AI u marketingu: Primjeri koji će pomoći vašem timu danas
N. D. Nije pitanje “da li” će umjetna inteligencija (AI) donijeti vrijednost za vaš tim, već “gdje”. Evo područja i funkcija koje treba razmotriti. Je li vaš marketinški tim umoran od slušanja o AI? U određenoj mjeri, svi jesmo. To je dio hype ciklusa svake nove tehnologije. Marketing timovi su sada okruženi AI. Dolazi iz svih pravaca. Najvažnije je da je uvođenje ChatGPT-a stavilo AI u ruke skoro svakome ko je želi da ga koristi. Ali ChatGPT je daleko od jedine AI igre u gradu. Sada postoji bezbroj alata sa AI-om koji su dostupni trgovcima koji pomažu u povećanju produktivnosti, automatizaciji ručnih zadataka, analizi podataka i još mnogo toga. Srećom za marketinške stručnjake i poslovne korisnike u drugim oblastima poslovanja, prodavci softvera se brzo kreću da inkorporiraju AI u svoje postojeće aplikacije. To znači da će usvajanje AI zahtijevati manje kopiranja i zamjene alata i traženja budžeta u odnosu na druge nove tehnologije. Infuziranje aplikacija s AI također znači da će AI asistenti i kopiloti koje sada vidimo vjerovatno postati samo još jedan dio funkcionalnosti naših martech platformi u dogledno vrijeme. Postoji i vjerovatnoća konsolidacije u AI prostoru, kao i kontinuirano uvođenje alata dizajniranih posebno za industrije poput marketinga. Sve je to dio životnog ciklusa tehnologije. U ovom trenutku, trgovcima ne nedostaje opcija AI za razvrstavanje, bilo kao samostalne aplikacije ili kao funkcionalnost u svom postojećem nizu. Alati sa AI-om koje vaš tim koristi zavise od onoga što pokušavaju učiniti i od pristupa koji imaju alatima koji će im pomoći u tome. Prednosti AI za marketinške organizacije Prema istraživanju The Conference Boarda i Ragan Communicationsa, 68% marketinških stručnjaka koristi AI barem “ponekad” u svom svakodnevnom radu. To nije iznenađenje. Mnogi trgovci se s ponosom upoređuju sa „švicarskim noževima“ — krećući se od zadatka do zadatka, od rada sa podacima do kreiranja sadržaja. To znači da se redovno okrećete neograničenom broju alata i funkcija koje pokreće AI kako biste sve to učinili. Poboljšana efikasnost Koliko stvari koje radite svakodnevno možete učiniti brže uz malu pomoć AI? Svi smo krivi što provodimo značajan dio svog vremena na upravljanje našim kalendarima, aplikacijama za razmjenu poruka i sastancima umjesto da radimo posao koji trebamo obaviti. Postojeći AI asistenti pomoći će vam da upravljate vašim kalendarom i listama obaveza, oslobađajući to vrijeme za vrijedan posao. Jasper će vam pomoći u istraživanju i kreiranju kopija za kampanje i objave na društvenim mrežama. Zrno će vam pomoći da bolje bilježite na sastancima. Ovo su važni zadaci u svakodnevnom radu prosječnog trgovca, ali obično troše više vremena od vrijednosti koju isporučuju. Poboljšano ciljanje Kada kombinujete AI sa prediktivnom analitikom, omogućavate dublju, bržu segmentaciju podataka o klijentima. AI će pomoći klasificirati kupce u prave ciljne grupe ili ličnosti na osnovu podataka koje ste prikupili. AI će vam čak pomoći da isplanirate sljedeću ponudu, akciju ili korak na putu njihovog kupca. Platforme podataka o kupcima (CDP) brzo dodaju AI mogućnosti kako bi pružile bolji uvid u preferencije i aktivnosti kupaca. Marketing copywriting sa AI Pisanje teksta za oglase, društvene mreže, e-poštu i još mnogo toga svakodnevni je zadatak za mnoge trgovce. Svaka od ovih taktika ima različite zahtjeve u pogledu dužine, tona i funkcije. Razvijanje čvrste ideje, ponavljanje vašeg puta kroz različite verzije i primjena pobjednika na svaku taktiku ili kanal zahtijeva vrijeme. Alat sa umjetnom inteligencijom kao što je ChatGPT ili Jasper može pomoći. Mnogi AI alati koji pomažu trgovcima da kreiraju funkciju kopiranja donekle poput terapeuta, posebno ako se borite da pronađete pobjedničku ideju. Jednostavno objasnite botu detalje o svom proizvodu, vašoj ciljnoj publici, tonu poruke i svim ograničenjima u pogledu znakova ili broja riječi. U najmanju ruku, ovi alati će vam pomoći da započnete. Analiza podataka pomoću AI Današnji trgovci su okruženi podacima. To je rezultat mjerenja kampanja, izvještaja o stvaranju potencijalnih kupaca, marketinških kampanja putem e-pošte i obrazaca za web stranice. Bez alata koji pomažu vašem timu da shvati podatke, uglavnom je beskorisno. Podjednako je problematično, međutim, koliko dugo može potrajati za analizu velikih skupova podataka. Vrijeme koje je potrebno za razvoj uvida je vrijeme provedeno bez primjene tih uvida u djelo. Kao što je ranije spomenuto, AI će pomoći vašem marketinškom timu da automatizira nekoliko dugotrajnih ručnih zadataka. Analiza podataka je još jedan primjer gdje AI radi kao akcelerator.
Zaštita: Veliki brendovi ne žele da oglašivačke agencije koriste umjetnu inteligenciju
Marx.ba Prema navodima Ad Agea, velike kompanije i brendovi počinju zahtijevati poboljšane sigurnosne mjere u svojim ugovorima s oglašivačkim agencijama, strahujući kako bi tehnologija generativne umjetne inteligencije mogla ukaljati konačni proizvod s kreativnim otiskom nekog drugog brenda, dok također izražavaju zabrinutost zbog moguće (zlo)upotrebe vlastitog intelektualnog vlasništva u obuci AI modela. Ovaj stav u potpunoj je suprotnosti s prioritetima samih oglašivačkih agencija, piše Ad Age, a koje sve više prihvaćaju različite AI tehnologije, generativne ili druge, kako bi se uhvatili u koštac s proizvodnim zadacima. – Nedavno smo osvojili tri nova poslovna projekta i u ugovoru o glavnim uslugama piše, “Nije vam dopušteno koristiti AI bilo koje vrste, bez prethodne autorizacije”, rekao je anonimni izvršni direktor oglašivačke agencije za Ad Age. – Dakle, ne smijemo koristiti AI niti za koncepte, a ne samo za finalne prizvode, rekao je izvor. Ad Age također ističe kako ove zabrinutosti nisu nastale nedavno, pozivajući se na prošlogodišnje izmjene smjernica američkog Udruženja nacionalnih oglašivača za brendove. Ažurirane smjernice tako savjetuju kompanijama da uključe klauzule o AI-u i saglasnosti u svoje ugovore s marketinškim i oglašivačkim agencijama, savjet koji se kompanije očigledno počinju pridržavati. U zadnje vrijeme oko kompanija koje se bave razvojem AI-a ima sve više kontroverzi., OpenAI-a, tvorca ChatGPT-a i DALL-E-a, tuži jedan od suosnivača, Elon Musk, koji tvrdi kako je kompanija prekršila svoj osnivački sporazum o razvoju AI-a za dobrobit čovječanstva, a ne radi dobiti. Njihovi problemi, međutim, nisu tu stali, jer se najpopularnija AI kompanija na svijetu suočila s kritikama nakon intervjua Wall Street Journala s glavnom tehnološkom direktoricom OpenAI-a, Mirom Murati, koja “nije sigurna” kako je treniran njihov najnoviji AI video alat Sora.
Pojačavaju upotrebu umjetne inteligencije: Google Maps dobiva tri nove opcije
Marx.ba Bilo da planirate cijeli godišnji odmor ili samo noćni izlazak, planiranje će vam postati mnogo lakše zahvaljujući Google Mapsu. U sljedećih nekoliko sedmica u aplikaciju će stići tri nove opcije koje uveliko olakšavaju pronalaženje stvari koje treba raditi, mjesta za vidjeti, kao i restorane. Prvo, počevši od odabranih gradova, Google Maps će vam uskoro pokazati odabrane popise preporuka ljudi koji dobro poznaju grad. Također će biti prikazani popisi s popularnih stranica kao što su Lonely Planet i Open Table, a moći ćete vidjeti stvari poput 48-satnog itinerera ili najboljih novih restorana. Govoreći o restoranima, Google karte će također uskoro sadržavati posebne Googleove popise restorana na temelju određenih mjesta koja ljudi posjećuju. Moći ćete vidjeti trendovski popis restorana koji su doživjeli nagli skok popularnosti u proteklih nekoliko sedmica, kao i top popis mjesta koja Google Maps zajednica voli. Također, uskoro ćete moći izraditi popise u aplikaciji kako biste lakše organizirali stvari koje želite raditi i mjesta na kojima želite jesti ili napraviti plan puta. Moći ćete jednostavno podijeliti vezu na svoj popis u grupnom chatu ili objavi na društvenim mrežama, pa čak i promijeniti redoslijed pojavljivanja mjesta. I na kraju, Google razumije da se planovi mijenjaju, pa će sada biti puno lakše pronaći informacije o mjestu ili brzo odabrati nešto za jelo zahvaljujući uvidima koje pokreće AI. Kada otvorite određeno mjesto na Google Maps, vidjet ćete i fotografije i recenzije koje nude pregled onoga što se ljudima sviđa. Ako skrolate kroz fotografije hrane, opcija umjetne inteligencije pomoći će vam da naučite kako se jelo zove, što bi trebalo biti posebno korisno, kaže Google, ako putujete u inozemstvo ili u novi grad u kojem niste upoznati s kuhinjom. Također ćete vidjeti koliko koštaju obroci, koliko je određena hrana popularna i je li nešto vegansko ili vegetarijansko. Google stvarno pojačava svoju upotrebu AI-ja u Mapsu – upravo prošlog mjeseca kompanija je dodala AI kako bi pomogla korisnicima da pronađu nova mjesta u određenom gradu, piše Geek.
Amazon će potrošiti 2,75 milijardi dolara na AI startup Anthropic
Marx.ba Amazon je objavio da će potrošiti dodatnih 2,75 milijardi dolara podupirući Anthropic, startup sa sjedištem u San Franciscu koji se smatra predvodnikom u generativnoj umjetnoj inteligenciji. Njegov temeljni model i chatbot Claude takmiče se s OpenAI-jem i ChatGPT-om. Kompanije su u septembru najavile početno ulaganje od 1,25 milijardi dolara, a tada su rekli da će Amazon uložiti do 4 milijarde dolara. Vijesti od srijede označavaju Amazonovu drugu tranšu tog finansiranja. Amazon će zadržati manjinski udio u kompaniji i neće imati mjesto u upravnom odboru Anthropica, rekli su iz kompanije. Dogovor je sklopljen na zadnjoj procjeni AI startupa, koja je prema izvoru iznosila 18,4 milijarde dolara. Tokom prošle godine Anthropic je sklopio pet različitih ugovora o finansiranju u vrijednosti od oko 7,3 milijarde dolara. Proizvod kompanije direktno se takmiči s OpenAI-jevim ChatGPT-om u poslovnom i potrošačkom svijetu, a osnovali su ga bivši istraživački rukovoditelji i zaposlenici OpenAI-ja. Gemini Ultra na industrijskim referentnim testovima, kao što su znanje na dodiplomskom nivou, zaključivanje na diplomskom nivou i osnovna matematika. – Generative AI je spremna postati najtransformacijska tehnologija našeg vremena i vjerujemo da će naša strateška saradnja s Anthropicom dodatno poboljšati iskustva naših korisnika i veselimo se onome što slijedi, rekao je Swami Sivasubramanian, potpredsjednik za podatke i AI u AWS cloud provider. Amazonov potez posljednji je u naletu potrošnje među pružateljima usluga oblaka da ostanu u prednosti u utrci AI. I to je drugo ažuriranje Anthropicove strukture kapitala u sedmicu dana. Kasno u petak, stečajni zahtjevi pokazali su da je kripto berza FTX sklopila dogovor s grupom kupaca o prodaji većine svog udjela u Anthropicu, potvrđujući izvještaj CNBC-a od prošle sedmice. Izraz generativna umjetna inteligencija ušao je u mainstream i poslovni jezik naizgled preko noći, a polje je eksplodiralo tokom prošle godine, s rekordnih 29,1 milijardi dolara uloženih u gotovo 700 poslova u 2023., prema PitchBooku. OpenAI-jev ChatGPT prvi je pokazao sposobnost ove tehnologije da proizvodi jezik sličan ljudskom i kreativni sadržaj krajem 2022. Od tada, OpenAI kaže da je više od 92% kompanija s popisa Fortune 500 usvojilo platformu, obuhvatajući industrije kao što su finansijske usluge, pravne aplikacije i obrazovanje. Pružatelji usluga u oblaku kao što je Amazon Web Services ne žele da budu uhvaćeni na oprezu.
YouTube uveo nova pravila za autore videozapisa i korištenje umjetne inteligencije
Marx.ba YouTube je uveo nova pravila prema kojima autori moraju označiti sadržaj videozapisa ako je proizveden i/ili izmijenjen pomoću tehnologije umjetne inteligencije. Cilj je spriječiti širenje lažnih informacija i zabludu korisnika da je sintetički stvoren videozapis stvaran. Digitalno izmijenjen sadržaj koji se mora označiti uključuje zamjenu lica, sintetički generirani glas, promijenjena stvarnog događaja ili lokacije (npr. simulacija požara u zgradi). Sadržaj koji se ne mora označiti je onaj ako se koristi generativna umjetna inteligencija za automatsko generiranje skripti ili titlova, očito nerealan sadržaj ili animacija iz svijeta mašte. Uvođenje oznaka bit će postupno na svim platformama i formatima YouTubea u narednim sedmicama. Označavanje videozapisa bit će dostupno u Studiju za kreatore, na slijedeći način: Platforma zadržava pravo proaktivnog dodavanja oznaka za sadržaj koji može dovesti ljude u zabludu. Korisnici mogu prijaviti i zatražiti uklanjanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom koji oponaša osobu (lice, glas).
Apple bi mogao uvesti Gemini u iPhone
Marx.ba Prema medijskim izvještajima, Apple je započeo pregovore s Googleom o licenciranju svoje Gemini generative AI za iPhone. Dvije kompanije navodno aktivno pregovaraju o tome da Google Gemini potencijalno pokreće neke opcije Appleovog nadolazećeg iOS-a 18. Prema neimenovanim izvorima, Apple također gradi vlastite AI modele, ali je njegov rad usmjeren na opcije koje rade na njegovim uređajima, a ne na oblaku. Teoretski bi koristio Googleov Gemini za GenAI funkcije, poput stvaranja slika i pisanja eseja na temelju jednostavnih upita korisnika. Apple je također vodio razgovore s OpenAI-jem o sličnom dogovoru. Dogovor između Applea i Googlea mogao bi se pokazati značajnim na brojne načine. Kao prvo, gradio bi se na postojećem sporazumu o pretraživanju, pri čemu Alphabet trenutno plaća Appleu milijarde godišnje kako bi Googleova tražilica postala zadana opcija na njegovom web pregledniku Safari. Apple bi također dobio pristup vodećoj AI tehnologiji za svoje uređaje, držeći korak sa suparnicima u ovom području. Za Google, integracija Geminija u iPhone omogućila bi njegovu tehnologiju pristup milijardama korisnika, što bi mu potencijalno dalo prednost u borbi s Microsoftom i drugim igračima za AI nadmoć. Uspješni sporazum o umjetnoj inteligenciji između dva teškaša vjerovatno će izazvati zabrinutost protiv monopola. Već su pod regulatornim mikroskopom u Evropi i SAD zbog svog sporazuma o pretraživanju. Malo je vjerovatno da će dogovor o AI biti objavljen ako se postigne dogovor, sve do juna kada Apple održava svoj godišnji događaj WDC.
Kako proširiti istraživanje tržišta i prikupiti uvid u kupce pomoću AI
N. D. Naučite kako rudarenje podataka vođeno umjetnom inteligencijom i analiza osjećaja mogu pružiti preciznije i djelotvornije uvide kupaca. Ankete i fokus grupe su glavne metode za prikupljanje uvida kupaca kako bi se pokrenula marketinška strategija. Međutim, oni imaju velike nedostatke kao što su inherentne predrasude, slaba prediktivna moć, visoki troškovi i zamor odgovora. Vrijeme je da se odmaknemo od ovih zastarjelih taktika. Danas alati zasnovani na umjetnoj inteligenciji poput rudarenja podataka i analize osjećaja nude moćan način za povećanje i poboljšanje istraživanja kupaca. Koristeći podatke o kupcima i povratne informacije, AI može pružiti dublje, preciznije uvide s manje pristrasnosti i boljim prediktivnim mogućnostima nego samo ankete. Ovaj članak istražuje dva ključna slučaja upotrebe kako AI može efikasnije i efektivnije poboljšati razumijevanje kupaca. Dva glavna problema povezana s anketama su sumnjiva prediktivna vrijednost i umor ispitanika zbog veličine. Ankete imaju slabu prediktivnu vrijednost jer često postavljaju odgovorima na izbor ili traže od onih koji su odgovorili da identifikuju bolne tačke izolovano od šireg konteksta njihovog života. Kao rezultat toga, nalazi ankete često nisu u skladu sa stvarnim ponašanjem i preferencijama kupaca. Osim toga, kredibilitet odgovora opada kako se broj pitanja povećava. Na sreću, historije interakcije s kupcima mogu se izvući kako bi se bolje razumjelo stvarno ponašanje i preferencije. Tradicionalno, marketinški analitičari su koristili tehnike rudarenja podataka na strukturiranim podacima o kupcima kako bi identificirali obrasce ponašanja i izgradili modele predviđanja. AI smanjuje zahtjeve za strukturiranjem podataka o klijentima i poboljšava brzinu kojom se uvidi mogu dostaviti. Iako nam naše iskustvo govori da AI i dalje zahtijeva značajan ljudski nadzor i usmjeravanje, koristeći AI možemo procijeniti širi spektar ponašanja i scenarija u kraćem vremenu. Kao rezultat toga, generirani uvidi imaju moć predviđanja i objašnjenja. Anketa će i dalje pomoći da se identifikuju osnovni pokretači, potrebe i motivacije. Segmentacija i uvidi vođeni podacima o kupcima mogu pomoći da se pitanja ankete fokusiraju na uočeno ponašanje, profitabilnost kupaca, ključne demografske podatke i druge vrijedne dimenzije. Nadalje, anketa se može skratiti kako bi se pozabavili problemima ili prilikama koje su posebno identifikovane tokom faze prikupljanja podataka o klijentima. Ankete su značajno podložne pristrasnostima. Sam dizajn studije i pitanja u anketi često odražavaju dnevni red kompanije. Uzmite scenario inovativne kompanije za potrošačke proizvode fokusirane na inženjering koja želi da razvije ponudu novog brenda za tržište. Smatrajući sebe inovativnim, kompanija će vjerovatno ispitati mišljenja kupaca o inovacijama, a većina bi odgovorila: „Super je“. Ako ih dalje pitate da li im je inovacija neophodna, vjerovatno će odgovoriti: „Naravno. Međutim, kada kupac donese odluku o kupovini, malo je vjerovatno da će razmotriti inovaciju jer to nije transparentno ili očigledno. Umjesto toga, oni mogu ocijeniti proizvod ili uslugu na osnovu karakteristika i prednosti koje odražavaju osjećaj inovativnosti i relevantnosti za njihov životni stil. Ovo je samo jedan primjer pristrasnosti ubrizgane u projekte istraživanja tržišta na osnovu onoga što kompanija može vjerovati da im je važno, a ne onoga što je bitno za kupce. Iako se čini očiglednim kada se pogleda unazad, ove pristranosti (i druge) je vrlo teško otkriti i spriječiti. Alternativni, manje pristrasan način da se shvati šta klijenti vrednuju je procjena minimalnih povratnih informacija. To mogu biti informacije na društvenim mrežama, chatovi ili jednostavni odgovori u slobodnoj formi na otvorena pitanja kao što su: „Kako vam se sviđa proizvod?“ Ove informacije su bile izazovne za pronalaženje jer su mogućnosti rudarenja teksta i analize sentimenta ograničene. Pomoću AI možemo procijeniti velike količine otvorenih odgovora i identificirati kritičke percepcije, stavove i potrebe. Kada se otkriju ove potrebe vođene umjetnom inteligencijom, može se osmisliti ciljaniji i manje pristrasni projekat istraživanja tržišta kako bi se dobio dublji uvid i podržale tržišne strategije. Pomenuti slučajevi upotrebe su ograničeni primjeri korištenja AI za stvaranje moćnih uvida po nižim troškovima uz manje pristranosti i bolje prediktivne moći. Postoji mnogo više slučajeva upotrebe AI u istraživanju tržišta. Izazov za marketinšku nauku je razumijevanje kako umjetna inteligencija može povećati i poboljšati istraživačke metode kojima je očajnički potrebna rekonstrukcija.
AI procesori za Edge gotovo će se udvostručiti do 2028. godine
Marx.ba Računari će biti glavni pokretač rasta na tržištu rubnih procesora s umjetnom inteligencijom u sljedeće četiri godine, prema novom istraživanju Omdie. Očekuje se da će ukupno tržište AI procesora na rubu porasti s 31 milijarde dolara u 2022. na 60 milijardi dolara u 2028., CAGR od 11 posto. Nekoliko faktora dovodi do rastuće važnosti računara na ovom tržištu. Dostupnost proizvoda svakako je ključni faktor s Intelovim procesorima Meteor Lake koji su se nedavno pridružili AMD-ovim procesorima Ryzen 7040, 8040 i 8000G, Appleovoj M-seriji i Qualcommovom Snapdragon Elite X. Također igra ulogu očekivani oporavak tržišta osobnih računara koje je usporilo nedavno nakon porasta povezanog s pandemijom COVID-19 2020. i 2021. Međutim, nakon 2025. strojevi prodani tokom porasta počet će se približavati kraju svog računovodstvenog vijeka, stvarajući mogućnost ciklusa osvježavanja koji će pomoći u usvajanju računara s umjetnom inteligencijom. – Ovo je posebno važno jer se očekuje usporavanje potražnje za pametnim telefonima – sektorom koji se rano usvaja. Zasićenost je svakako faktor na tržištu pametnih telefona, budući da više od dvije trećine njih sada ima neki oblik AI ubrzanja, a rast je koncentriran na premium cjenovnu razinu, rekao je Alexander Harrowel, Omdijin glavni analitičar za napredno računarstvo. Predviđanje dijeli tržište prema tipovima procesora kao što su in-CPU akceleratori, AI-ASIC-ovi, AI-ASSP-ovi, GPU-ovi i FPGA-ovi i rasponi snage/performansi u 10 klasa uređaja. Kao što je objašnjeno u izvještaju, sistemi na čipovima koji su uvedeni 2018.-2019. s osnovnim ubrzanjem sada se počinju povlačiti iz proizvodnih linija dobavljača u korist moćnijih. Kao rezultat toga, najniže i srednji novoi performansi se prazne, a sljedeće rastu, s najjačim rastom u višoj (>30 TOPS) grupi. Najveći dio rasta doći će od vlasničkih AI-ASSP-ova kao što su Qualcommov Snapdragon i MediaTekov APU. – AI ASSP-ovi će se pomaknuti s 19 posto na 28 posto tržišta, uglavnom na račun GPU-a. Računari počinju sve više nalikovati pametnim telefonima ili tabletima jer usvajaju CPU-GPU-NPU arhitekturu poznatu iz gotovo svih modernih pametnih telefona, dok se ubrzanje unutar CPU-a neočekivano sporo razvija, zaključio je Harrowel, prenosi ICT Business.
Samsung razvio memorijski čip za AI s najvećim kapacitetom do sada
Marx.ba Samsung Electronics je u utorak saopćio da je razvio novi memorijski čip velike propusnosti koji ima “najveći kapacitet do danas” u industriji. Južnokorejski gigant čipova tvrdi da HBM3E 12H “podiže performanse i kapacitet za više od 50 posto.” – Pružatelji usluga umjetne inteligencije u industriji sve više zahtijevaju HBM s većim kapacitetom, a naš novi proizvod HBM3E 12H dizajniran je da odgovori na tu potrebu, rekao je Yongcheol Bae, izvršni potpredsjednik planiranja memorijskih proizvoda u Samsung Electronicsu. – Ovo novo memorijsko rješenje čini dio našeg napora prema razvoju temeljnih tehnologija za HBM s visokim snopom i pružanju tehnološkog vodstva za tržište HBM-a velikog kapaciteta u eri umjetne inteligencije, rekao je Bae. Samsung Electronics najveći je svjetski proizvođač dinamičkih memorijskih čipova s izravnim pristupom koji se koriste u potrošačkim uređajima poput pametnih telefona i računara. Generativni AI modeli kao što je OpenAI-jev ChatGPT zahtijevaju veliki broj memorijskih čipova visokih performansi. Takvi čipovi omogućuju generativnim AI modelima da pamte detalje iz prošlih razgovora i korisničkih preferencija kako bi generirali ljudske odgovore. Procvat AI nastavlja poticati proizvođače čipova. Američki dizajner čipova Nvidia objavio je skok prihoda od 265 posto u četvrtom fiskalnom tromjesečju zahvaljujući vrtoglavom porastu potražnje za svojim grafičkim procesorskim jedinicama, od kojih se hiljade koriste za pokretanje i treniranje ChatGPT-a. Samsung je rekao da je počeo s uzorkovanjem čipa kupcima, a masovna proizvodnja HBM3E 12H planirana je za prvu polovinu 2024., javlja SEEbiz.
Iznenađujući rezultati istraživanja: Generacija X i milenijalci češće koriste AI na poslu od generacije Z
Marx.ba Mlađi ljudi, odnosno generacija Z, odrasli su na internetu, pametnim telefonima i svim blagodatima, ali i negativnim posljedicama života u digitalnom dobu. S obzirom na to da mladi imaju tendenciju puno brže usvajati nove tehnologije i digitalne alate u odnosu na starije osobe, očekuje se da su spremnije dočekali AI chatbotove i da nisu imali prevelikih problema s AI tranzicijom. No jedno posljednje istraživanje vezano za korištenje umjetne inteligencije koje je proveo Ernst&Young na uzorku od 1.000 osoba u SAD pokazuje drukčije podatke. Iako je 63 posto ispitanika koji pripadaju generaciji Z, odnosno osobama rođenim između 1997. i 2005. godine odgovorilo kako u svojim svakodnevnim poslovnim obvezama koriste umjetnu inteligenciju, ta je brojka manja u odnosu ne samo na milenijalce (one rođene između 1981. i 1996. godine), nego čak i u odnosu na generaciju X, koja obuhvata osobe rođene između 1965. i 1980. godine. Prema tom istraživanju, 70 posto pripadnika generacije X koristi alate poput ChatGPT-a, dok je ta brojka kod milenijalaca još veća i iznosi 74 posto. Razlog takvih prilično iznenađujućih rezultata istraživanja jest što pripadnici generacije Z manje vjeruju kako umjetna inteligencija može dodati neku stvarnu vrijednost, smatraju naučnici koji su proveli istraživanje. Te je razloge objasnila Marcie Merriman iz Erste Younga, koja je učestvovala u studiji: Iako bi ovo mnogima moglo biti iznenađenje, za najmlađe i najstarije generacije na radnom mjestu povjerenje u umjetnu inteligenciju nije pitanje samo sigurnosti i zaštite već je važno i radi li zaista neka tehnologija. Kao još jedan potencijalni razlog takvih rezultata, prema Merriman, studija je pokazala da se stariji zaposlenici osjećaju prisiljenim naučiti korištenju AI alata kako bi ostali u koraku s brzim promjenama, dok oni mlađi koji su odrasli uz naprednu tehnologiju, od nje imaju veća očekivanja i mogu te tehnologije brzo promijeniti kada im one više ne budu od koristi. – Ako umjetna inteligencija ne radi, oni prelaze na sljedeću stvar, objasnio je Dan Diasco iz EY-a. Umjetna inteligencija, odnosno različiti chatbotovi bazirani na AI-u u kratko su vrijeme postali nezaobilazni alati u velikom broju zanimanja, a kako tehnologija bude napredovala i dalje, jasno je da ćemo sve više i sve češće koristiti tu tehnologiju, zbog koje će mnogi na kraju ostati bez posla, piše Zimo.