N. DEMIROVIĆ

Haris Hadžialić, IT stručnjak za Marx.ba govorio je umjetnoj inteligenciji. Prema njegovim riječima umjetna inteligencija će donijeti iskorake na više polja, ali se u svakom slučaju treba biti oprezan.

Hadžialić je govorio šta je umjetna inteligencija, kako se ogleda u svijetu računara, kako je ljudi prihvataju, u kojim domenima se očekuje upotreba…

Šta je ustvari sada umjetna inteligencija, alat koji mijenja svijet ili nešto drugo?

– Umjetna inteligencija (AI) predstavlja područje informatike koje se bavi razvojem sistema i algoritama za izvođenje zadataka obično izvršavanih ljudskim aktivnostima ili koji zahtijevaju određenu dozu razmišljanja, zaključivanja i donošenja odluka. U opštem pogledu možemo govoriti o učenju, zaključivanju na osnovu podataka, prepoznavanju slika, jeziku i drugim aspektima inteligentnog ponašanja. Važno je napomenuti da ovdje govorimo o aspektima inteligentnog ponašanja, ne o samoj inteligenciji koja ima drugačiju definiciju.

Ako uprostimo naučenjački pristup na obični narodski jezik imamo rođenjem određenu inteligenciju, a pamet stječemo učenjem raznih informacija, podataka i načina povezivanja istih. Inteligencija nam omogućava da budemo pametni na razne načine, recimo brzinom zaključivanje, shvatanjem određenih situacija ili problema iz male doze podataka, pravilnim zaključivanjem u kontekstu dodatnim elemenata itd. Kad ovo sve primijenimo na ra?unare, pa I one najrazvijenije, mi u osnovi srećemo računare koji su nevjerovatno pametni, koji mogu dati ogroman broj kombinacija, napraviti sve izračunljive opcije i, tu stajemo. Od te „pametne situacije“, kad imamo izračunat veliki broj mogućnosti i vjerovatnih rezultata, nadalje imamo jedino “marketing”, odnosno „lice“ koje je razvijeno radi komunikacije sa čovjekom.

Šta je AI donio svijetu računara?

– Računari su danas doživjeli preporod sa AI, jer im je omogućena komunikacija sa čovjekom koristeći ljudski jezik. AI, koju mi koristimo, je, u osnovi, algoritam korištenja ogromnih skupova jezika i svih elemenata koje je moguće predstaviti algoritmima. Sa druge strane, imamo mnogo ljudi koji se ponašaju na sličan način i uglavnom za njih kažemo da nisu inteligentni ili nisu pretjerano inteligentni.

Međutim, ove pametne mašine nam daju uvid u neke nove dimenzije i postavljaju nas pred nove izazove. Možemo reći da je nova tehnologija donijela nova osjetila u naš život, ali ona koja nismo mogli steći nekim prirodnim putem, ili jesmo. Zar ne postoje ljudi koji rade računske operacije brže od računara, imamo ljude koji mogu vidjeti ili čuti izvan granica običnog čovjeka, sličnih primjera je veliki broj.

Kako zaista možemo prihvatiti očiglednu evolutivnu promjenu?

Da bi zaista razumjeli evolutivnu promjenu moramo prihvatiti nekoliko činjenica koje nas okružuju danas: mi smo u digitalnom dobu gdje je veliki dio ljudskih osjetila, poput slike, digitalizovan; živimo u okruženju koje ima ogromnu količinu digitalnih podataka i koje čovjek ne konzumira osim putem računara; procesi koje uspostavljamo se sve više naslanjaju na digitalne osnove.

Dakle, prvi put u poznatoj historiji, čovjek planski sebe razvija iz svijeta hemijskih korelacija u svijet digitalnih korelacija. Stoga je uloga umjetne inteligencije u svijetu već predodređena, u početku kao alat koji nam omogućava uvid, ili novo osjetilo za digitalni svijet. Nakon određenog vremena i po potrebi, mi ćemo odrediti kako to novo osjetilo iskoristiti i koje su prednosti.

Možete li navesti nekoliko domena upotrebe AI, odnosno koji je to potencijal za transformaciju različitih sektora?

– Potencijal je veliki, uključujući zdravstvo, obrazovanje, promet, finansije, proizvodnju i drugo. Kada govorimo o zdravstvu AI može poboljšati dijagnostiku bolesti na temelju analize medicinskih podataka, smanjujući vrijeme potrebno za postavljanje preciznih dijagnoza. Ovo je posebno važna činjenica jer čovjek ne vlada pristupom podacima koje ima AI, a i ti podaci su svakako digitalni pa i lakše probavljivi digitalnom mozgu. Međutim, tu se krije i zamka jer AI može analizirati genetske podatke pacijenata kako bi prilagodio terapije specifičnim potrebama, ali i kako bi mogao manipulirati istima..

Već je danas u upotrebi AI koji može analizirati velike količine finansijskih podataka kako bi identificirao trendove i predviđao kretanja na tržištima. Uskoro će finansijsko tržište biti preplavljeno chatbotovima mogu pružiti korisnicima personalizirane finansijske savjete i podršku. Danas je dobro poznato da ekonomija i finansije su najviše matematički uređene aktivnosti i uvođenje AI alata će doprinijeti smanjenju potrebe za ljudskim znanjem. Vjerovatna implikacija je banka bez službenika, automatizirani šalteri i mnogo većoj mjeri nego danas.

Obrazovanje je, također, postalo jedan od pionira aktivnosti gdje se povećava upotreba digitalnih tehnologija, a u današnje vrijeme AI. Očito je da sintagma personalizirano učenje dobija na pravom značenju jer AI može pratiti napredak svakog pojedinačnog učenika i prilagoditi nastavni plan prema individualnim potrebama.

Kako vidite korištenje AI u automatizaciji administrativnih zadataka gdje se već dokazala digitalna tehnologija i digitalizacija?

– U narednim koracima AI može pomoći u automatizaciji zadatka poput ocjenjivanja, omogućavajući nastavnicima više vremena za interakciju s učenicima.

Kada govorimo o proizvodnji, često se koriste sintagme pametna proizvodnja ili industrija 4. generacije gdje je masovno uvođenje i korištenje senzora i AI za praćenje i optimizaciju proizvodnih procesa, smanjujući troškove i povećavajući efikasnost. Nadalje, sam proizvod je neupotrebljiv ako ne postoji model održavanja i popravke gdje, zahvaljujući AI i prediktivnoj analizi podataka pomoću AI je moguće predviđati kvarove i održavanje sistema prije nego što se dogode nesretne okolnosti.

Jedna od veoma značajnih stavki je uključenje AI u saobraćaj i trgovinu. Kako vidite situaciju na tim poljima?

– Ovdje postoje dva procesa koja se dešavaju paralelno. Jedan je vezan za autonomna vozila koja koriste AI za prepoznavanje prometnih uslova, putnika i drugih vozila radi sigurnije vožnje. Na drugoj strani se nalaze sistemi koji su u korelaciji sa autonomnim vozilima ali i nevezano za njih sa glavnim zadatkom da rade na rutiranju i optimizaciji prometa. AI može analizirati ogromne količine podataka i izvlačiti najoptimalnije rute kako za pojedince tako za saobraćajnu infrastrukturu urbanih cjelina.

Kada govorimo o trgovini i maloprodaji, osim već ustaljenog personaliziranog oglašavanja, gdje AI može analizirati podatke o potrošačima kako bi prilagodio oglašavanje individualnim preferencama, postoje modeli i za predviđanje potražnje gdje AI analiza podataka može poboljšati upravljanje zalihama i predviđanje potreba potrošača.

Kako iz svega može profitirati i državna uprava kroz rad adminitracije?

– Jedan je segment posebno atraktivan za korištenje AI, i vidljiv je potencijal za značajan doprinos u državnoj upravi, pružajući efikasnije i poboljšanije usluge građanima. Možemo navesti nekoliko područja gdje AI može imati pozitivan utjecaj. AI može analizirati velike količine podataka kako bi identificirao uzorke, trendove i važne informacije te pri tome pomaže u donošenju informiranih odluka temeljenih na analizi podataka.

Korištenjem AI moguće je poboljšati sigurnost putem analize videozapisa i slika kako bi prepoznao nepravilnosti, prepoznao lica ili registracije vozila. Praćenje društvenih mreža pomoću AI može pomoći u otkrivanju prijetnji i analizi javnog mišljenja. Posebno je moguća sveobuhvatna analiza prije izbora i prilikom određenih kampanja. U domenu upravljanja dokumentima i informacijama AI pokazuje veliki napredak jer može automatski indeksirati, kategorizirati i tražiti informacije u velikim bazama podataka, ubrzavajući procese i povećavajući učinkovitost. Sveukupno gledajući, primjena AI može optimizirati različite administrativne procese, smanjujući vrijeme potrebno za obavljanje zadataka i poboljšanje učinkovitost.

Koliko se implementacija AI rješenja može odraziti na radna mjesta?

– Kao što vidimo svaki od ovih sektora ima jedinstvene izazove i prilike, a implementacija AI rješenja zahtijeva pažljivu analizu, planiranje, prilagođavanje procesa i okruženja, ali i etički pristup kako bi se postigle pozitivne transformacije. Važno je naglasiti da uspješna implementacija AI uključuje saradnju stručnjaka iz različitih područja kako bi se postigao optimalan rezultat.

Međutim AI uvodi dosta negativnosti. Jedno je vezano za radna mjesta koja bi mogla biti ugrožena, uvođenjem AI jer dolazi do automatizacije određenih poslova. Zbog ovoga možemo govoriti da neki od poslova koji su podložni automatizaciji u javnom sektoru uključuju rutinske administrativne zadatke, poput unosa podataka; nekih operativnih zadataka, poput praćenja inventara ili praćenja dokumentacije; poslova koji uključuju rutinsko odgovaranje na upite građana ili pružanje osnovnih informacija mogu se povjeriti chatbotovima; itd.

Koje opasnosti krije AI?

– Svaki izum ili inovaciju moguće je zloupotrijebiti i da iz svake upotrebe postoji određena opasnost. Rekli smo da je već evidentna pojava gubitka radnih mjesta jer automatizacija može dovesti do takvih promjena u određenim sektorima.

Kao što znamo regulativa šta smije ili ne smije raditi AI ne postoji, čak ne postoji ni konsenzus kako o tome razgovarati. Pojava AI je pokrenula mnogo pitanja iz naše prošlosti, a o novim temama i pitanjima čak ni spekulisati ne možemo, nemamo dovoljno znanja ni za taj korak.