Psihologija i posao: Generativna AI možda nije pojačivač efikasnosti za koji se nadate da će biti
N. D. Da li ste ikada osjetili da vaš tim ne ostvaruje svoj puni potencijal? Možda su vremena odgovora neznatno sporija nego što ste se nadali? Ili se generiranje grupnih ideja osjeća malo pješakom? Ako je tako, nemojte ih kriviti, to je prirodna ljudska pojava koja se zove društveno bezveze. I važno je imati na umu kada je u pitanju AI. U psihologiji postoji dugotrajno zapažanje da grupe ljudi često imaju lošije rezultate od zbira njihovih dijelova. Klasični eksperiment koji to pokazuje, i jednu od najstarijih studija socijalne psihologije, sproveo je Max Ringelmann 1913. godine. On je bio poljoprivredni inženjer i želio je da testira šta se dešava kada ljudi rade zajedno u odnosu na rad sami. Postavio je konopac i zamolio ljude da ga povuku što jače mogu, u stilu potezanja konopa. On je mjerio snagu napora dok su ljudi radili ili samostalno ili u grupama. I brzo je otkrio da ljudi u grupama ne ulažu toliko posla kao kada su sami. Jedna osoba može povući 85 kilograma. U grupi od 7, očekivali biste da ukupna sila bude 595 ,ali, u stvari, povukli su 455 kilograma. Samo 65 kilograma svaki. Također je primijetio da što je više ljudi u grupi, to svaki ulaže manje truda u zadatak. Na primjer, 14 ljudi je izvuklo samo 854 kilograma, daleko od njihovog potencijala od 1.190 kilograma. To je fenomen poznat kao društveno bezveze, ili tendencija smanjenja individualne produktivnosti kako se veličina grupe povećava. Bilo je nekoliko teorija zašto se to događa. Možda svaka osoba osjeća manji pritisak da nastupi, tako da ne pojača. Ili se možda s većim grupama pojedinci osjećaju manje povezanim s nagradom povezanom s dovršenjem zadatka, ili se manje prepoznaju, pa je motivacija niža. Možda samo misle da će se tim dobro snaći i bez njih, pa zašto se mučiti. Bez obzira na razlog, društveno bezveze je stvarno i ima značajan uticaj, pa se danas ostavlja pitanje, može li umjetna inteligencija povući svoju težinu? Očigledno je da svako preduzeće želi maksimizirati produktivnost. Stoga je važno biti svjestan mogućnosti društvenog bezveze, posebno kada počnemo da se okrećemo AI. AI nudi primamljivu priliku za sve nas da se oslobodimo malo teškog dizanja. Obećavajući da ćete preuzeti naporan posao od bilo čega, od usluga korisnicima do kreativnih ideja, mogućnost da se AI ugradi kao vaš najnoviji član tima je izuzetno primamljiva. Ali treba da uzmete u obzir društveno bezveze. eć smo skloni da smanjimo napore kada bi neko drugi mogao povući za nas, a ako je to neko kompjuterski sistem, to dolazi sa rizicima bez obzira na to koliko je AI partner precizan. Sve je veći broj upozoravajućih priča koje sugeriraju da AI nije srebrni metak. Primjer dolazi iz studije iz 2022. koju je proveo Fabrizio Dell’Acqua na Harvard Business School, koji se bavio upotrebom AI u zapošljavanju. Zamolio je 181 regrutatora da procijene ukupno 7.964 CV-a za ulogu softverskog inženjeringa, sa užim izborom isključivo na osnovu matematičkih vještina kandidata, objektivna metrika koja je omogućila jasno poređenje tačnosti regrutera. Svaki regruter imao je pomoćnika AI koji je pomogao u zadatku. Međutim, neki su dobili AI alat niske kvalitete, s preciznošću od 75 posto u predviđanju da li bi kandidat trebao biti u užem izboru. Drugi regruteri su koristili visokokvalitetnog AI asistenta, sa stopom preciznosti od 85%. Svako je znao koji sistem koristi. Pored njihove satnice, regruteri su bili stimulisani bonusom do 20 dolara u zavisnosti od njihove tačnosti. Dell’Acqua je mjerio brzinu, trud, tačnost i samopouzdanje svakog regrutera. Naravno, očekivali biste da korisnici alata visoke preciznosti ovdje budu pobjednici. Ali rezultati su bili iznenađujući. Regruteri koji su koristili visokokvalitetni AI alat bili su manje precizni i uložili su manje vremena i truda, jednostavno se oslanjajući na prijedloge algoritma. Međutim, oni koji koriste AI alat niske kvalitete pokazali su kritičniji pristup, što je na kraju dovelo do preciznijih odluka. Ono što se ovdje događa povezano je sa efektom društvenog bezveze. Prilično smo sretni što se povlačimo i puštamo AI da preuzme posao. A ovi nalazi sugeriraju da je vjerovatnije da će radnici biti slobodni kada je kvalitet algoritamskih savjeta naizgled visok. Ali ovo se može vratiti. Dell’Acqua je to lijepo izrazio naslovom rada “Zaspati za volanom”, govoreći da postoji rizik da se previše oslanjamo na AI koja je dobra, ali ne tako dobra kao ljudska prosudba. Umjesto da procjenjujemo umjetnu inteligenciju na osnovu njenih objektivnih tehnoloških vrijednosti, trebali bismo je ocijeniti na osnovu rezultata kombinacije korisnika i AI. Dakle, ako planirate da iskoristite ogromnu moć AI, imajte na umu da bi vaš tim mogao biti u iskušenju da se previše oslanja na tehnologiju. Od vitalnog je značaja uspostaviti procese za praćenje i prilagođavanje kada je to potrebno. Jer, iako mašinsko učenje svakako može ponuditi vrhunske prednosti, rezultati farmerske studije od prije više od 100 godina i dalje vrijede. VEZANO 5 korisnih načina kako se nositi sa stresom na radnom mjestu
Tradicionalna praznična reklama Coca-Cole u potpunosti generirana umjetnom inteligencijom (video)
N. D. Coca-Cola je predstavila AI remont za svoju tradicionalnu reklamu “Praznici dolaze”. Oglas u potpunosti generiran umjetnom inteligencijom zamijenit će originalni “Praznici dolaze” na TV ekranima ove praznične sezone s Coca-Colom koja želi dovesti oglas u “današnja vremena”. „Praznici dolaze“ je možda jedna od najpoznatijih svečanih reklama, koja se prikazuje od 1995. godine, ali sada je kompanija Coca-Cola kreirala novu verziju oglasa generisanu umjetnom inteligencijom, koja će se prikazivati na TV-u umjesto originalne. Verzija od 16 sekundi, je prva Coca-Cola reklama koju je u potpunosti generirao AI. Reklama je vrlo slična originalu iz 1995. godine, sa istim poznatim zvučnim zapisom, kamionima i snimcima zimskih cesta. Ali u ovoj verziji potrošači piju Coca-Cola Zero Sugar, a glumačka ekipa je raznovrsnija od originala. – Coca-Cola je ove godine reklamu staru skoro 30 godina postavila u “današnja vremena. Istražili AI kao rješenje za to, a AI je predstavio „efikasan“ način da se to uradi, štedeći i vrijeme i novac, , rekao je evropski CMO Javier Meza za Marketing Week. Iz kompanije kažu da su izuzetno ponosni na originalnu reklamu i ulogu koju je odigrala u životima mnogih potrošača, ali jeasno da se ne odriču nekih ranijih reklama koje se mogu nazvati kultnima. Pored ove ažurirane verzije “Praznici dolaze”, kompanija će ponovo pokrenuti svoju svečanu reklamu iz 2023. godine, „Svijetu treba više Djeda Mraza“. Prošle godine, reklama The World Needs More Djeda Mraza dobila je “izuzetnih” 5,3 zvjezdice na System1 platformi “Test Your Ad”, koja djeluje kao prediktor za dugoročnu učinkovitost reklama. Sopstveno istraživanje System1 ukazuje na to da dosljednost i pridržavanje kreativnog može dovesti do povećane učinkovitosti oglašavanja. Dok je reklama iz 2023. dobila izuzetan rezultat na rang-listi System1, prošle godine je nadmašila originalni “Praznici dolaze”, koji je postigao ocjenu od 5,9 zvjezdica i rangiran je kao drugi najefikasniji oglas u UK 2023. ukupno. – Coca-Cola shvata potencijal generativne AI izuzetno ozbiljno u svom poslovanju, rekao je Meza, i usvaja pristup “dvostruke brzine” za njegovo ugrađivanje u organizaciju. VEZANO KitKat® postaje službena čokoladica Formule 1®
KFC, Taco Bell i Pizza Hut uzdaju se u personalizirane marketinške AI kampanje
N. D. KFC, Taco Bell i Pizza Hut, bilježe povećane marketinške performanse zahvaljujući novim opkladama na umjetnu inteligenciju (AI), rekli su čelnici brendova kada su s analitičarima razgovarali o rezultatima zarade kompanije u trećem kvartalu. – U ovom tromjesečju uspješno smo pokrenuli personalizirane marketinške kampanje vođene umjetnom inteligencijom koje su, u odnosu na tradicionalne digitalne marketinške kampanje, generirale značajno povećanje angažmana potrošača, što je dovelo do povećanja kupovina i smanjenja odljeva potrošača, rekao je finansijski direktor Yum Chris Turner. Turner je odbio da iznese specifične metrike proizašle iz Yumovih marketinških inicijativa zasnovanih na umjetnoj inteligenciji, ali je ponudio dodatnu boju u načinu na koji “fabrika AI” giganta brze hrane radi. Na primjer, Taco Bell može prikupiti podatke s prodajnih mjesta i digitalnih jelovnika u trgovinama, kao i iskoristiti popularni program lojalnosti i aplikaciju lanca. Povezivanje ovih izvora informacija zajedno i njihovo poboljšanje pomoću AI omogućava personalizovanije promocije i prefinjenu sliku kupca za druge marketinške svrhe. Yum je pokrenuo AI pilote u svoja tri najveća brenda u SAD i vjeruje da će ove mogućnosti biti “široko i lako skalabilne”, dok će istovremeno pružiti veći povrat na ulaganje u marketing, kaže Turner. – Nastavićemo da ga oživljavamo kroz brendove i tržišta kako napredujemo. Odvojeno, Taco Bell proširuje svoju AI glasovnu tehnologiju na drive-thrus u SAD, s ciljem implementacije rješenja u stotinama trgovina do kraja 2024. Odgovor potrošača je do sada bio “veoma pozitivan, rekao je Turner. Drugi brendovi restorana dobili su negativnu reakciju oslanjajući se na automatiziranu tehnologiju koja može ponuditi nespretne i neprecizne odgovore. Yum, ukupno, radi na preko 40 projekata vođenih umjetnom inteligencijom. Yumova AI naklonost dolazi dok Taco Bell nastavlja da nadmašuje ostatak portfelja kompanije. Prodaja u istoj radnji u meksičkom lancu porasla je 4% u odnosu na prethodnu godinu u Q3, a digitalne transakcije su porasle za 30%. VEZANO Displej umjesto parketa: Nova dimenzija marketinga u sportu
Brige o privatnosti stoje na putu personalizacije AI u iskustvenom marketingu
N. D. Umjetna inteligencija (AI) nudi uzbudljive mogućnosti u polju iskustvenog marketinga, kažu stručnjaci. Ali brendovi prvo moraju pridobiti povjerenje potrošača. Kako umjetna inteligencija ulazi u normaliziraniju fazu ciklusa tehnološke popularnosti, potrošači počinju uviđati stvarne koristi od njene upotrebe u iskustvima brenda – iako ne bez zabrinutosti oko potencijalnih rizika koje tehnologija predstavlja. U nedavnoj anketi od 5.000 potrošača širom SAD, Ujedinjenog Kraljevstva, UAE, Saudijske Arabije i Singapura, gotovo polovina ispitanika (48%) izrazila je spremnost da dijele lične podatke radi personaliziranijeg iskustva brenda zasnovanog na umjetnoj inteligenciji. Nasuprot tome, samo 30% je reklo da bi dijelilo iste podatke za gotovinu, robu ili usluge. Ovo naglašava rastuću želju među potrošačima za smislenijim, prilagođenim interakcijama s brendovima, čak i kada postoji zabrinutost oko privatnosti podataka i AI. Naime, mlađi potrošači i muškarci su otvoreniji za dijeljenje svojih podataka, dok su žene i oni stariji od 50 godina neodlučniji. Iskustva po mjeri Motivacija za sprovođenje ove ankete proizilazi iz meteorskog uspona AI platformi, kao što je ChatGPT, i sve većeg usvajanja AI širom marketinškog pejzaža. Iako tehnologija predstavlja izazove u vezi sa privatnošću podataka, intelektualnom svojinom i poštenom upotrebom, ona također ima potencijal da poboljša iskustva potrošača isporukom hiperpersonalizovanih, impresivnih interakcija. To znači da brendovi moraju ispuniti očekivanja potrošača o prilagođenim iskustvima, a istovremeno biti transparentni o tome kako AI pomaže u njihovom postizanju. Za razliku od društvenih medija i algoritama za ciljanje oglasa koji uglavnom djeluju iza kulisa, AI je u iskustvenom marketingu vrlo vidljiv. Kada AI personalizira događaj ili interakciju brenda na osnovu pojedinačnih podataka, potrošači su obično svjesni. To čini transparentnost još važnijom. Brendovi moraju komunicirati kako se AI koristi i osigurati da vrijednost koja se pruža odgovara ličnim podacima koji se dijele. Iskustveni rast Ovo je uzbudljivo vrijeme za iskustveni marketing. Kako brendovi sve više nastoje da se povežu s potrošačima na nivou jedan-na-jedan kroz iskustva uživo, potencijal za inovacije i reinvenciju je veći nego ikad. Međutim, uz ovu priliku dolazi i odgovornost da se ne samo isporuče personalizirana i relevantna iskustva već i da se osigura da su ta iskustva u skladu s potrošačkim vrijednostima, kao što su održivost životne sredine i etička upotreba tehnologije. Na sreću, potrošači pokazuju sve veću spremnost da podijele svoje podatke za ova poboljšana iskustva, posebno izvan SAD i UK. Dok je samo 23% američkih potrošača i 19% potrošača u Velikoj Britaniji otvoreno za dijeljenje svojih podataka, značajna većina potrošača u Singapuru (56%), UAE (70%) i Saudijskoj Arabiji (71%) željna je sudjelovati u iskustvima brenda vođenim umjetnom inteligencijom. Zašto su američki i britanski potrošači toliko oprezni? Skepticizam na ovim tržištima može se pripisati mnogim stvarima, uključujući pojačano nepovjerenje podstaknuto dezinformacijama, narativima o sudnjem danu umjetne inteligencije i narušavanju vjere u institucije. Ovo može navesti mnoge da oklijevaju kada je u pitanju dijeljenje svojih podataka s brendovima. Dodatna vrijednost U zamjenu za svoje podatke, potrošači očekuju više od samo prilagođenog iskustva. Više od polovice (63%) reklo je da želi zanimljivije interakcije, 59% traži personalizaciju, a 57% želi i relevantnost i ekološku svijest. Što je najvažnije, ljudi žele transparentnost – brendovi moraju eksplicitno navesti šta potrošači dobijaju za svoje podatke. Pejzaž ispred nas obećava. Kako AI nastavi da se razvija, brendovi će moći da isporuče sve sofisticiranija, personalizovana iskustva koja će biti u skladu sa pojedinačnim potrošačima i usklađena sa njihovim širim vrednostima. Zato agencije u prostoru iskustva brenda moraju naučiti i primijeniti novo razmišljanje na AI. To je i razlog zašto također radimo s vodećim dobavljačima tehnologije kako bismo oživjeli nova rješenja koja će poboljšati iskustva korištenja AI za svrsishodne upotrebe, kao što je učiniti iskustva pristupačnijim ili održivijim. Brendovi moraju učiniti isto. Oni koji savladaju ovu ravnotežu inovacija, transparentnosti i etičke prakse naći će se u uspjehu na tržištu koje se brzo mijenja. VEZANO Načini na koje TikTok može revolucionirati marketing za vaše malo preduzeće
Do 2030. godine utrostručit će se potreba umjetne inteligencije za energijom
Marx.ba Umjetna inteligencija (AI) troši toliko energije da se očekuje da će podatkovni centri za razvoj te tehnologije u Evropi trebati gotovo tri puta više energije do 2030. godine, pokazala je studija objavljena u petak. Studija, koju je objavila konsultantska firma McKinsey, pokazala je da se predviđa da će potražnja za električnom energijom biti veća od 150 teravat-sati (TWh) do 2030. s današnjih 62 TWh. To znači da će na umjetnu inteligenciju odlaziti oko pet posto ukupne potrošnje energije u Evropi, dok sada troši oko dva posto, stoji u studiji. Sve veća potreba umjetne inteligencije za električnom energijom mogla bi ubrzati klimatske promjene ne zadovolji li se njeno pogonjenje obnovljivim izvorima energije, prema studiji. Trenutno veliki dio električne energije za podatkovne centre još uvijek dolazi iz fosilnih goriva. Sve veća potražnja za čistom električnom energijom donosi značajne izazove, rekao je za dpa partner McKinseyja Diego Hernandez Diaz. Pouzdani izvori energije dostupni su samo u ograničenoj mjeri, napominje. Osim toga, postoje uska grla u dostupnosti kvalificiranih radnika. Studija ukazuje i da dodatna potražnja za zelenom električnom energijom zahtijeva velika ulaganja u obnovljive izvore energije, prenosi miss7zdrava. VEZANO Energija vjetra prestigla plin i postala najveći izvor električne energije u EU
6 zastarjelih AI marketinških trendova koje biste trebali povući 2025.
N. D. Kako se AI poboljšava, neke marketinške taktike zaostaju. Otkrijte koji AI u marketinškim trendovima više ne daje rezultate i zašto. Slično kao stari motor koji je prošao svoj vrhunac, neke marketinške strategije umjetne inteligencije se raspršuju kako tehnologija napreduje. Ono što je nekada izgledalo kao vrhunska rješenja, sada je izgubilo prednost. Pogledajmo koji su trendovi umjetne inteligencije zaostali i zašto više ne daju rezultate koji su vam potrebni. 1. Osnovni chat botovi Prvi chat botovi su se pojavili u kasnom 20. vijeku, a ELIZA je debitovala 1966. Ovi rani botovi su se oslanjali na unaprijed programirane skripte za simulaciju razgovora, automatizaciju osnovnih zadataka korisničke službe i rukovanje rutinskim upitima. Iako su efikasni za jednostavne zadatke koji se ponavljaju, nedostajala im je sposobnost prilagođavanja složenijim potrebama kupaca. Kako su očekivanja personalizacije porasla, tradicionalni chat botovi su pali. Današnji potrošači očekuju pomoćnike vođene umjetnom inteligencijom, pokretane naprednim tehnologijama poput obrade prirodnog jezika (NLP) i strojnog učenja. Gotovo 90% rukovodilaca izvještava o bržem rješavanju pritužbi, a preko 80% vidi poboljšanja u upravljanju volumenom poziva, a sve zahvaljujući AI. Moderni AI asistenti, poput onih koji koriste modele kao što je GPT, isporučuju dinamične, personalizirane interakcije i mogu rukovati daleko složenijim upitima. Koristeći podatke korisnika, ovi napredni botovi pružaju prilagođena rješenja, a istovremeno nude iskustvo više nalik ljudskom. 2. Praćenje društvenih medija pomoću umjetne inteligencije (analiza osjećaja) U kasnim 2010-im, AI se naširoko koristila za osnovno slušanje društvenih medija, prvenstveno fokusirana na praćenje sentimenta brenda kroz ključne riječi i jednostavnu analizu teksta. To je brendovima omogućilo opće razumijevanje o tome kako se potrošači osjećaju o njima, ali mu je nedostajala dubina i nijanse. S pojavom naprednijih AI modela koji integriraju dublje kontekstualno razumijevanje i multimodalnu analizu (tekst, slike i video), analiza osjećaja je daleko sofisticiranija. Danas potrošači očekuju da brendovi ne samo da hvataju sentiment iz teksta već i da shvate emocionalne nijanse multimedijalnog sadržaja. Ovaj bogatiji uvid omogućava brendovima da ojačaju lojalnost kupaca reagujući na promjene u osjećanjima u realnom vremenu i kreirajući marketing koji odjekuje na više ličnom i emocionalnom nivou. 3. Prediktivna analitika zasnovana na historijskim podacima Prediktivna analitika vođena vještačkom inteligencijom zasnovana na historijskim podacima, kao što je ponašanje pri kupovini u prošlosti, uveliko se koristila za predviđanje budućih obrazaca kupovine. Ovaj trend je oblikovao personalizirane ponude i preporuke. Sama osnovna prediktivna analitika više nije dovoljna, jer kupci očekuju da se kompanije prilagode u realnom vremenu. Inovativni AI sistemi sada kombinuju prediktivnu i analitiku u realnom vremenu, koristeći podatke o ponašanju u realnom vremenu i promjenjive trendove, a ne samo historijske zapise. Na ovaj način marketinški stručnjaci mogu osigurati precizniju personalizaciju i brže prilagođavanje potrebama kupaca. 4. Jednostavne prediktivne preporuke proizvoda Prvi motori za preporuke proizvoda sa AI koji su se u velikoj mjeri oslanjali na historiju kupovine i ponašanje prilikom pregledanja smatrani su najsavremenijim. Ovi sistemi su prvenstveno bili fokusirani na preporuke „često kupuju zajedno“ i „kupci koji su ovo kupili također su kupili“. Osnovne preporuke više nisu dovoljne. AI se pomakao dalje od jednostavnih prijedloga proizvoda na pružanje pametnijih preporuka koje su svjesnije konteksta, kao što je predviđanje promjena u životnom stilu ili razumijevanje temeljne namjere iza radnji korisnika. Algoritmi kao što su kolaborativno filtriranje, duboko učenje i pojačano učenje ne oslanjaju se samo na prošlo ponašanje- Oni analiziraju podatke u realnom vremenu, namjeru korisnika, pa čak i vanjske faktore kao što su sezonalnost ili društveni trendovi. U 2023. godini, 56% milenijalaca globalno se okrenulo generativnim AI alatima, zaobilazeći tradicionalne pretraživače, kako bi primili preporuke proizvoda ili usluga koje su ne samo personalizirane, već i intuitivne za njihov trenutni kontekst. 5. Optimizacija glasovnog pretraživanja (VSO) Porastom glasovnih asistenata kao što su Alexa i Google Home oko 2018–2019, optimizacija za glasovno pretraživanje brzo je postala glavni marketinški trend vođen umjetnom inteligencijom. Brendovi su se koncentrirali na glasovno pretraživanje SEO kako bi osigurali da se njihov sadržaj lako može otkriti putem glasovnih upita. U to vrijeme, neki su očekivali da će glasovna pretraga transformirati način na koji kupci istražuju proizvode, a mnogi su se odlučili koristiti specifične ključne riječi umjesto potpunih pitanja ili fraza za razgovor. Međutim, sama optimizacija glasovnog pretraživanja je na platou, jer usvajanje glasovnog pretraživanja nije poraslo tako brzo kao što se očekivalo. Dok više od jedne trećine (35%) odraslih Amerikanaca izražava interesovanje za kupovinu glasom, oni to tek treba da u potpunosti prihvate. Umjesto toga, fokus se pomjerio prema interaktivnijim i vođenim zadacima konverzacijskim AI iskustvima, kao što su glasovna trgovina (v-commerce) i aplikacije koje podržavaju glas. Ove platforme omogućavaju korisnicima da izvršavaju zadatke – poput kupovine ili upravljanja uslugama – direktno putem glasovnih komandi, nudeći besprijekornije i funkcionalnije iskustvo osim jednostavnog traženja informacija pomoću ključnih riječi. 6. AI za segmentaciju kupaca na osnovu osnovnih demografskih podataka Rani AI modeli za segmentaciju kupaca uvelike su se oslanjali na tradicionalne demografske faktore kao što su dob, lokacija i spol za ciljanje marketinških poruka. Marketinški stručnjaci su često koristili ove osnovne informacije za personalizaciju e-pošte, stvarajući statične segmente koji su pružali ograničenu personalizaciju i angažman. Segmentacija vođena umjetnom inteligencijom je značajno napredovala, uključujući složenije psihografske i bihevioralne podatke. Ovaj pomak omogućava dinamičnim segmentima kupaca da se prilagode u realnom vremenu, čineći marketinške napore daleko personaliziranijim i prilagodljivijim. U današnjem omnikanalnom okruženju, mikrosegmentacija zasnovana na umjetnoj inteligenciji omogućava brendovima da isporučuju prilagođene poruke preko različitih dodirnih tačaka, šireći se izvan e-pošte. Marketinški stručnjaci mogu pružiti personalizirani sadržaj putem SMS-a, push obavijesti, poruka u aplikaciji, oglasa na društvenim mrežama, pa čak i personaliziranih iskustava na web stranici. Koristeći hiperpersonalizaciju, brendovi osiguravaju da kupci dobiju relevantnu, pravovremenu komunikaciju na platformi s kojom najčešće komuniciraju. VEZANO Kako affiliate marketing preoblikuje digitalnu trgovinu
GITEX GLOBAL 2024: AI dominirao najvećim svjetskim tehnološkim događajem
Marx.ba GITEX GLOBAL 2024 završio je svoje 44. izdanje, još jednom se dokazavši kao najveći i najutjecajniji tehnološki događaj na svijetu. Održan u Dubaiju, događaj je pokazao brzu evoluciju umjetne inteligencije (AI) i njen transformativni utjecaj na industrije širom svijeta. Sa preko 6.500 izlagača, 1.800 startupa i 1.200 investitora iz 180 zemalja, ovogodišnji GITEX privukao je više od 200.000 posjetitelja, što je do sada najveći međunarodni odaziv. Pod temom „Globalna saradnja za stvaranje buduće ekonomije vještačke inteligencije“, GITEX GLOBAL 2024 stavio je vještačku inteligenciju u centar svog dnevnog reda, postavljajući nova mjerila za inovacije i globalnu saradnju. Industrijski divovi kao što su Oracle, Dell Technologies i Microsoft predstavili su vrhunska rješenja u oblasti umjetne inteligencije, računarstva u oblaku, cyber sigurnosti i upravljanja podacima, a sve usmjereno na rješavanje današnjih složenih poslovnih izazova i oblikovanje digitalne ekonomije sutrašnjice. Međunarodna privlačnost događaja bila je jača nego ikada, gdje je preko 40 posto učesnika bilo prvi put, kao što su Južna Afrika, Vijetnam i Portoriko, a Evropa je predstavila svoju najveću delegaciju do sada. Ovo globalno učešće bez presedana omogućilo je formiranje međuregionalnih partnerstava od kojih se očekuje da dodatno ubrzaju rast AI ekosistema. U toku pet dana potpisano je nekoliko Memoranduma o razumijevanju (MOU) s ciljem pokretanja globalnog tržišta umjetne inteligencije, za koje se predviđa da će dostići 1,339 biliona dolara do 2030. godine. GITEX GLOBAL 2024 se također fokusirao na ključne teme kao što su cyjber sigurnost, centri podataka i futurističke tehnologije poput autonomnih vozila i električnih aviona za vertikalno polijetanje i slijetanje (eVTOL). Kao dio posvećenosti događaja istraživanju uloge umjetne inteligencije u kritičnim sektorima, GITEX je predstavio samit o budućoj digitalnoj ekonomiji, na kojem su se stručnjaci bavili regulativom AI, digitalnim finansijama i inovacijama u mobilnosti. Uloga umjetne inteligencije u zdravstvu bila je u centru pažnje na GITEX DIGI_HEALTH 5.0, gdje su lideri industrije raspravljali o načinima na koje AI revolucionira brigu o pacijentima. Osim toga, bilo je opsežnih diskusija oko 5G, inteligentnog povezivanja i porasta podatkovnih centara sa AI-om. Gledajući unaprijed, GITEX ima ambiciozne planove da proširi svoj globalni otisak nadolazećim događajima u Africi, Aziji i Evropi. GITEX AFRICA će se održati u Maroku od 14. do 16. aprila 2025., zatim GITEX ASIA u Singapuru, GITEX EUROPE u Berlinu i inauguralni GITEX NIGERIA u septembru 2025. Ovi događaji će nastaviti da podstiču međunarodnu saradnju i oblikuju budućnost globalnog tehnološke inovacije. VEZANO Korisno je znati: Aplikacija koja može osloboditi bespotrebno zauzet memorijski prostor
Većina investicija u AI tehnologije odlazi prema američkim startupima
Marx.ba U trećem kvartalu 2024. godine, fondovi rizičnog kapitala (VC) investirali su 3,9 milijardi dolara u startupe koji se bave generativnom umjetnom inteligencijom, kroz 206 pojedinačnih ulaganja, pokazuju podaci PitchBooka. Od tog iznosa, 2,9 milijardi dolara otišlo je američkim startup kompanijama. Generativna AI, široka kategorija tehnologija koja uključuje generatore teksta i slika, asistente za kodiranje, alate za automatizaciju kibernetičke sigurnosti i druge, ima svoje kritičare. Stručnjaci dovode u pitanje pouzdanost te tehnologije, a u slučaju generativnih AI modela koji su trenirani na zaštićenim podacima bez dozvole, i njenu legalnost. Međutim, ulagači efektivno ulažu na temelju pretpostavke da će generativna AI pronaći svoje mjesto u velikim i profitabilnim industrijama te da njezin dugoročni rast neće biti značajno pogođen izazovima s kojima se trenutno suočava. Izvještaj Forrestera predviđa kako će 60% skeptika prema generativnoj AI tehnologiji prihvatiti tu tehnologiju, svjesno ili nesvjesno, za zadatke kao što su sažimanje podataka ili kreativno rješavanje problema. – Veliki klijenti uvode proizvodne sisteme koji iskorištavaju alate startupa i open-source modele. Najnoviji AI modeli pokazuju kako mogu briljirati u znanstvenim poljima, pretraživanju podataka i izvršavanju računalnog koda, rekao je Brendan Burke, viši analitičar za nove tehnologije u PitchBooku, u intervjuu za TechCrunch. Jedna od najvećih prepreka širokoj primjeni generativne AI tehnologije su ogromni računarski zahtjevi koje ta tehnologija postavlja. Analitičari iz Baina kako će generativna AI potaknuti kompanije da grade podatkovne centre gigavatne veličine, koji troše 5 do 20 puta više energije nego prosječni današnji podatkovni centri, što će dodatno opteretiti već napete lance opskrbe radnom snagom i električnom energijom. Već sada, potražnja za energetskim kapacitetima podatkovnih centara, potaknuta generativnom AI tehnologijom, produžuje životni vijek termoelektrana na ugljen. Morgan Stanley procjenjuje da bi, ako se ovaj trend nastavi, globalne emisije stakleničkih plinova do 2030. godine mogle biti tri puta veće nego da generativna AI nije razvijena. Nekoliko najvećih svjetskih operatera podatkovnih centara, uključujući Microsoft, Amazon, Google i Oracle, najavilo je investicije u nuklearnu energiju kako bi smanjili sve veće oslanjanje na neobnovljive izvore energije, piše Poslovni puls. VEZANO Saga Microsofta i OpenAI-a: Bliskost, nesuglasice, pomirenja, ovisnost
ChatGPT uvjerljivo prvi na listi 15 najpopularnijih generativnih AI alata
Marx.ba Generativna umjetna inteligencija dobiva na popularnosti iz dana u dan, ali ChatGPT taj je s kojim se ona najčešće poistovjećuje. Ali, na tržištu postoji još modela na koje, također, sve više korisnika obraća pažnja pa im raste popularnost. ICT Business donio je 15 najpopularnijih trenutno. ChatGPT je otvorio vrata i od 2020. kreirano je podosta novih mogućnosti na ovom području, što je svijetu predstavilo i nove alate. I dok nova imena polako ulaze u prostor generativne umjetne inteligencije, postoje jasni lideri kada je riječ o popularnosti. Naravno, ChatGPT je uvjerljivo prvi s udjelom od 82,5 posto ukupnog internetskog prometa među 40 analiziranih generativnih AI alata. Ujedno, jedini je generativni AI alat koji je premašio milijardu posjeta još u martu, trenutno je na njih 2,3 milijarde i ima više od 200 miliona aktivnih korisnika sedmično. Googleov Gemini je na dalekom drugom mjestu sa 132,9 miliona posjeta, a još podosta iza toga se na trećem mjestu nalazi Poe s 43,4 miliona. Perplexity je četvrti s 40,2 miliona, Claue peti s 32,3 miliona, Deep AI je šesti s 31,1 milion i Copilot je sedmi s 26,2 miliona. Svih sedam su chatbotovi, ali ostatak društva 15 najpopularnijih više ne čini nijedan chatbot. Midjourney ima 24,7 miliona posjeta mjesečno i specijaliziran je za fotografije, baš kao Prezi (18 milion), Nightcafe (13,9 miliona), Leonardo (13,6 miliona), Gamma (11,6 miliona) i Pixai s 9,6 miliona. Na 15. mjestu Ideogram, također specijaliziran za fotografije, a 14 Runway s devet miliona, jedini je na listi specijaliziran za video. Iako je ChatGPT apsolutni lider, uspijeva pomoći i drugima da se predstave tržištu i pokažu što mogu bolje ili drugačije od ostalih. Svakako, korisnici su time na dobitku, a vuče i napredak ovog dijela tehnologije. VEZANO Na svaki uloženi dolar u AI kompanije imaju povrat od 3,5 dolara
Na svaki uloženi dolar u AI kompanije imaju povrat od 3,5 dolara
Marx.ba Umjetna inteligencija mogla bi povećati globalni BDP za 16 triliona dolara do 2030. godine, a u tome bi Evropa mogla doprinijeti čak za jednu četvrtinu, pokazala je studija PwC-a. Isto tako, najnovija studija IDC-a pokazuje da na svaki uloženi dolar u umjetnu inteligenciju kompanije dobivaju povrat od 3,5 dolara, a prvi se povrati događaju 14-15 mjeseci nakon ulaganja. Druga pak istraživanja pokazuju da se produktivnost u tvrtkama koje uvode AI u svoje poslovne procese povećava za 25-40 posto, ovisno o industriji. Pa iako je razvoj AI-ja još na svom početku, kompanije i organizacije koje se uveliko klade na njega već bilježe snažne povrate, ne samo u rastu prihoda, već i u konkuretnosti na tržištu. Ovo su neke od glavnih poruka s Microsoftovog AI eventa u Pragu, održanog ove sedmice u praškoj O2 Areni, u sklopu Microsoftove AI “turneje”. Kao prva destinacija izabran je Prag, kako bi predstavili se povezali s lokalnim kupcima, partnerima i stručnjacima u Srednjoj Evropi te podijelili najbolje prakse, a turneja će se nastaviti u još šezdesetak gradova širom svijeta, piše Lider.