba Gartnerov izvještaj predviđa da bi agentička vještačka inteligencija do 2028. godine mogla potpuno promijeniti način poslovanja jer ovakva vrsta AI može autonomno analizirati podatke, kreirati prilagođene predloge i omogućiti brže odgovore na poslovne izazove, navodi Helwrld. Agentička vještačka inteligencija (AI agent) je oblik vještačke inteligencije dizajniran da djeluje kao samostalni entitet ili „agent“ koji može da obavlja određene zadatke u nekom okruženju. Ovi agenti imaju sposobnost da opažaju svoje okruženje, donose odluke i preduzimaju akcije kako bi postigli određene ciljeve. Kako se navodi u istraživanju, agentička vještačka inteligencija bi mogla potpuno promijeniti način na koji kompanije upravljaju zadacima i donose odluke. Do 2028. godine, predviđa se da će najmanje 15 odsto radnih odluka donositi upravo ovakvi AI agenti. Također, platforme za upravljanje AI, koje obuhvataju alate za praćenje transparentnosti i usklađenosti sa etičkim smjernicama, jedan su od ključnih trendova. Gartner prognozira da će primjena ovakvih platformi smanjiti rizik od incidenata za 40 posto, pružajući preduzećima alate za odgovorno korištenje AI. Kako vještačka inteligencija postaje sve dostupnija, Gartner upozorava na porast dezinformacija usmjerenih na kompanije. Do 2028. godine, polovina organizacija usvojit će posebne alate za bezbjednost od dezinformacija, čime će štititi integritet podataka i sprječavati lažno predstavljanje. Napredak u kvantnom računarstvu zahtijevat će prelazak na post-kvantnu kriptografiju koja obezbjeđuje otpornost na rizike dešifrovanja. Kvantni računari prijete da naruše trenutnu asimetričnu kriptografiju, što će utjecati na bezbjednost podataka širom svijeta. Hibridno i energetski efikasno računarstvo također su među važnim trendovima za kompanije koje teže održivosti. Energetski efikasni sistemi postaju prioritet, kako bi se smanjio karbonski otisak i unaprijedila produktivnost korištenjem manje resursa. Ovi trendovi, zajedno sa tehnologijama poput polifunkcionalnih robota, neuroloških poboljšanja i ambijentalne nevidljive inteligencije, pripremaju svijet za eru gdje će AI i digitalne platforme imati centralnu ulogu u poslovnim procesima. VEZANO YouTube ide u borbu protiv clickbait naslova i thumbnailova
Adobe predviđa da će 2025. biti godina dizajna brendova zasnovanog na umjetnoj inteligenciji
N. D. Zbogom, minimalizam. Zdravo, futurizam inspiriran umjetnom inteligencijom. Dok stručnjaci za marketing rade na izradi svojih kampanja za 2025. godinu, jednostavnost prošlogodišnjih stilova dizajna mogla bi samo ustupiti mjesto futurističkijoj estetici, predviđa Adobe u svom Izvještaju o kreativnim trendovima za 2025. godinu. Dok je kompanija razložila svoja otkrića trendova u dizajnu u četiri kategorije – Fantastic Frontiers, Levity and Laughter, Time Warp i Immersive Appeal – sve četiri su ujedinjene neospornim uticajem AI. – Ovo je godina u kojoj se korištenje umjetne inteligencije za pomicanje granica kreativnosti učvrstilo kao trend skaliranja. AI već ima dubok utjecaj na rezultate poslovanja, brendova i kreativaca, od dizajna i videa do animacije i marketinga., rekao je u predgovoru izvještaja Claude Alexandre, potpredsjednik digitalnih medija, B2B proizvoda i marketinga kampanja u Adobeu. Adobeov izvještaj sugerira da će više brendova pokazati slike proizvoda “na eteričnoj pozadini”, stvarajući “drugo” iskustvo oko svojih proizvoda. Emma Chiu, globalna direktorica VML Intelligence, napisala je u izvještaju da će generativna AI igrati glavnu ulogu u stvaranju ovih nadrealnih slika, jer alat pomaže da se „iznese složenije teme jer je sada vizualno dostupnije“. Čak i ako se generativna umjetna inteligencija ne koristi za stvarno kreiranje imidža brenda, tehnologija bi i dalje mogla utjecati na tradicionalni kreativni proces. Prema Adobeu, rastuća prisutnost umjetne inteligencije u kreativnoj industriji podstiče ponovno uvažavanje “uglađenog i nadrealnog dizajna”. Ovo predviđanje je u suprotnosti s nekim drugim ne tako povoljnim stavovima prema umjetnosti generisanoj umjetnom inteligencijom. Umjesto bilo kakvog gađenja prema prezasićenosti, nekongruentnom osvjetljenju ili previše savršenom kvalitetu koji može biti tipičan za AI sliku, Adobe sugerira da će i potrošači i brendovi pozdraviti njegovu „novootkrivenu relevantnost“. Što se tiče drugih estetskih pomaka, AI bi također mogao igrati ulogu u pokretanju trenda retrofuturizma koji „miješa klasične i ikonske slike sa futurističkim elementima“, predviđa Adobe. – Ovaj trend dizajna također utiče na kontinuiranu potrebu za nostalgijom među osobama mlađim od 35 godina, napisla je Chiu u izveštaju. Spajajući prepoznatljive slike i noviju stvarnost, Chiu predviđa da će publika doživjeti nostalgiju čak i za stvarima koje nikada nisu iskusile. Adobeov izvještaj također nadilazi izgled brendiranja, također naglašavajući kako bi umjetna inteligencija mogla utjecati na napredovanje strategije brenda. Naime, kompanija je istakla važnost koju će humor i iskustveni marketing imati u 2025. Iako zauzimanje smiješnog pristupa oglašavanju nije ništa novo, Adobe je predložio da kreativci u marketinškoj industriji koriste alate “potaknute napretkom u AI fokusiranoj na korisnika” kako bi brže odgovoriti na najaktuelnije trendove humora i memove. I kako “izgradnja svijeta” nastavlja rasti u popularnosti kao strategiji, Adobe predviđa da će se brendovi aktivirati na više kanala i platformi, stvarajući još više mogućnosti za korištenje AI. Bilo da se radi o načinu na koji brendovi mogu izgledati ili o metodama koje koriste za kreiranje svojih kampanja, Adobe se čini da je 2025. godina kada brendovi zakorače u budućnost zasnovanu na umjetnoj inteligenciji. VEZANO 7 najboljih kampanja iz 2024. i taktike koje su dovele do uspjeha (6. dio)
50 najboljih marketinških rješenja u 2024. godini zasnovanih na umjetnoj inteligenciji
N. D. AI transformiše marketing pojednostavljujući procese, pružajući uvide vođene podacima i omogućavajući visoko personalizovano korisničko iskustvo. Poboljšanjem ciljanja, optimizacijom kampanja i otkrivanjem vrijednih trendova ponašanja potrošača, AI osnažuje trgovce da rade efikasnije i implementiraju inovativne strategije. Ovaj članak ističe 50 revolucionarnih AI marketinških rješenja koja mogu poboljšati pristupe marketinških stručnjaka. Alati za AI sadržaj 1. Jasper Jasper je alat za generiranje sadržaja zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji pomaže trgovcima da kreiraju visokokvalitetne postove, oglase i članke na društvenim mrežama. Kako ima više od 50 šablona i napredne funkcije koje povećavaju produktivnost i osiguravaju postojanost u glasu, nezamjenjiv je za moderne marketinške strategije. 2. Writesonic Writesonic je AI asistent za pisanje koji koristi modele kao što su GPT-3.5 i GPT-4 za kreiranje različitih vrsta sadržaja, uključujući postove na blogu, kopije oglasa i opise proizvoda. Sa preko 80 prilagodljivih šablona, Writesonic podstiče marketing obezbeđujući brzu proizvodnju kvalitetnog SEO sadržaja, čineći ga alatom za marketing i pisce sadržaja koji traže efikasnost i efektivnost u svom pisanju. 3. AdCreative.ai AdCreative.ai je platforma zasnovana na umjetnoj inteligenciji osnovana 2021. kako bi kreativna proizvodnja reklama bila mnogo lakša za upravljanje poslovnim subjektima i trgovcima. Kreira oglasne kreative s najvećim brojem konverzija – tekst, slike i video zapise – sve dizajnirano u skladu s platformama. Sa dizajnom fokusiranim na konverziju i milionima dostupnih slika zaliha, AdCreative.ai donosi efikasnost i efektivnost u oglašavanje i mogućnost brzog pokretanja kampanja sa ogromnim povećanjem angažmana i stope konverzije. 4. Hipotenuse AI Hypotenuse AI je napredna platforma za generiranje sadržaja pokrenuta 2021. godine kako bi se ubrzao razvoj jedinstvenog, visokokvalitetnog sadržaja. Omogućava izradu brzih i efikasnih članaka na blogu, opisa proizvoda i marketinške kopije. Opremljen višejezičnom podrškom, grupnim generiranjem i mogućnostima uređivanja, Hypotenuse AI pomaže preduzećima i trgovcima u povećanju produktivnosti u proizvodnji brendiranog sadržaja optimiziranog za pretraživače na različitim kanalima. 5. Bertha AI Bertha AI je jedan od inovativnih alata za generiranje sadržaja koji se pojavio 2021. On podržava marketinške stručnjake i druge kreatore sadržaja u lakoj proizvodnji visokokvalitetnog pisanog sadržaja. AI platforma nudi generiranje blog postova, opise proizvoda i SEO optimizaciju. Sa svojim interfejsom i opcijama prilagođavanja, Bertha AI podržava višejezičnu produkciju, što ga čini savršenim za kompanije koje posluju na međunarodnom nivou i žele da poboljšaju svoje prisustvo na Internetu i efikasnije upravljaju procesom kreiranja sadržaja. 6. ContentBot.ai ContentBot.ai je najmoćniji alat za automatizaciju sadržaja koji pokreće AI, koji pojednostavljuje zadatke pisanja za trgovce i kreatore sadržaja. Nudi prilagodljive tokove rada, višejezičnu podršku, provjeru plagijata i još mnogo toga kako bi korisnici mogli generirati visokokvalitetan, SEO optimiziran sadržaj za nekoliko minuta. Sa svojim jednostavnim interfejsom i mogućnostima integracije, ContentBot.ai povećava produktivnost i kreativnost u naporima digitalnog marketinga. 7. TextCortex TextCortex AI je jaka platforma za generiranje sadržaja koja pomaže u smanjenju napora koje korisnici trebaju uložiti u pisanje. Ovaj alat ima opcije kao što su AI generiranje teksta, parafraziranje, sumiranje i prevođenje sadržaja na više od 25 jezika. Njegovo korisničko sučelje, zajedno sa integracijskim mogućnostima, pomaže trgovcima i kreatorima sadržaja da brzo dobiju visokokvalitetan sadržaj prilagođen SEO-u. 8. Copy.ai Copy.ai ima više od 90 šablona koji pomažu pojedincima da eliminišu blokadu pisca i prilagode tokove rada kako bi se poboljšao marketing i produktivnost. Sa opcijom dostupnom za preduzeća svih razmjera, Copy.ai održava ujednačenost glasa na drugim platformama i osigurava visoku produktivnost. 9. Neuroflash Neuroflash je platforma za generiranje sadržaja vođena umjetnom inteligencijom na kojoj korisnici mogu lako kreirati kvalitetan tekst i slike. Aplikacija uključuje preko 100 šablona, podržava višejezične mogućnosti i dolazi sa ugrađenom SEO analizom, čime pokriva različite potrebe kreiranja sadržaja. Ima prijateljski korisnički interfejs i brze alate za optimizaciju koji pomažu i početnicima i stručnjacima da naprave brz i produktivan rad u svrhe marketinga i kreiranja sadržaja. 10. Headlime Headlime je alat za generiranje sadržaja baziran na umjetnoj inteligenciji koji pomaže trgovcima i kreatorima da smanje gnjavažu pisanja. Nudi predloške za razne e-poruke, oglase, odredišne stranice i objave na društvenim mrežama tako da korisnici brzo generiraju najuvjerljiviju kopiju. Karakteristike uključuju saradnju u realnom vremenu i SEO optimizaciju, koje povećavaju produktivnost i kreativnost. AI za brendirani sadržaj i fotografije proizvoda 11. Caspa AI Caspa AI je inovativna platforma koja koristi AI za proizvodnju slika proizvoda vrhunske kvalitete u najbržem mogućem vremenu. Omogućava kupcima da kreiraju zaista realistične makete i poboljšaju fotografije proizvoda za lakše kreiranje slike tokom marketinških kampanja. Uz opcije za razlikovanje pozadina i modela, pomoći će preduzećima da se istaknu na prepunom internetskom tržištu. 12. Flair Flair je alat za pisanje tekstova baziran na umjetnoj inteligenciji za kreiranje personalizirane marketinške kopije. Preduzeća mogu kreirati brz i dosljedan sadržaj na različitim kanalima. Flair koristi napredne algoritme kako bi obogatio angažman potrošača slanjem ispravne poruke odgovarajućim segmentima publike. 13. Lim Pebblely Lim Pebblely je alat za dizajn baziran na umjetnoj inteligenciji koji olakšava kreiranje prilagođene grafike i vizuala. Korisnici mogu stvoriti jedinstvenu sliku za identitet svog brenda kako bi marketinški materijal učinili privlačnijim. Sa interfejsom i dizajnom koji je jednostavan za korišćenje, Pebblely pomaže preduzećima da unaprede svoju strategiju vizuelnog sadržaja. 14. Packify.AI Packify AI je inovativni AI alat koji pomaže preduzećima u dizajniranju rješenja za pakovanje proizvoda i pomaže im da osmisle strategiju kako bi njihov brend lako stavio na police. Koristi šablone i alate za dizajn koji se mogu prilagoditi tako da kompanije mogu smisliti paket koji će se dobro povezati s njihovom ciljnom publikom. 15. Designstripe Designstripe je alat za grafički dizajn baziran na umjetnoj inteligenciji koji korisnicima omogućuje stvaranje jedinstvenih vizuala bez velikog znanja o dizajnu. Koristi prilagodljive šablone i sredstva i omogućava trgovcima da brzo proizvedu vrhunsku grafiku. Alat poboljšava vizualno pripovijedanje, što olakšava brendovima da prenesu svoje poruke. 16. Genius AI Genus AI je moćan alat za generiranje sadržaja koji koristi napredne algoritme za stvaranje najkvalitetnijeg pisanog i vizualnog sadržaja. Također pomaže preduzećima da pojednostave kreativni proces dozvoljavajući alate kao što su generisanje članaka, objave na društvenim mrežama i marketinški materijal brzo. Kreativno u fokusu, Genus AI podržava brend u održavanju dosljednog glasa na svim kanalima. 17. PatternedAI PatternedAI je vrlo inovativan alat koji primjenjuje AI za proizvodnju jedinstvenih, prilagođenih
Google predstavlja Gemini 2.0 za unapređenje svojih AI sistema i razvija AI agente
Marx.ba Google je objavio novu verziju svog modela umjetne inteligencije, Gemini 2.0, koja donosi dvostruko brže izvršavanje zadataka u odnosu na prethodnu generaciju. Nova verzija nije samo logičan nastavak razvoja tehnologije, već grčevit pokušaj odmicanja od konkurencije. Kompanije poput Microsoft Azure AI, Amazon AWS AI servisa, Applea i Mete također rade na razvoju svojih AI rješenja, dok Anthropic s Claudeom i DeepMind s Gopher modelom istražuju nove pristupe razvoju AI sistema. Stoga Google kroz Gemini 2.0 ubrzano nastavlja rad na integraciji AI tehnologija u svoje usluge pretraživanja i digitalne proizvode, u vrijeme kada konkurencija različitim pristupima umjetnoj inteligenciji pronalazi primjenu u novim područjima. Tu su i investitori koji strahuju od smanjenja povrata ulaganja u umjetnu inteligenciju, pa se novim nadgradnjama umiruju strahovi. Analitičari industrije primjećuju da ova unapređenja odražavaju konkurenciju u AI sektoru, posebno između Googlea i OpenAI-ja. Dok OpenAI razvija nove mogućnosti pretraživanja za ChatGPT, Google kroz Gemini 2.0 radi na tome da ne zaostane. Razvoj AI agenata Prema riječima Tulsee Doshi, direktorice upravljanja proizvodima u Googleu, Gemini 2.0 proširuje mogućnosti standardnih AI funkcija. Model omogućuje razvoj AI agenata, računarskih programa koji samostalno djeluju, koji mogu izvršavati zadatke samostalnije, uključujući obradu informacija, pamćenje i planiranje aktivnosti za korisnike. Google je započeo testiranje Geminija 2.0 u svojoj tražilici i AI pregledima koji pružaju sažetke na vrhu rezultata pretraživanja. Integracija ima za cilj unaprijediti obradu složenih upita, posebno u rješavanju matematičkih problema. Nova funkcija “dubinskoga istraživanja” (Deep research), dostupna pretplatnicima usluge Gemini Advanced, predstavlja AI asistenta za istraživanje. Ovaj alat nastoji olakšati pristup informacijama na internetu kroz AI-generirane izvještaje o složenim temama. Testiranja projekta Astra Googleov vodeći laboratorij za umjetnu inteligenciju, Google DeepMind, sve aktivnije učestvuje u razvoju proizvoda. Laboratorij proširuje testiranja projekta Astra, AI agenta koji koristi kameru pametnog telefona za obradu vizuelnih informacija. U prostoru nalik kućnoj biblioteci, s visokim policama punim knjiga o programiranju i putovanjima, zaposlenici Googlea demonstrirali su kako Astra može sažeti informacije s knjižne stranice. Skrivena vrata u policama vodila su do male umjetničke galerije, gdje je AI agent komentirao kako je norveški slikar Edvard Munch u djelu “Krik” uhvatio vlastitu tjeskobu i opću paranoju svog vremena. Međutim, agent je pokazao i određena ograničenja. U demonstraciji uživo s novinarom Bloomberga nije mogao odgovoriti na trivijalno pitanje nalaze li se na polici romani. Eksperimentalni web asistent Mariner Google također testira Mariner, eksperimentalnog web asistenta osmišljenoga da pomogne korisnicima prilikom mrežne kupovine i organizacije digitalnoga života. U demonstraciji s novinarom Bloomberga, Jaclyn Konzelmann, direktorica upravljanja proizvodima u Googleu, koristila je Mariner, proširenje za Chrome preglednik, kako bi dodala sastojke iz recepta u svoju korpi u trgovini Safeway. Trenutno Mariner ne štedi vrijeme jer korisnici moraju pratiti kako asistent izvršava zadatke. – Kompanija želi da korisnici budu uključeni u ključne odluke, poput kupovine. Mnogi ljudi misle “To je samo korpa za kupovinu, ali kada vam na vrata stigne 100 rola toaletnog papira jer je agent negdje propustio nulu, promijenit ćete mišljenje, izjavila je Helen King, viša direktorica u Google DeepMindu. AI agent Jules Na brifingu s novinarima Google je predstavio još dva AI agenta koja se interno testiraju s grupama pouzdanih testera. Prvi, nazvan Jules, AI je agent za programere koji se fokusira na ispravljanje pogrešaka u kôdu i obavljanje rutinskih programerskih zadataka. Google je također predstavio zasad neimenovanog AI agenta za videoigre koji pomaže igračima analizirajući igru na temelju slike na zaslonu i nudeći prijedloge u stvarnom vremenu. Kompanija je ovaj projekt nazvala “ranom eksperimentalnom fazom” s ciljem demonstracije mogućnosti AI agenata s Gemini 2.0. Google planira integrirati Gemini 2.0 u više svojih proizvoda tokom sljedeće godine, što ukazuje na to da je ovo dio šireg procesa implementacije naprednih AI mogućnosti u njihove usluge, piše Bug. VEZANO Internet 2024.: Izvještaj kaže da globalna mreža raste, a sigurnost napreduje
Googleov AI nadmašio evropske stručnjake po tačnosti vremenske prognoze
Marx.ba Tim iz Googleovog AI istraživačkog laboratorija DeepMind ove sedmice je predstavio novi AI model za vremenske prognoze nazvan GenCast. U članku objavljenom u časopisu Nature, istraživači DeepMinda navode kako su otkrili da GenCast nadmašuje ENS (Evropski centar za srednjoročne vremenske prognoze), koji se smatra vodećim operativnim sistemom za prognozu vremena u svijetu. U blog objavi, tim iz DeepMinda pojasnio je tehniku na pristupačniji način: dok je njihov prethodni model za prognozu vremena bio “deterministički i pružao jedno, najbolje moguće predviđanje budućeg vremena,” GenCast koristi skup od 50 ili više predviđanja, pri čemu svako predstavlja potencijalni vremenski scenarij. Time se stvara “složena distribucija vjerovatnosti budućih vremenskih uvjeta.” Što se tiče usporedbe s ENS-om, tim je trenirao GenCast na vremenskim podacima do 2018. godine, a zatim usporedio njegove prognoze za 2019. godinu. Rezultati su pokazali da je GenCast u usporedbi s ENS-om bio tačniji u 97,2 posto vremenskih prognoza. Google navodi kako je GenCast dio većeg niza AI modela za vremenske prognoze koje počinje integrirati u svoje servise, poput Google pretraživača i Google Mapsa. Također planira objaviti realne i povijesne prognoze iz GenCasta, koje će istraživači i korisnici moći koristiti u svojim analizama i modelima. VEZANO Hoće li iPhone 17 Air će zaista oboriti rekord
Googleova umjetna inteligencija od sada može slati poruke za zaključanog zaslona
Marx.ba Google uvodi opciju za Gemini koja će tom digitalnom pomoćniku s umjetnom inteligencijom omogućiti slanje poruke ili započinjanja telefonskog poziva u vaše ime, a da prethodno ne morate otključati telefon. Već postoji opcija Use Gemini without unlocking, koja omogućuje postavljanje pitanja, stvaranje podsjetnika i dodavanje unosa u kalendar bez otključavanja. Nova opcija ide korak dalje, i tom popisu dodaje slanje poruka i telefonske pozive. Zvuči praktično, ali može i vas izložiti rizicima vezanim uz zaštitu privatnosti, pa imajte to na umu ako je namjeravate koristiti. Opciju ćete pronaći u postavkama aplikacije Gemini za operativni sistem Android. Nađite Gemini on Lock Screen i zatim uključite sklopku pokraj Make calls and send messages without unlocking. Kako bi opcija mogla funkcionirati, u Googleu kažu kako prvo morate omogućiti pristup Geminiju u svojim aplikacijama za pozivanje i slanje poruka prije nego što ova opcija počne raditi. Moguće je kako neće biti funkcionalna na svim uređajima (jer je tek uvode postupno), niti da će raditi uvijek besprijekorno, piše Life Hacker. VEZANO Meta želi koristiti nuklearnu energiju za napajanje svojih podatkovnih centara
Kako brendovi za njegu kože redefiniraju marketinški krajolik pomoću umjetne inteligencije
Marx.ba Poulomi Roy, CMO RSH Global, naglašava važnost integracije AI u marketinške kampanje kako bi ostali konkurentni. Ona naglašava transformativni uticaj AI na strategije vođene podacima, personalizovano angažovanje kupaca i upotrebu AI alata. Kako kaže ova direktorica marketinga, od početka 2020. godine, brendovi za njegu kože transformirali su svoje marketinške pristupe, a prednjačili su novi butik brendovi rođeni tokom pandemije COVID-19. – U današnjem digitalnom okruženju, umjetna inteligencija (AI) je u središtu ove transformacije, preoblikujući način na koji trgovci razvijaju strategije, analiziraju ogromne količine podataka, stječu uvid u ponašanje potrošača i personaliziraju korisnička iskustva. Ovi brendovi su uveli svježu energiju i pojačali konkurenciju, oslanjajući se na platforme društvenih medija – Instagram, Facebook, YouTube i Twitter – kako bi se direktno uključili s potrošačima. Kako bi povećali svoj doseg, u velikoj se mjeri oslanjaju na marketing uticajnih ljudi, programe preporuka i partnerska partnerstva, uspostavljajući dinamično, interaktivno prisustvo koje ih je brzo dovelo u centar pažnje, kaže ona. Marketing stručnjakinja kaže da je digitalna promjena donijela je i nove izazove. – Brendovi sada moraju održavati kontinuiranu vidljivost, angažujući se na brojnim dodirnim tačkama tokom dana potrošača. Na primjer, brend za njegu kože mogao bi započeti dan porukom „osvježi svoju kožu“ i nastaviti s podnevnim podsjetnikom da „hidratizira i podmladi“, stvarajući poruke koje su u skladu s svakodnevnom rutinom potrošača. S obzirom da publika brzo skroluje od jednog sadržaja do drugog, brendovi moraju održavati visok angažman u više sati i na platformama kako bi privukli i zadržali pažnju. Osim kreiranja sadržaja, AI je u osnovi promijenio način na koji brendovi za njegu kože privlače publiku. Alati vođeni umjetnom inteligencijom omogućavaju brendovima da isporuče visoko personalizirane poruke preko različitih dodirnih tačaka, omogućavajući čestu, individualiziranu komunikaciju koja bi inače bila nemoguća. AI osigurava da svaka poruka stigne do prave osobe u pravo vrijeme, bilo da je to prijateljski podsjetnik da ponovo nanesete kremu za sunčanje ili poziv za večernji ritual njege kože. Vjerujem da je ovdje doprinos AI analizi podataka jednako utjecajan kao i njegove kreativne sposobnosti, naglasila je. Danas se marketing odnosi na razumijevanje utjecaja sadržaja na potrošače, a ne samo na njegovo širenje. Pristup vođen podacima omogućava brendovima za njegu kože da ostanu relevantni prilagođavanjem poruka i kreativnih sredstava u realnom vremenu na osnovu povratnih informacija publike. Ovaj odziv je neprocjenjiv, nudi uvid u raspoloženje kupaca i pomaže da se poboljšaju trenutne kampanje i buduća lansiranja proizvoda. – Chat botovi sa AI-om postali su neophodni za pružanje korisničke podrške 24/7, posebno za brendove za njegu kože čiji kupci često traže personalizirane savjete. Chat botovi sada pomažu u nizu upita, od osnovnih informacija o proizvodima do personaliziranih konsultacija o koži, pomažući potrošačima da odaberu proizvode koji odgovaraju njihovim jedinstvenim potrebama. Ova automatizacija povećava zadovoljstvo kupaca, istovremeno ublažavajući pritisak na servisne timove, omogućavajući im da se fokusiraju na složenije upite. Osim toga, chatbotovi služe kao edukativni alati, dijele rutine za njegu kože, savjete i savjete o korištenju proizvoda koji grade povjerenje u brend. U digitalnom dobu, platforme kao što su Meta, YouTube i drugi kanali sadržaja koje generiraju korisnici djeluju kao moćna čvorišta za povezivanje brenda i publike. AI služi kao kritičan most, pomažući brendovima da se snalaze u složenosti brzog marketing okruženja bogatog podacima, poručila je. Kako je dodala, automatizacijom procesa i personalizacijom angažmana, AI osnažuje brendove da se efikasnije povezuju, pretvarajući podatke u smislene interakcije. VEZANO Uspon marketinga održivosti: Kako brendovi mogu iskoristiti ekološki osviještene potrošače
Sljedeći na redu za reguliranje u EU je utjecaj umjetne inteligencije na okoliš
Marx.ba Evropska komisija uspješno je “progurala” donekle kontroverzni AI Act, jednu od prvih sveobuhvatnih regulativa umjetne inteligencije u svijetu, a u novom mandatu želi se pozabaviti utjecajem na okoliš. Ove godine donesen je Akt o umjetnoj inteligenciji, sveobuhvatni evropski set pravila koji će na snagu stupiti postupno, a trebao bi osigurati da primjena umjetne inteligencije sada i u budućnosti bude sigurna i odgovorna. Nakon što je u Evropskoj komisiji uspješno okončan proces donošenja te regulative, u novom mandatu, koji je započeo s 1. decembrom ove godine, Komisija se želi pozabaviti još jednim zabrinjavajućim aspektom generativne umjetne inteligencije i njezine široke primjene – energetikom, tj. utjecajem na okoliš. Najavljeno je tako proteklih dana da će Komisija u narednom periodu početi stvarati nova pravila za velike jezične modele i slične alate, koji u svojoj osnovi troše poprilične količine električne energije i imaju negativan utjecaj na okoliš. Sekundarni set pravila, usko vezan uz Akt o umjetnoj inteligenciji, mogao bi se pozabaviti energetskom stranom AI-ja, podatkovnim centrima i izvorima energije koja se tamo koristi za pokretanje energetski zahtjevnih modela umjetne inteligencije. Laura Jugel, pravnica iz Komisijinog odjela za AI, izjavila je da će oni za početak od velikih kompanija tražiti podatke o tome koliko se energije koristi za, primjerice, treniranje modela. Zatražit će i stručnjake za standardizaciju da im predlože načine na koje se dobiveni podaci i dokumentacija mogu međusobno uspoređivati. – Jednom kad izradimo metodologiju, možemo sve to staviti u poseban propis, najavila je. Ovo nije prvi put da se u institucijama Evropske unije govori o energetskom i ekološkom utjecaju AI-ja. O tome se već govorilo tokom pregovora između Evropskog parlamenta i predstavnika država članica, ali pokazalo se da utjecaj nije tako lako moguće izmjeriti. Prvi cilj će, dakle, biti pronaći određena mjerila, pa prema njima pokušati regulirati tehnologiju te smanjiti njen negativan utjecaj na okoliš. – Utvrdili smo da to nije moguće izraziti na zakonski mjerljiv način, ali pokušavamo pronaći mjerila, dodaje Irina Orssich, voditeljica sektora Evropske komisije za AI pravila, a prenosi Euronews. VEZANO Evropska komisija pozdravila je pristupanje BiH programu EU Digitalna Evropa
Istraživanje: Čelnici osiguranja kažu da je usvajanje GenAI-ja neophodno za takmičenje
Marx.ba Novo istraživanje IBM-ovog Instituta za poslovnu vrijednost (IBV) identificiralo je nepovezanost između načina na koji osiguravatelji i njihovi klijenti daju prednost korištenju generativne umjetne inteligencije. Rukovoditelji industrije usredotočuju se na iskustvo dok njihovi klijenti traže personalizirane proizvode i uvide u rizik. Istraživanje je uključilo 1.000 rukovoditelja osiguranja u 23 zemlje i 4700 klijenata u devet zemalja. – Industrija osiguranja napredovala je u generativnoj umjetnoj inteligenciji s korisničkim iskustvom i poboljšanjima chatbota, ali osiguravatelji se moraju usredotočiti na usvajanje sveobuhvatnih okvira upravljanja koji osiguravaju transparentnost, privatnost i mogućnost objašnjenja kako bi osigurali izgradnju pouzdanih pomoćnika umjetne inteligencije i pouzdanih procesa. Također postoje značajne prilike u povezivanju korisnika s pravim proizvodima. Iskorištavanje AI u cijelom preduzeću bit će ključno za poboljšanje korisničkih iskustava s rizikom i za implementaciju temeljnih IT alata koji pokreću ta iskustva, rekao je Mark McLaughlin , direktor globalnog osiguranja s IBM Technology, prenosi ICT Bussines. Izvršni direktori osiguravajućih društava bili su gotovo jednako podijeljeni u tome vide li generativno više kao rizik (49 posto) u odnosu na priliku (51 posto). Čak 77 posto lidera u industriji koji su odgovorili priznaje da je GenAI neophodan za držanje koraka s konkurencijom. Očekuje se da će ulaganja u GenAI porasti za više od 300 posto od 2023. do 2025. kako organizacije prelaze s pilota u jednom ili dva područja na implementacije u više funkcija u svim poslovnim linijama. Samo 29 posto upitanih klijenata osiguranja reklo je da im odgovara GenAI virtualni agenti koji pružaju usluge, dok je samo 26 posto reklo da vjeruje u pouzdanost i tačnost savjeta koje daje GenAI. Organizacije koje odabiru manje centralizirane operativne modele za razvoj GenAI mogućnosti mogu poboljšati poslovne rezultate do 14 posto IBV preporučuje organizacijama da izgrade prilagođenije proizvode s fleksibilnošću, savjetima i povezivanjem s podacima o riziku, inteligentno usklađuju te proizvode s potrebama kupaca i rješavaju probleme povjerenja sa snažno etičkom, upravljanom umjetnom inteligencijom. Također predlaže upotrebu umjetne inteligencije za povezivanje temeljnih podataka o riziku i rješavanje dugogodišnjih tehničkih dugova osiguravatelja i pružatelja finansijskih usluga te implementaciju i upravljanje umjetnom inteligencijom u cijelom preduzeću s lokalnim stručnjacima ovlaštenim za povezivanje umjetne inteligencije s lancem vrijednosti osiguranja. VEZANO Google Play će upozoriti korisnike na preuzimanje “bezvrijednih” aplikacija
Kako AI transformiše marketinške strategije
N. D. Marketing zasnovan na umjetnoj inteligenciji je tu i definitivno će ostati ovdje. Ne samo da revolucionira način na koji kompanije komuniciraju sa klijentima – to redefinira strategiju u hodu, daje smisao ogromnim količinama podataka i pouzdano povećava ROI. Jednostavno rečeno, AI može fundamentalno promijeniti način na koji pristupamo našim marketinškim strategijama u poslovanju – i ljudi to primjećuju. U nedavnom istraživanju koje je proveo ON24 otkriveno je da više od polovine marketinških stručnjaka već koristi značajnu količinu AI. Gledajući njegovu upotrebu, lako je shvatiti zašto. Moć AI u analizi podataka Marketing se transformiše pomoću veštačke inteligencije (AI), koja omogućava kompanijama da obrađuju ogromne količine podataka iz više izvora neuporedivim brzinama. Preduzeća mogu brzo identificirati obrasce koji bi inače mogli ostati neotkriveni zahvaljujući alatima za analizu podataka koje pokreće AI. Algoritmi mašinskog učenja automatski povezuju tačke podataka, dajući uvid u preferencije klijenata, kao i predviđajući buduće obrasce. Ovo omogućava trgovcima da bolje komuniciraju s kupcima i donose odluke na temelju podataka, što rezultira fokusiranijim i uspješnijim kampanjama. Računarska sposobnost umjetne inteligencije je kritična za marketinške timove koji poduzimaju opsežna istraživanja o ciljnoj publici kako bi optimizirali svoje kampanje. AI tehnologije mogu pomoći u predviđanju trendova, mjerenju reakcija klijenata i omogućiti firmama da reagiraju na promjenjivu tržišnu dinamiku. Ova sposobnost predviđanja ponašanja klijenata daje preduzećima konkurentsku prednost, nešto što je od najveće važnosti na današnjim konkurentnim, prezasićenim tržištima. Kao rezultat toga, preduzeća se sve više okreću AI kako bi bolje razumjela svoju publiku. Personalizacija sa AI za poboljšano korisničko iskustvo Personalizirani marketing se sada smatra ključnom komponentom svake uspješne digitalne poslovne strategije. Danas kupci zahtijevaju da svaki proizvod i marka prepoznaju njihove individualne preferencije, da im se ističu među morem opcija – AI pomaže u podržavanju ove promjene u očekivanjima potrošača. Izvlačeći iz ogromne količine podataka, AI može generirati visoko personalizirana iskustva na svakoj tački dodira, od preporučivanja proizvoda i slanja pojedinačnih poruka do modifikacije strategija cijena za svaki jedinstveni profil korisnika. Chat botovi sa AI-om poboljšavaju korisničku uslugu pružajući trenutne odgovore na upite, nudeći personalizirane preporuke proizvoda i vodeći kupce kroz njihov kupovni put. Ovaj nivo personalizacije podstiče jače odnose sa kupcima, povećava zadovoljstvo i na kraju povećava stope konverzije. A ako ljudi nisu sigurni u ideju interakcije s umjetnom inteligencijom umjesto s ljudima, možda će morati brzo da se priviknu na to – s tehnološkim divovima koji sugeriraju da ćemo vidjeti porast AI koji se koristi za zdravstvenu njegu, pa čak i za društvo. Poboljšanje angažmana kupaca pomoću alata vođenih umjetnom inteligencijom Korištenje AI za poboljšanje angažmana kupaca jedna je od njegovih najutjecajnijih aplikacija u marketingu. AI alati analiziraju podatke izvedene iz interakcija s kupcima i predlažu najbolje metode za privlačenje potencijalnih klijenata ili održavanje odnosa sa postojećim. Alati vođeni umjetnom inteligencijom također pomažu marketinškim profesionalcima da stvore zanimljivije, interaktivnije korisničko iskustvo. Virtuelni asistenti sa veštačkom inteligencijom sada napreduju u sposobnostima i sofisticiranosti da smisleno razgovaraju sa klijentima, vodeći ih kroz složene procese donošenja odluka. Sposobnost da se ponudi personalizirano, zanimljivo korisničko iskustvo s AI povećava lojalnost brendu i povećava ponovno poslovanje. Korištenje AI za isporuku korisnog, relevantnog sadržaja promptno održava angažovanje kupaca i vraća se po još. Etičke implikacije AI u marketingu Uspon AI u marketingu postavio je neka etička pitanja, čija je glavna briga privatnost podataka. Uz AI koji obrađuje velike količine podataka o potrošačima, trgovci moraju osigurati da budu transparentni o tome kako se prikupljaju, pohranjuju i koriste. Preduzeća moraju poštovati propise i voditi računa o povjerenju potrošača kada koriste alate vođene umjetnom inteligencijom – kao što su generatori slika, koji mogu nehotice uzrokovati probleme s autorskim pravima. Algoritmi vještačke inteligencije, obučeni na historijskim podacima, također mogu nenamjerno pojačati pristrasnost u donošenju odluka, zahtijevajući od marketara da više rade kako bi osigurali pravičnost. Međutim, prednosti AI u marketingu nadmašuju potencijalne rizike – kada se implementiraju odgovorno. Pridržavajući se etičkih smjernica i najboljih praksi, poduzeća mogu iskoristiti puni potencijal umjetne inteligencije, a istovremeno zadržati povjerenje potrošača, izvući maksimum iz svojih podataka i koristiti ih za postizanje najboljih rezultata i za poslovanje i za kupce. Zaključak. AI je jedan od primarnih uticaja na marketing danas – povećava interakciju između kompanije i korisnika, nudi visok nivo precizne personalizacije i pojednostavljuje upravljanje kampanjom. Sve ovo, u kombinaciji s njegovom sposobnošću da analizira velike količine podataka i predvidi ponašanje potrošača, znači da su marketinške odluke zasnovane na umjetnoj inteligenciji pragmatične i generiraju veći ROI. Usvajanjem AI rješenja, kompanije postepeno automatiziraju mnoge aspekte marketinga, ostavljajući trgovcima više mozga da se fokusiraju na zadatke koje mašine ne mogu savladati. Uskoro će biti nedovoljno jednostavno uključiti AI u marketinšku strategiju – to će morati razumjeti profesionalci koji mogu iskoristiti njen puni potencijal kako bi se izdvojili iz gomile. VEZANO Zašto je najbolji B2B marketinški sadržaj vizuelan